天猫
1688-AI平台产品-Infra
1688-AI平台产品-Infra
发布于 36 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品
Maas平台
Prompt Engineering
Tensorrt-Llm
Vllm
产品规划
商业化
大模型
用户行为分析
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI平台产品岗，技术成长空间巨大，商业化前景好，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴集团旗下天猫事业部，负责AI Infra平台和AI Native Agent产品建设的产品经理岗位
你将主导MaaS平台的商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，并深度参与大模型产品的技术落地
同时，你将负责Cowork Agent、vibe coding等前沿Agent产品的从0到1建设，通过用户行为分析推动规模化落地与商业化验证
该岗位要求2年以上AI产品经验，熟悉vLLM、TensorRT-LLM等技术栈，并对Agent评估方法论有深入理解
最低要求
年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先
参与过MaaS平台建设或AI Infra项目，熟悉模型训练、推理加速技术栈（如vLLM、TensorRT-LLM），有模型优化落地案例
参与过Agent产品开发，熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先
理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等有第一手实践
具备UI/UX设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作
工作职责
负责AI Infra平台核心模块规划，主导MaaS平台商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，深度参与大模型产品技术落地闭环
AI Native Agent产品建设，聚焦vibe coding、Cowork Agent等方向，构建Agent能力评估框架与优化策略
参与规模化Agent用户产品设计，通过用户行为分析与场景挖掘，推动Agent产品从0到1的规模落地与商业化验证
跟踪AI前沿技术动态，结合行业趋势输出产品创新方案，推动平台技术壁垒构建与生态合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型和Agent爆发的前沿赛道，个人技能和视野能快速提升，职业发展空间大
- 负责MaaS平台商业化，直接接触核心业务，能积累从技术到商业化的完整产品经验
- 背靠阿里巴巴的生态和资源，有机会接触大规模用户场景和海量数据，产品影响力大
- AI技术迭代极快，需要持续学习和跟进最新技术动态，对学习能力和技术理解力要求高
- 工作内容涉及技术、产品、设计等多个领域，需要跨领域协作，对综合能力要求高
- 作为前沿领域，产品方向存在不确定性，需要较强的探索和抗压能力
缺点 / 挑战
- 适合对AI技术有浓厚兴趣，具备较强技术理解力和产品规划能力，喜欢挑战前沿问题，希望在AI浪潮中快速成长的资深产品经理
角色解读
- 在AI Infra和MaaS平台方向深耕，可成长为AI平台产品专家或产品负责人，主导更大规模的平台型产品
- 在AI Native Agent这一前沿领域积累经验，有机会成为Agent产品方向的领军人物，定义下一代人机交互范式
- 依托阿里巴巴的生态和业务场景，可以向技术商业化、生态合作等更广泛的业务方向拓展
- 负责AI Infra平台的核心模块规划，主导MaaS平台商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，深度参与大模型产品技术落地闭环
- 负责AI Native Agent产品建设，聚焦vibe coding、Cowork Agent等前沿方向，构建Agent能力评估框架与优化策略
- 参与规模化Agent用户产品设计，通过用户行为分析与场景挖掘，推动Agent产品从0到1的规模落地与商业化验证
- 持续跟踪AI前沿技术动态，结合行业趋势输出产品创新方案，推动平台技术壁垒构建与生态合作
- 具备2年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先
- 熟悉模型训练、推理加速技术栈（如vLLM、TensorRT-LLM），有模型优化落地案例，参与过MaaS平台建设或AI Infra项目
- 熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先
- 理解LLM及Agent基本机制与技术原理，对Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering有第一手实践，并具备UI/UX设计素养
申请策略
- 在面试中展现对AI技术趋势的深刻理解和热情，可以准备一个关于AI Infra或Agent产品的个人见解或改进方案
- 了解阿里巴巴和天猫的业务生态，思考AI产品如何与电商场景结合，展现业务敏感度
- 突出参与MaaS平台或AI Infra项目的具体经历，量化模型优化带来的性能提升或成本降低成果
- 重点展示Agent产品从0到1的落地案例，包括评估框架的搭建、用户增长或商业化验证的数据
- 强调对LLM底层机制的理解，以及Prompt Engineering、Context Engineering等实践案例
- 如有AI辅助设计的产品原型或UI作品，可作为加分项展示
- 系统学习vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架的原理和使用，了解主流大模型的部署优化方案
- 深入研究Agent评估方法论，关注Cowork Agent、vibe coding等前沿产品形态，尝试构建自己的Demo
面试指南
- 回答项目经验类问题时，可以采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出个人贡献、技术难点和量化成果
- 回答产品设计类问题时，可以遵循“用户需求-技术可行性-商业价值”的分析框架，展现系统性的产品思维
- 回答技术理解类问题时，先阐述基本原理，再结合具体实践案例，最后升华到对产品设计的启示
- 请详细介绍一下你参与过的MaaS平台或AI Infra项目，你在其中扮演的角色和具体贡献是什么？
- 如何设计一个Agent的能力评估框架？请结合Tool Use、Reasoning、Planning等维度谈谈你的思路
- 你如何理解vibe coding？你认为它会对产品经理的工作方式带来哪些改变？
- 面对一个全新的AI产品方向，你会如何从0到1进行市场调研、用户分析和产品规划？
- 请谈谈你对Prompt Engineering和Context Engineering的实践经验，以及它们在产品设计中的应用
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
职位未明确提及薪资和福利细节，但作为阿里巴巴集团的核心业务部门，通常提供具有市场竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI大模型和Agent技术的最前沿，涉及MaaS平台商业化、vibe coding等新兴领域，能提供极高的技能成长和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、MaaS、LLM、Agent、vLLM、TensorRT-LLM、Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位描述未提及工作模式，但作为互联网巨头核心部门，通常为现场办公，且AI前沿领域工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该职位致力于推动AI技术落地和商业化，处于高速增长的AI赛道，对行业有较大影响力，能带来较强的使命感和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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