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自动驾驶算法系统评估工程师（国际化）
自动驾驶算法系统评估工程师（国际化）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Sil/Hil/Vil
功能安全
数据分析
算法评估
自动驾驶
英语沟通
软件测试
高精地图
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿自动驾驶评估岗、技术成长快、国际化视野强，需适应跨时区协作节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中自动驾驶 7 个
市场机会
选择面较广
北京 · 自动驾驶 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责搭建自动驾驶能力评估体系与高精地图数据质量保障框架，通过实车与仿真测试验证定位、感知、规控等模块效果
结合功能安全规范进行全链路测试与归因分析，并对接海外团队推动问题闭环，持续驱动自动驾驶算法与系统性能提升
最低要求
对自动驾驶有热情，愿意在自动驾驶领域方向深耕发展
编程基础扎实，精通 C++/Python 语言，有熟练代码能力和数据分析能力，熟练使用 Linux 操作系统
对质量保障有较好的理解和务实态度
具备扎实的软件测试知识，了解模块测试、集成测试、系统测试等相关概念
有流程优化、技术创新意识，主动通过技术手段提升测试与评估效率
了解高精地图数据模型与要素体系，熟悉自动驾驶/辅助驾驶系统
英语可作为工作语言，能独立与海外路测团队进行口头和书面沟通（会议、报告、问题同步）
应届生要求 CET-6 及以上或同等水平
本项为硬性要求，本岗位部分面试环节将以英语进行（口语交流为主），请候选人提前准备
能适应跨时区远程协作
工作职责
设计搭建自动驾驶能力评估体系，覆盖数据质量、鲜度、覆盖率及下游使用效果，驱动自动驾驶能力提升
参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件及地图数据的评估框架和评估方法
负责高精地图数据和算法功能全链路质量保障：数据质检、测试与版本回归，制定测试计划、设计测试场景、执行评估并撰写报告
基于实车/仿真场景验证地图数据在下游模块（定位、感知、规控）中的使用效果，负责问题分析、定位与归因（地图问题/算法问题），通过系统分析和数据分析为部门提供高价值研发数据
针对海外区域，关注当地交通规则、标志标线体系与国内的差异，保障海外地图数据质量
负责利用 SIL、HIL、VIL 以及相关技术手段对地图及自动驾驶系统进行全面评估
对接海外业务，与当地路测同事用英语进行日常沟通（口头/书面），同步路测问题与数据、推动地图问题归因和验证闭环
能适应跨时区协作
优先资格
在自动驾驶、人工智能、无人机、机器人、图商（高精地图生产/编译/质检）等领域有经验者优先
有自动驾驶算法评估或地图相关（GIS、测绘、SLAM、地图匹配）的研究经验与论文发表者优先
有自动驾驶仿真测试工具平台开发或测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿自动驾驶赛道，技术栈涵盖仿真测试与算法评估，个人技术壁垒构建快
- 国际化业务背景提供跨文化协作机会，有助于拓宽全球视野与职业天花板
- 直接参与核心研发数据产出，工作成果对算法迭代具有实质性推动作用
- 需兼顾国内外交通法规差异与跨时区协作，项目节点密集时工作节奏较快
- 问题归因涉及多模块交叉，排查复杂缺陷时需要极强的逻辑思维与耐心
缺点 / 挑战
- 对底层算法理解与工程实现能力要求较高，需持续跟进技术演进与标准更新
- 适合热爱自动驾驶技术、具备扎实编程与测试功底，且希望在国际化工具链中深耕、能接受一定项目压力的技术人才
角色解读
- 纵向深耕成为自动驾驶系统测试专家或技术负责人，主导核心评估平台建设
- 横向拓展至海外自动驾驶项目交付、产品化落地或技术项目管理角色
- 向自动驾驶算法工程师或系统架构师转型，打通测试与研发的全链路认知
- 搭建自动驾驶算法与高精地图的评估测试体系，制定数据质量与功能安全规范
- 负责实车与仿真环境下的全链路质量验证，完成测试场景设计与报告输出
- 对接海外路测团队，同步数据并主导算法/地图问题的定位、归因与验证闭环
- 精通 C++/Python 编程与 Linux 环境，具备扎实的代码实现与数据分析能力
- 掌握 SIL/HIL/VIL 仿真测试技术及功能安全标准，熟悉模块/系统集成测试流程
- 深入理解高精地图数据模型与自动驾驶系统架构（定位、感知、规控）
- 具备优秀的英语工作能力，能独立完成跨时区技术沟通与文档撰写
申请策略
- 提前准备英文技术面试模拟，重点练习专业术语表达与技术方案陈述
- 梳理过往项目中“问题定位-归因-验证”的完整案例，确保逻辑清晰、数据支撑充分
- 突出自动驾驶仿真测试项目经验，详细列出 SIL/HIL/VIL 工具链使用细节与自动化脚本开发能力
- 强调 C++/Python 代码能力及数据分析成果，量化测试覆盖率提升或问题定位效率改进
- 展示跨团队协作案例，特别是处理复杂系统缺陷归因与闭环验证的完整过程
- 补充功能安全标准（如 ISO 26262）学习，理解ASIL等级划分与安全机制设计
- 强化高精地图数据模型与 SLAM/地图匹配原理理解，熟悉主流 GIS 数据处理流程
- 熟悉主流自动驾驶仿真平台（如 CARLA、Apollo Sim）的操作与二次开发接口
面试指南
- 采用 STAR 法则结构化回答项目经历，明确情境、任务、行动与可量化结果
- 针对技术问题先阐述评估维度（数据/功能/性能/安全），再结合具体工具链与归因逻辑展开
- 体现系统化思维，将单一测试点关联到上下游模块影响，展示全链路质量保障意识
- 如何设计高精地图数据的质量评估指标体系？请说明关键维度与权重分配逻辑
- 请举例说明你如何通过仿真测试发现并定位一个复杂的自动驾驶算法缺陷
- 面对海外不同交通法规与道路标志，你会如何调整测试用例与评估框架？
- 在 SIL/HIL/VIL 测试中，如何平衡测试覆盖率与执行效率？
- 复习自动驾驶感知、规控模块基础原理，理解地图数据在各模块中的输入输出关系
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资虽未明确披露，但自动驾驶算法评估属核心技术岗，在北京市场具备较强竞争力，整体薪酬预期符合行业水准。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
85较高
岗位直接参与自动驾驶核心算法评估与高精地图质量体系建设，技术前沿性强；国际化业务与仿真测试工具链开发提供广阔的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、SIL、HIL、VIL、SLAM、高精地图、功能安全
业务类型profit_center
工作生活
60中等
需适应跨时区协作与海外业务对接，可能涉及一定程度的弹性工作时间；未明确提及固定双休或远程政策，整体 WLB 取决于项目周期。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升自动驾驶系统安全性与可靠性，直接赋能智慧出行与未来交通变革，具有显著的社会价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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