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国际事业群IBG-算法实习生（4）
国际事业群IBG-算法实习生（4）
发布于 大约 7 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习工程
因果推断
定价策略
机器学习
深度学习
运筹优化
AI 估算 · 5k–10k
一线城市算法硕士实习标准，日薪约250-450元，按月折算，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化外卖业务的核心算法实习生，你将参与定价与补贴策略的设计与优化，运用机器学习、运筹优化等方法驱动用户和骑手动态定价，直接提升业务核心指标
你将接触海量真实数据，并有机会将前沿算法落地到实际业务场景
最低要求
). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历
对在营销增长、智能定价、O2O履约等领域有浓厚的兴趣
). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地
). 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验
). 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验
). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验
). 优秀的沟通协调能力，扎实的项目管理和推进能力，能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标
). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情
工作职责
面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动用户与骑手动态定价、智能骑手补贴、智能用户补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功
负责滴滴国际化外卖业务关于用户以及骑手定价与补贴的算法构建，提升业务核心指标
结合业务，探索使用因果模型、经济模型、运筹优化、数据分析等工具，构建智能化的定价以及补贴框架以及策略
优先资格
英语流利加分
了解Golang更好
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与国际化核心业务，影响用户和骑手的关键决策，成就感强
- 技术栈前沿，涉及机器学习、因果推断、运筹优化等多个AI领域
- 滴滴平台规模大，数据处理量大，能积累丰富的实战经验
- 团队注重业务落地，能锻炼将算法转化为商业价值的能力
- 业务复杂度高，多边市场交易场景需要深入理解和快速学习
- 数据量巨大，需要扎实的分布式数据处理能力，且有较强的工程要求
缺点 / 挑战
- 实习期间可能需要应对较高的业务压力，工作节奏较快
- 适合对算法充满热情、喜欢挑战复杂业务问题、希望在机器学习实战中快速成长的研究生
角色解读
- 实习表现优异可转正，成为国际化业务核心算法工程师
- 在定价补贴领域深耕，成为策略算法专家，产品化并推广至更多业务
- 积累国际业务经验，未来可向技术管理或资深专家方向发展
- 设计和优化国际化外卖业务的定价与补贴策略，使用机器学习、运筹优化等方法驱动用户和骑手动态定价
- 构建智能化的补贴框架，结合因果推断和经济模型探索业务增长机会
- 使用Hive、Spark等工具处理海量数据，进行数据分析和算法落地
- 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉因果推断或运筹优化等算法
- 熟练使用Python，具备良好的编程能力和数据结构基础
- 掌握Hive、Spark等大数据处理技术，能够处理海量数据
- 优秀的业务理解和问题建模能力，能将业务问题转化为算法问题
申请策略
- 了解滴滴国际化业务和外卖行业特点，面试时展现业务热情
- 关注邮箱通知，若有疑问可通过邮件咨询
- 突出机器学习、因果推断或运筹优化相关的项目经历或论文
- 强调Python编程能力和大数据处理经验（Hive/Spark）
- 如果有定价、补贴、营销等业务项目，一定要详细描述
- 展示分析和解决问题能力，例如Kaggle竞赛或开源项目
- 系统学习因果推断（如双机器学习、DID）和运筹优化（如线性规划、整数规划）
- 熟悉Hive SQL和Spark的基本操作，准备一些大数据处理实战案例
面试指南
- 项目介绍用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和业务影响
- 策略设计题从目标出发，拆解影响因素，提出方案并考虑权衡
- 数据处理题强调方法论，包括数据清洗、特征工程和效率优化
- 请介绍一个你在机器学习或因果推断方面的项目，并说明业务价值
- 如何设计一个外卖平台的用户补贴策略来提升订单量？
- 在数据量很大的情况下，你会如何用Hive/Spark处理和分析数据？
- 请解释你如何将业务问题转化为算法问题，并给出解决方案
- 你对滴滴国际化业务有哪些了解？为什么想加入？
职位点评
70
综合评分
高含金量算法实习，前沿技术直接落地国际业务，但生活平衡未知。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合以技术成长为核心目标、渴望在智能算法实际落地中积累经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
55较低
实习薪资未披露，但滴滴作为大厂，实习福利有一定保障，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：5K-10K/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿的AI技术，直接作用于核心业务，成长空间大，能快速积累高价值经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、因果推断、运筹优化、Python、Hive、Spark
业务类型profit_center
工作生活
45较低
未提及工作地点和弹性安排，推测为现场办公，且业务强度可能较大，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于国际化业务，直接提升业务指标，有一定的社会价值和使命感，但更多是商业导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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