大数据分析（23届毕业生）

优缺点分析

角色解读

• 从数据分析和产品支持岗位起步，可逐步向数据产品经理或数据顾问方向进阶
• 在跨国企业工作，可积累制造业数字化转型经验，未来可向行业专家或管理岗位发展
• 公司业务涉及智能制造和人工智能，有机会接触前沿领域，拓展技术视野
• 负责大数据产品/数据中台的市场调研，输出调研报告，为产品规划提供依据
• 协助顾问或产品经理进行大数据产品的需求分析和产品设计
• 参与数据中台项目的数据测试，监控上线后的运维和运营情况
• 辅助部门进行产品进度管理和阶段性成果汇报
• 具备市场营销、经济、管理或统计等专业背景，了解基本业务分析框架
• 掌握Excel、PPT等Office工具，能够处理数据并制作汇报材料
• 有数据分析思维，能理解数据指标和业务流程
• 责任心强，逻辑清晰，具备良好的沟通和团队协作能力

申请策略

• 了解松下电器的业务线和数据产品，在面试中展示对行业和公司的兴趣
• 注意日企面试礼仪，着装正式，表达稳重
• 突出数据分析相关的课程项目或实习经历，如使用Excel、SQL等进行数据处理
• 如有市场调研或产品分析报告，展示逻辑性和表达能力
• 强调英语水平（CET-6）和Office技能，特别是PPT制作能力
• 体现责任心、沟通能力和团队合作的具体案例
• 学习基础SQL和数据分析工具，如Python/Pandas，增强数据处理能力
• 了解数据中台的基本概念和制造业业务场景

面试指南

• 对于经历类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化叙述
• 对于概念性问题，先定义概念，再联系实际案例，最后表达个人理解
• 对于情景类问题，展示分析思路，分步骤回答，体现逻辑性
• 请介绍一段你做过数据分析或调研的经历
• 如何理解数据中台？你认为数据中台在制造企业中的作用是什么？
• 如果让你做一个市场调研，你会怎么设计调研方案？
• 你如何看待加班？能否适应跨部门沟通？
• 为什么选择松下的这个岗位？