（1）国际事业群IBG-金融策略模型实习生

优缺点分析

角色解读

• 从金融风控数据分析入门，积累信贷业务知识和模型实战经验，向风控策略或数据科学方向发展
• 表现优秀可转正，未来可成长为风控分析师、策略分析师或数据科学家
• 在滴滴国际业务平台，有机会参与多国家/地区的风控项目，拓宽国际视野
• 对BNPL（先买后付）信贷数据进行清洗和基础分析，搭建风险指标报表，监控业务风险表现
• 根据风险策略需求提取数据，验证三方数据源和流量渠道的效果，为策略优化提供数据支持
• 撰写数据分析报告，协助风险策略同事制定和调整风控规则，参与模型迭代
• 熟练掌握SQL，能独立进行数据提取和报表开发
• 熟悉Python/R/SAS中的至少一种分析工具
• 了解机器学习基础，有逻辑回归、XGBoost等模型构建或使用经验者优先
• 具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，能快速理解业务需求，并用数据回答
• 良好的英语沟通能力，能够支持国际业务沟通

申请策略

• 投递时可附上数据分析作品集或GitHub链接
• 面试前了解滴滴国际事业群的产品，思考风控场景
• 突出SQL和数据分析项目经验，如自己完成的报表、模型或数据分析报告
• 如果有机器学习或风险相关的项目、比赛，务必详细说明
• 展示英语能力，如有雅思托福成绩或英文项目经历
• 强调自我驱动和学习能力，列举主动学习技术或业务的例子
• 提前复习SQL窗口函数、分组聚合，熟悉常用取数逻辑
• 学习Python pandas和sklearn，了解逻辑回归和XGBoost的基本原理和应用

面试指南

• 对于分析类问题，先明确业务目标，再拆解指标、数据来源，最后给出可执行建议
• 对于模型问题，从数据预处理、特征工程、模型选择、评估指标完整阐述
• 对于SQL题，先理解表结构，再写查询，注意去重和条件
• 你如何用SQL实现每日逾期率的计算？
• 解释XGBoost和逻辑回归的区别，你如何选择模型？
• 如果放款量上升但逾期率上升，你会如何分析？
• 你如何处理缺失数据或异常值？
• 写一道SQL题：统计每个用户最近一次消费时间