滴滴出行
商家产品经理
商家产品经理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Aigc
B端Saas
Crm
Llm
Rag
产品规划
数据分析
智能Agent
跨团队协同
AI 估算 · 20k–40k
北京AI产品经理，2-5年经验，大厂平台，预计月薪20-40k，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行Food SaaS业务线的商家产品经理，你将负责CRM AI工具产品的全生命周期管理，融合LLM、RAG等大模型技术，打造智能销售自动化解决方案，提升B端商户的销售效率和转化率
职位需要你具备扎实的B端产品经验和对AI技术落地的深入理解
最低要求
本科及以上学历，2-5年B端SaaS产品经验
熟悉大模型落地逻辑，了解LLM、RAG、智能Agent、AIGC在B端产品的应用场景，具备AI工具产品从0到1搭建或迭代经验，能独立完成AI场景产品设计
深刻理解CRM全链路业务逻辑，熟悉线索、客户、跟进、成交、复购、留存、售后全流程运营体系，具备优秀的业务洞察力与场景拆解能力
具备良好的沟通、需求谈判与跨部门协同能力，逻辑清晰、执行力强，能高效推进复杂项目落地
工作职责
产品规划与生命周期管理：独立负责CRM AI工具产品从需求调研、场景拆解、产品规划、方案设计、研发落地、灰度上线到数据迭代的全生命周期管理，输出PRD、原型、产品方案、迭代 roadmap，保障产品高质量落地交付
AI场景能力落地：基于LLM大模型、RAG知识库、智能决策、AI自动化流程等技术，落地CRM核心AI场景，包括但不限于智能线索分级、智能客情分析、AI销售话术生成、智能跟进提醒、客户流失预警、智能营销内容生成、售后智能问答等，推动传统CRM工具智能化升级
业务需求挖掘与转化：深度理解B端商户、销售团队、运营团队的真实痛点，梳理销售全流程、客户管理全链路需求，将业务诉求转化为标准化、可复用、可规模化的AI产品功能与解决方案，提升销售人效与客户转化效率
竞品调研与行业迭代：持续跟踪国内外AI CRM、智能销售自动化赛道竞品动态、技术趋势与产品玩法，结合行业特性输出差异化产品策略，沉淀产品方法论，保持产品竞争力
跨团队协同落地：联动算法、研发、测试、运营、商务团队，推进需求评审、开发落地、UAT验收、上线推广与试点复盘，解决项目推进中的各类问题，保障产品按期迭代、稳定上线、规模化落地
数据驱动产品迭代：搭建产品核心数据指标体系，通过用户行为数据、业务转化数据、商户反馈持续优化AI工具效果，提升AI准确率、工具使用率、业务转化率与商户留存
优先资格
有CRM、销售自动化、客户运营、营销自动化AI产品经验优先
有海外商户/跨境零售/收银POS行业经验加分
英语读写沟通能力良好，可作为工作语言对接海外业务优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴平台提供丰富的B端业务场景和海量真实数据，产品有实际落地价值
- 聚焦AI+CRM前沿赛道，技术成长空间大，能积累可复制的方法论
- 职位覆盖产品全生命周期，锻炼综合能力
- 大公司福利体系完善，职业稳定性好
- 跨部门协同频繁，需要较强的项目推动力和沟通能力
- 适合具备2-5年B端产品经验，熟悉CRM且对AI应用充满热情，希望在智能化销售领域深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- AI技术落地存在不确定性，需要应对模型效果和业务需求的匹配挑战
- 业务压力可能较大，需在快速迭代中保持高质量
角色解读
- 从AI产品经理向资深产品专家或AI产品负责人发展
- 深入AI与业务结合，可转型为AI解决方案架构师或ToB产品总监
- 拓展智能销售、营销自动化等赛道，成为行业专家
- 负责CRM AI工具产品的全生命周期管理，涵盖需求调研、产品设计、研发推进、上线迭代全流程
- 基于LLM、RAG等技术，落地智能线索分级、客情分析、销售话术生成等AI应用场景
- 深入理解B端商户和销售团队痛点，将业务需求转化为标准化产品功能
- 协同算法、研发、测试等团队推动项目落地，并通过数据分析持续优化产品效果
- 扎实的B端SaaS产品设计能力，熟悉CRM业务全流程和销售管理链路
- 了解大模型、RAG、智能Agent、AIGC在B端产品的应用，具备AI产品设计经验
- 出色的需求挖掘、逻辑分析和跨部门沟通能力
- 数据驱动意识，能利用数据进行产品迭代决策
申请策略
- 了解滴滴Food SaaS业务特点，思考AI如何赋能餐饮商户管理
- 准备一个完整的AI产品案例，展示你的思考过程和结果
- 突出CRM或B端SaaS产品项目，尤其是AI相关功能的设计和落地成果
- 展示从0到1的产品案例，包括需求分析、PRD、跨团队协作和效果数据
- 强调对LLM、RAG等技术的理解和应用，即使是概念验证也可
- 如有海外业务或英语能力，务必体现
- 学习大模型基础及Prompt工程，了解RAG架构与智能Agent设计
- 研究主流AI CRM产品（如Salesforce Einstein、HubSpot等）的功能
面试指南
- 采用STAR法则，结构化表达情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 强调用户导向和数据驱动，先定义问题再设计解决方案
- 展现对AI技术边界的认知，说明如何与技术团队协同
- 请介绍一个你主导的AI产品项目，从规划到落地的完整过程
- 你如何评估AI工具的业务效果？会看哪些指标？
- 在CRM销售自动化中，你认为哪些环节最值得用AI改造？
- 如果大模型输出不稳定，你会如何设计产品机制来规避？
- 与算法团队协作时，如何确保需求的可行性和优先级？
职位点评
68
综合评分
滴滴AI产品岗，前沿技术成长快，薪资未明，办公现场，适合想深入AI产品的你。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对薪资和WLB要求不苛刻的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值55
薪资福利
65中等
职位薪资未在JD中明确披露，但根据滴滴平台的薪资水平预期较有竞争力，具体薪酬需面议。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位深度涉及LLM、RAG等前沿技术，产品从0到1全生命周期管理，能快速积累AI产品方法论，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、智能Agent、AIGC、CRM
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及灵活办公和加班文化，工作地点在北京，生活平衡一般，需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
该职位通过AI技术提升B端商户销售效率，有一定价值感，但以商业目标为主，社会意义中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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