滴滴出行
产品专家
产品专家
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai大模型
产品经理
双边市场
履约体验
数据驱动
用户体验
策略设计
跨团队协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务线、AI技术前沿、高成长潜力，兼顾薪资竞争力与专业深度发展
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 830 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴网约车履约体验治理产品的建设，涵盖司机端与乘客端的能力优化
通过设计规则策略与AI大模型应用，提升服务意愿、降低负向体验并提高运营效率
同时搭建体验指标体系，利用数据监控与用户研究输出解决方案，持续推动核心体验指标增长
最低要求
本科及以上学历，5 年以上互联网产品经理经验，3年以上体验产品经验经验，深度理解双边关系的平衡点和决策逻辑，有从 0 到 1 搭建体验战略/方法/体系的经验
有数据驱动和复杂问题的解决能力，厘清业务问题后可基于战略制定业务目标并拆解和设计产品路径，推动跨团队协同落地，过程中结果导向强
有 AI 大模型解决问题的实战经验及落地案例
工作职责
负责网约车履约体验治理的C、B两端产品能力建设，通过司机沟通、分值成长体系等来提升司机的服务意愿和能力
统筹履约异常场景治理，降低恶意取消、恶意费用、服务态度差等负向体验问题的发生，改善司机对处置、通知、申诉、服务分等理解度和认可度，设计规则、策略与自动化处理能力，平衡双方体验、成本与效率
主导AI 大模型在履约体验治理中的应用落地，在判责、AI助手沟通、策略/case异常诊断和AI全自动更新能力，提升治理整体运营效率和质量
建立履约体验指标与评估体系，通过数据监控、投诉分析、用户研究定位根因，输出产品化解决方案，推动体验核心指标持续提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴头部出行平台，接触海量真实业务场景与复杂双边市场问题，业务壁垒高
- 深度参与AI大模型前沿技术落地，技术视野开阔且具备稀缺的实战经验
- 平台治理部属于核心业务支撑部门，资源投入稳定，晋升通道清晰
- 履约体验治理涉及多方利益博弈（乘客、司机、平台），协调难度大，需极强的跨团队推动力与抗压能力
- 适合具备3年以上体验/策略产品设计经验，擅长处理复杂业务逻辑，对AI技术应用有热情且具备强数据思维与跨部门协作能力的资深产品经理
缺点 / 挑战
- AI大模型在垂直场景的落地存在技术瓶颈与效果验证周期，需持续迭代优化
- 指标体系搭建初期可能面临数据口径不一、历史包袱重等挑战
角色解读
- 可向体验产品总监或平台治理负责人方向发展，深入探索AI+垂直行业应用的商业化与规模化落地
- 积累深厚业务壁垒后，可转型负责更大规模的平台生态产品或担任产品架构师
- 负责网约车平台C端乘客与B端司机的履约体验产品设计，优化服务流程与规则策略
- 主导AI大模型在判责、客服助手及异常诊断等场景的落地应用
- 搭建体验指标体系，通过数据分析与用户研究定位痛点，输出产品方案并推动跨团队协同落地
- 精通双边市场（C/B端）产品设计与体验治理逻辑，具备从0到1搭建体验战略体系的能力
- 熟练掌握数据驱动分析方法，能高效拆解复杂业务问题并制定产品路径
- 具备AI大模型在实际业务场景中的落地应用经验
申请策略
- 提前了解滴滴近期在司机服务分、履约保障方面的政策调整，准备针对性的产品优化思路
- 面试时着重展现结构化思维与系统性解决问题的能力，避免只谈功能堆砌而忽略业务底层逻辑
- 突出从0到1搭建体验治理体系的成功案例，量化展示核心指标（如满意度、投诉率、处理时效）的提升幅度
- 重点包装AI大模型在业务场景中的具体落地项目，说明解决的问题、采用的技术方案及最终业务收益
- 强调复杂系统下的跨团队协同与结果导向能力
- 深入学习大语言模型（LLM）在产品交互、智能客服、策略生成等方面的应用场景与Prompt工程技巧
- 强化数据建模与分析能力，掌握SQL、Python或BI工具进行深度数据挖掘
- 补充双边市场交易机制设计与博弈论相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 针对AI落地类问题，重点阐述“业务痛点识别-技术可行性评估-小步快跑MVP验证-规模化推广”的闭环逻辑
- 针对体验平衡类问题，强调“数据洞察-假设验证-灰度测试-长期监控”的科学决策框架
- 请分享一个你主导的AI大模型落地项目，你是如何定义业务边界并评估效果的？
- 在平衡乘客体验与司机权益时，你通常遵循怎样的决策逻辑？
- 面对历史遗留的体验痛点数据，你会如何拆解并制定产品演进路线？
- 如何设计一套科学的履约体验指标体系，并确保各团队对齐？
- 深入研究滴滴App内司机端与乘客端的履约流程，梳理当前可能的体验断点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
滴滴作为已上市的头部互联网企业，提供具有市场竞争力的薪酬包与完善的福利体系，对追求高回报的求职者吸引力较强。
薪资信号偏高 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合AI大模型前沿技术与实际业务场景，提供从策略设计到算法落地的完整实践机会，技术成长与业务视野双轨并行。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、LLM、策略引擎、数据监控、用户研究
成长机会主导AI大模型在履约体验治理中的应用落地、建立履约体验指标与评估体系
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心业务部门通常节奏较快，需应对实时业务波动与跨团队协同压力，WLB一般；但JD未明确提及加班文化，实际体验取决于团队氛围。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于改善千万级用户的出行服务体验，推动平台生态健康可持续发展，具有显著的社会价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善司机对处置、通知、申诉、服务分等理解度和认可度、推动体验核心指标持续提升
创新程度积极采用新技术
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