天猫
1688-AI应用产品经理-产业智联
1688-AI应用产品经理-产业智联
发布于 38 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Aigc
Llm
产品设计
商业化
数据驱动
评估体系
跨部门协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI产品岗，技术成长性极佳，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴集团旗下天猫/1688事业部，专注于产业智联方向的AI应用产品经理岗位
你将负责创新型AI Agent产品的体验设计与优化，从真实用户场景出发，构建高可用、强闭环的AI产品
同时需要构建标准化的效果评估体系，协同算法团队推动AI策略演进，并紧密追踪大模型底层技术演进，探索AI时代全新的产品交互形态
该岗位要求3年以上互联网产品经验，具备完整的AI落地项目经历
最低要求
年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）
深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性
能够将业务流程抽象为AI可理解的决策路径
熟悉评估体系建设，具备通过“评估-反馈-优化”闭环推动AI效果进化的方法论
具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求
关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标
具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地
具备好奇心与创新思维，对AI充满热情
工作职责
负责创新型AI Agent产品的体验优化
从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品
负责AI应用的效果的迭代
负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率
紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代的全新产品交互形态
负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理，将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值，推动产品体验的差异化竞争
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI技术最前沿，能够深度参与Agent、AIGC等创新产品的从0到1过程，积累宝贵的实战经验
- 背靠阿里巴巴集团，拥有海量业务场景、数据资源和技术基础设施，为AI产品的落地和迭代提供强大支撑
- 平台影响力大，能够接触到行业顶尖的算法专家和业务团队，有助于个人快速成长和职业品牌建设
- AI产品效果评估和优化难度高，需要与算法团队紧密协作，在不确定性中推动项目落地，对跨部门沟通和项目管理能力要求极高
- 适合对AI技术充满热情，具备3年以上产品经验，有较强技术理解力、数据驱动思维和跨团队协作能力，希望在AI浪潮中成为核心产品负责人的求职者
缺点 / 挑战
- AI技术迭代极快，需要持续学习，保持对前沿技术（如Agentic架构、多模态）的敏锐度，工作压力较大
- 需要平衡技术创新与商业化落地目标，在探索前沿的同时要确保产品能产生实际业务价值，挑战较大
角色解读
- 在AI产品领域深耕，从产品经理成长为AI产品专家或AI产品负责人，主导更大规模的AI产品矩阵
- 横向拓展至阿里巴巴集团内其他业务线（如淘天、阿里云、国际业务等）的AI产品岗位，或向技术型产品总监方向发展
- 随着大模型技术的快速演进，成为行业内稀缺的、兼具技术理解与商业落地能力的AI产品领军人才
- 负责AI Agent产品的体验优化，从用户场景出发进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能
- 构建标准化的AI效果评估体系，定义业务核心指标，构建高价值评测数据集（Benchmark），协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索
- 紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代全新的产品交互形态，负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理
- 年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历，有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先
- 深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知
- 能够将业务流程抽象为AI可理解的决策路径，熟悉评估体系建设，具备通过'评估-反馈-优化'闭环推动AI效果进化的方法论
- 具备细腻的用户视角、优秀的商业敏感度、极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方）
申请策略
- 在申请时，可以针对1688产业智联的业务场景，准备一个你对该场景下AI Agent产品设计的想法或方案，展示你的业务理解和创新能力
- 关注阿里巴巴的招聘流程和文化，准备好与业务面试官深入探讨AI产品方法论和实战案例
- 突出你完整的AI落地项目经历，特别是Agent、AIGC或垂直大模型应用的项目，详细描述你在其中的角色、贡献和量化成果
- 强调你构建评估体系（Benchmark）和通过'评估-反馈-优化'闭环推动AI效果进化的具体案例和方法论
- 展示你对LLM、AIGC技术原理的深入理解，以及如何判断技术在具体业务场景中的适用性
- 用具体案例证明你具备极强的跨部门协作能力，能够推动复杂项目在不确定性中快速落地
- 深入学习Agentic架构、多模态、长文本处理等前沿大模型技术，了解其能力边界和最新进展
- 系统梳理AI产品评估体系的设计方法，学习如何定义核心指标、构建高质量评测数据集
面试指南
- 回答项目经验类问题时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰阐述你在项目中的具体贡献和量化成果，突出你的产品思维和技术理解
- 回答评估体系类问题时，可以从'目标-指标-数据-迭代'的逻辑出发，强调数据驱动和闭环优化的方法论
- 回答权衡类问题时，展示你的商业敏感度和用户导向，说明你如何平衡短期目标与长期价值，并给出具体的决策框架
- 请详细描述一个你主导的AI产品落地项目，包括项目背景、你的角色、技术方案、遇到的挑战和最终效果
- 你如何设计一个AI Agent产品的效果评估体系？请举例说明你如何定义核心指标和构建Benchmark
- 面对一个复杂的业务场景，你如何将业务流程抽象为AI可理解的决策路径？请举例说明
- 当技术创新与商业化目标冲突时，你会如何权衡和决策？
- 你如何与算法团队高效协作，推动AI策略的演进和模型能力的提升？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位未在JD中明确提及薪资和具体福利，但作为阿里巴巴集团的核心业务岗位，通常提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI技术最前沿，深度涉及Agent、AIGC等创新领域，能提供极佳的技术成长和职业发展空间。JD中明确要求追踪大模型底层演进，探索全新交互形态，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、AIGC、Agentic架构、多模态、长文本处理、Benchmark
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD中未提及任何关于工作模式、弹性办公或工作生活平衡的信息，无法判断。作为互联网大厂的核心产品岗，通常节奏较快，可能需要应对较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该职位致力于用AI技术解决产业互联网的实际问题，推动产业智联，具有较高的行业价值和创新意义。JD中强调'将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值'，体现了较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号解决用户实际痛点的产品价值
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs