Java高级/资深研发工程师-安全平台方向（北京/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕安全与金融支付领域的平台架构，成为该领域的权威专家
• 技术管理路线：在承担更复杂项目的同时，逐步带领小团队，向技术负责人发展
• AI工程专家路线：在大模型平台建设上积累深厚经验，成为AI工程化领域的专家
• 设计和研发金融业务安全平台，将安全能力工程化、自动化
• 主导核心系统架构演进，解决高并发、高可用等复杂技术挑战
• 建设大模型相关平台（如LLM Gateway），探索并落地AI在安全场景的应用
• 跨团队协作，推动复杂项目从规划到高质量交付
• 扎实的Java基础、JVM原理、并发编程与分布式系统设计能力
• 平台工程经验，能独立设计复杂系统并解决线上疑难问题
• 对大模型应用架构（模型接入、Agent、工具调用等）有深入理解
• 具备解决复杂模糊问题的能力，以及良好的责任心与协作精神

申请策略

• 深入研究滴滴的金融科技业务和安全体系，在面试中展现你对业务的理解和兴趣
• 准备好阐述你对'平台化工程'的理解，以及如何将业务能力沉淀为通用平台
• 重点突出负责过的中大型Java后端项目，尤其涉及高并发、分布式架构、平台化建设的部分
• 详细描述解决过的线上性能、稳定性疑难问题，体现工程能力和责任心
• 如有大模型/AI应用工程实践经验（如构建过LLM应用、调用框架、Agent平台等），务必详细列出
• 提及金融、支付、安全等领域的经验，可大幅加分
• 系统复习JVM调优、分布式事务、高可用架构设计等高级Java后端知识
• 动手实践大模型应用开发，例如使用开源框架调用LLM API，了解其架构模式（网关、安全管控）

面试指南

• 对于架构问题：使用STAR法则，清晰说明背景、任务、具体行动和最终结果，突出技术决策和量化收益
• 对于设计问题：先厘清核心需求与约束，再提出分层架构设计，讨论关键模块（如接入、治理、安全）的权衡
• 对于业务结合问题：先表达对业务的理解，再从技术角度分析可行性、潜在风险和价值点
• 请介绍一个你主导设计的、高并发的后端系统架构，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 你对LLM Gateway的理解是什么？它需要解决哪些核心问题？
• 如果让你为一个新的安全风控场景设计平台化方案，你会如何考虑架构和抽象？
• 请描述一次你解决线上复杂、疑难性能问题的经历
• 你如何看待大模型技术在金融安全领域的应用前景和挑战？