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创新品类-产品与用户运营实习生

创新品类-产品与用户运营实习生

发布于 大约 7 小时前

实习/见习

中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
用户运营
A/B测试
Sql
数据分析
数据可视化
活动运营
用户增长
用户运营

AI 估算 · 3k–6k

滴滴实习岗位,根据行业水平估算,日薪约150-250元,月薪约3000-6000元。

职位详情

关于这个职位

这是滴滴出行的产品与用户运营实习岗位,你将参与乘客侧核心业务指标监控、用户增长活动落地和运营策略执行

需要熟练使用SQL进行数据处理,并具备良好的数据分析能力
适合对互联网运营和数据分析感兴趣的在读学生

最低要求

学历与身份:本科及以上学历,在校生(未取得毕业证书)

核心技能(必备):熟练使用SQL进行数据提取、多表关联查询,能独立完成业务所需的数据提取需求

工作职责

数据支撑与洞察输出:协助监控乘客侧核心业务指标,包括订单转化率、乘客留存率等,使用SQL提取多维度业务数据,通过Excel(数据透视表、函数分析)进行清洗与可视化处理,定期输出数据简报,定位指标异动原因并提出初步优化方向

乘客增长活动落地:参与新用户拉新、老用户唤醒等运营活动的全流程执行,包括活动规则梳理、配置上线、效果跟踪,通过A/B测试辅助优化活动策略,提升活动ROI与用户参与度
运营策略执行与复盘:辅助完成乘客侧补贴策略、权益体系搭建的基础工作,包括策略配置、用户触达统计等
参与活动与策略的复盘总结,整理数据成果与经验沉淀
跨团队协同支持:配合产品、市场、客服等团队,完成用户需求调研、竞品运营策略分析、运营素材整理等辅助工作,确保项目高效推进

优先资格

统计学、数学、市场营销、计算机等相关专业优先

有互联网运营、用户增长或数据分析相关实习经验优先,熟悉网约车行业可加分,无经验但数据能力突出者也可投递

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台,业务规模大,能接触海量数据,数据能力提升快
  • 参与真实业务项目,锻炼用户运营和增长策略的落地能力
  • 团队协作氛围,能学习互联网公司的运营方法论
  • 实习岗位门槛相对较低,适合积累第一份运营经验
  • 作为实习生,可能更多是辅助性工作,深入参与核心策略的机会有限
  • 适合对用户运营和数据分析感兴趣、具备SQL基础、希望在大平台积累实战经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及较多重复性数据提取和报表制作,可能较为枯燥
  • 需要同时处理多项任务,对执行力和主动性要求较高
  • 互联网行业节奏快,可能需要适应较高的工作强度

角色解读

  • 从运营实习做起,积累用户增长和数据分析经验,可向用户运营专员或数据分析师方向发展
  • 在滴滴等大平台,表现优秀可转正,晋升路径为运营专员→高级运营→运营专家
  • 也可向产品运营或策略运营方向发展,结合数据能力成为复合型人才
  • 监控乘客侧核心业务指标,如订单转化率、留存率,发现数据异常并输出分析报告
  • 参与用户拉新、唤醒等运营活动的执行,包括活动配置、上线和效果评估
  • 辅助补贴策略和权益体系的搭建,通过A/B测试优化运营策略
  • 与产品、市场等团队协作,完成用户调研和竞品分析等支持工作
  • 熟练掌握SQL,能够进行多表关联查询和数据提取
  • 熟练使用Excel进行数据处理、透视表和可视化
  • 具备数据分析能力,能定位指标异动原因
  • 了解用户运营或增长的基本逻辑,有相关实习经验更佳

申请策略

  • 在简历中明确写出可实习时间和每周出勤天数,增加通过率
  • 面试中准备一个过往的数据分析或运营案例,体现逻辑思路
  • 突出SQL技能,如有具体的数据提取项目或作业案例,展示熟练度
  • 如有用户运营、活动策划或数据分析实习经历,详细描述数据成果和业务影响
  • 强调对网约车或出行行业的了解,体现行业认知
  • 展示Excel高级功能使用能力,如数据透视表、函数等
  • 提前复习SQL联表查询、聚合函数等,确保能独立完成数据提取
  • 学习A/B测试的基本原理和常见分析方法

面试指南

  • 对于行为面试题,运用STAR法则(情境-任务-行动-结果)清晰描述
  • 对于数据分析题,先明确问题定义,再拆解影响因素,提出数据指标和验证方法
  • 对于业务理解题,结合用户生命周期和漏斗模型,展示逻辑框架
  • 请介绍一个你使用SQL分析数据的案例
  • 如何理解订单转化率?如果转化率下降,你会如何排查?
  • 请描述一次你参与运营活动的经历,你是如何评估效果的?
  • 你如何设计一个A/B测试来验证一个用户补贴策略?
  • 你了解滴滴的业务吗?说说你对其乘客端运营的看法

职位点评

68
综合评分

大厂运营实习,侧重数据分析与用户增长,薪资一般但成长性好。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合注重技能成长和职业积累的求职者,希望通过实习获得数据分析与运营实战经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展80
工作生活60
使命价值65

薪资福利

55较低

实习岗位薪资水平一般,但大厂实习经历对未来求职有隐性价值。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及SQL、数据分析、用户增长策略,能在真实业务中锻炼,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析、A/B测试
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未明确工作模式,实习通常固定坐班,但互联网公司可能有一定弹性。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

出行行业与人们生活密切相关,但实习岗位的使命感和影响力有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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