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测试开发实习生（自动驾驶）-MJ020772
测试开发实习生（自动驾驶）-MJ020772
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai大模型
Demo开发
后端接口
数据分析
自动驾驶
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
前沿AI技术应用、大厂平台背书、技术成长性强、工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2400 个在招 · 其中测试开发 21 个
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴自动驾驶部门的测试开发实习岗，主要利用AI大模型技术优化问题分析效率
候选人需精通Python及后端接口调用，具备实际的大模型Demo项目经验，并承诺连续实习3个月以上
最低要求
{专业不限，具有较强的学习能力,面对复杂问题有清晰的推进思路,勇于挑战困难,有实际Demo项目经验，能够调用大模型完成特定功能,精通Python，能够调用各类后端接口，完成数据交互与系统交互,至少连续实习3个月以上}
工作职责
{参与问题分析效率提升项目,基于AI大模型优化问题分析效率}
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业领先的自动驾驶技术与AI大模型应用
- 拥有巨头企业平台背书，简历含金量高
- 技术栈前沿，利于个人技能提升
- 需要快速适应自动驾驶业务逻辑，学习曲线较陡
- 计算机相关专业在校生，对AI和大模型有浓厚兴趣，且具备一定动手能力的同学
缺点 / 挑战
- 对大模型实际应用和Python工程化能力要求较高
角色解读
- 从测试开发实习生成长为自动驾驶领域的AI应用工程师或高级测试开发工程师，深入探索AI在垂直场景的落地
- 利用AI大模型技术优化自动驾驶测试中的问题分析流程，提升效率
- 精通Python编程，熟悉后端接口调用与数据交互
- 具备AI大模型应用开发经验（如Prompt Engineering、API集成）
申请策略
- 准备一个可演示的大模型应用Demo，面试时能清晰讲解技术选型和业务价值
- 强调解决复杂问题的逻辑思维
- 突出Python项目经验，特别是涉及API调用和数据处理的细节
- 重点展示大模型相关的Demo项目，说明具体解决的问题和技术实现路径
- 复习Python高级特性及常用库
- 了解主流大模型API的使用方法及基本原理
- 熟悉软件测试基础理论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 重点突出技术难点、解决方案及个人贡献
- 展示对AI技术的理解和应用能力
- 请详细介绍你做过的大模型Demo项目，解决了什么问题？
- 在Python项目中，你是如何处理后端接口调用和数据交互的？
- 如果让你设计一个基于大模型的问题分析工具，你会如何构思？
- 面对复杂的测试问题，你的分析和推进思路是怎样的？
- 深入研究滴滴自动驾驶的业务方向
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
作为知名互联网公司的实习岗位，薪资虽非最高但符合市场标准，且提供大厂实习证明，具有一定的职业补偿价值。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
岗位直接涉及AI大模型这一前沿技术在自动驾驶领域的应用，技术含量高，成长空间大，能显著提升求职者的技术竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、Python、后端接口、数据交互
业务类型profit_center
工作生活
40较低
实习岗位通常要求坐班，且自动驾驶研发节奏较快，可能面临一定的工作压力，WLB表现一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶是改变交通方式的重要技术方向，致力于提升安全性和效率，具有显著的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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