AI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在技术深度上，可以成为AI视频生成、Workflow引擎或大模型应用领域的专家，主导核心技术的架构设计与演进
• 在业务广度上，可以深入理解电商场景下的内容生产与营销需求，成长为连接技术与业务的产品技术负责人
• 在团队管理上，随着项目规模扩大，有机会带领技术团队，负责整体技术规划和项目管理
• 负责设计和实现AI驱动的视频生产解决方案，包括视频生产链路和渲染框架的搭建，优化性能以满足高吞吐、低延迟的实时或近实时处理需求
• 开发可扩展的工作流引擎，支持条件分支、并行计算、异常重试等复杂任务编排，为AI应用提供底层流程调度能力
• 将AI能力（如多模态大模型、图像视频生成模型）封装为可复用的服务，并集成到天猫的企业级应用中
• 持续跟踪和研究前沿AI技术（如Agent框架、多模态大模型），并推动其在具体业务场景中的落地和创新
• 扎实的编程功底，熟练掌握Java或Python，具备良好的算法与数据结构基础
• 精通OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，并有实际项目经验
• 熟悉Spring、MyBatis、SpringBoot等主流Java开发框架，具备企业级应用开发经验
• 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer、LLM、VLM、SD等模型训练或应用经验者优先

申请策略

• 在申请时，可以表达对天猫AI业务方向的理解和兴趣，例如对AIGC视频生成在电商场景应用的思考
• 关注阿里巴巴的招聘流程和文化，准备一些关于技术挑战和团队协作的 behavioral 问题
• 重点突出视频处理项目经验，详细描述使用OpenCV、FFmpeg解决的具体问题和取得的性能指标
• 强调Java/Python后端开发能力，特别是Spring等框架的实际应用和系统架构设计经验
• 如果具备LLM、VLM、SD等模型的应用或训练经验，务必在简历中突出，并说明在具体业务中的落地效果
• 展示对Workflow引擎、Agent框架（如Dify、LangChain）的研究或使用心得，体现技术前瞻性
• 系统梳理并巩固OpenCV和FFmpeg的核心API和底层原理，准备一个能体现性能优化的项目案例
• 深入了解一种主流Agent框架（如LangChain或Dify）的架构和源码，并尝试用其搭建一个简单的应用

面试指南

• 对于技术方案类问题，可以采用'需求分析-架构设计-技术选型-关键实现-效果评估'的结构来回答，突出逻辑性和全局观
• 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你个人在项目中的贡献、技术难点和最终成果
• 对于AI技术理解类问题，可以先阐述基本原理，再结合具体业务场景分析其应用价值和潜在挑战，展现思考深度
• 请详细介绍一下你使用OpenCV或FFmpeg处理视频的项目，遇到的最大性能瓶颈是什么？如何优化的？
• 如何设计一个支持复杂任务编排（如并行、重试）的高可用工作流引擎？请谈谈你的架构思路
• 你对LLM或多模态大模型在视频生成领域的应用有何理解？请描述一个你设想的技术方案
• 在将AI模型封装为服务时，如何考虑服务的性能、稳定性和可扩展性？
• 请谈谈你对Agent框架（如LangChain）的理解，以及它在实际业务中可能的应用场景