滴滴出行
高级数据产品运营
高级数据产品运营
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
A/B测试
Etl
Robotaxi
Sql
业务分析
数据产品
数据仓库
数据分析
数据可视化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心战略业务、前沿自动驾驶赛道、成长空间极大，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2170 个在招 · 其中数据运营 29 个
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴自动驾驶业务（Robotaxi）的数据体系搭建与运营，通过数据分析和产品化手段驱动业务效率增长
你需要构建数据指标与监控看板，主导增长实验，并推动数据工具在业务一线的落地，为团队提供科学决策支持
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先
年以上互联网产品运营、数据分析或数据产品相关经验
有Robotaxi行业BI、业务分析或数据运营经验者优先
精通SQL，能够独立完成复杂数据提取与处理
熟练使用数据分析工具，具备数据清洗、可视化能力
了解数据仓库、ETL流程，能与数据开发团队高效协作
具备产品思维，能够从业务视角理解数据价值并输出使用场景的通用性数据解决方案
有A/B测试设计与分析经验，能够科学评估实验效果
出色的逻辑分析能力，能够将数据洞察转化为可执行的洞察
优秀的沟通协调能力，能够跨部门推动项目落地
对数据敏感，有较强的好奇心和自驱力
愿意学习与成长，对AI有较好的理解与业务一线应用经验者优先
工作职责
负责自动驾驶业务一线的数据体系搭建，定义关键业务指标（北极星指标、过程指标等）
建立数据监控看板与预警机制，及时发现业务异常并推动优化
设计并维护数据报表体系，为业务团队提供日常数据支持
通过业务数据分析，洞察效率增长的需求与痛点，输出业务路径优化建议
主导效率增长实验设计，分析实验效果并推动方法迭代
构建业务决策数据化模型，为不同业务岗位角色提供科学决策支撑
参与内部数据产品的需求设计与迭代
推动数据工具在业务一线团队的应用落地，提升团队数据能力
编写数据分析方法论与最佳实践文档，沉淀组织能力
与产品、技术等团队紧密协作，确保数据需求高质量交付
深入及理解业务一线，确保数据与产品应用的价值
支持重大项目的专项数据分析，提供决策依据
优先资格
统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先
有Robotaxi行业BI、业务分析或数据运营经验者优先
对AI有较好的理解与业务一线应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶（Robotaxi）这一前沿且极具潜力的赛道，业务核心数据岗能接触到行业最前沿的业务场景
- 滴滴作为头部出行平台，数据量级庞大，能极大锻炼处理复杂业务数据和构建数据体系的能力
- 自动驾驶业务仍处于商业化探索与效率优化阶段，业务指标和路径可能频繁变动，需要极强的适应能力和从0到1的搭建能力
- 跨部门协作多，推动数据工具在一线落地需要克服较大的沟通与推行阻力
- 适合具备5年以上数据运营/分析经验，对自动驾驶或出行行业有热情，且具备较强产品思维和跨部门推动能力的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级数据产品运营向数据产品专家或业务线数据负责人发展
- 未来可深耕自动驾驶商业化运营，或转型为自动驾驶业务线的综合管理岗
- 负责滴滴自动驾驶业务的数据体系搭建，定义核心指标并建立监控预警机制
- 通过数据分析和A/B测试驱动业务效率增长，输出优化建议
- 参与内部数据产品设计，推动数据工具在业务一线的落地应用
- 精通SQL及数据分析工具，具备扎实的数据清洗、可视化及数仓ETL理解能力
- 拥有产品思维与A/B测试设计经验，能将数据洞察转化为可执行的业务策略
- 具备出色的跨部门沟通协调能力与逻辑分析能力
申请策略
- 在简历或面试中展现对滴滴自动驾驶业务现状的理解，提出对当前业务数据痛点或效率提升的初步思考，以体现业务敏锐度
- 重点突出过往在数据体系搭建、指标定义及数据看板建设方面的从0到1或优化经验
- 详细列举通过数据分析或A/B测试驱动业务效率增长的具体案例及量化收益
- 强调在数据产品需求设计、工具推广及跨部门协作中的实际成果
- 深入了解Robotaxi及自动驾驶行业的业务逻辑、核心指标（如接管率、运营效率、订单转化率等）
- 复习并提升SQL复杂查询能力及Python数据分析技能，熟悉主流BI工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，重点突出“数据洞察-策略制定-落地执行-业务收益”的完整闭环
- 对于业务理解类问题，采用“行业背景-核心目标-指标拆解-落地抓手”的逻辑框架进行结构化表达
- 请分享一个你从0到1搭建业务数据指标体系或数据监控看板的案例，遇到了哪些困难？
- 在过往经历中，你是如何通过数据分析或A/B测试发现业务痛点并推动效率增长的？
- 如果业务一线团队对推广新的数据工具抵触情绪较高，你会如何推动落地？
- 针对Robotaxi业务，你认为最核心的北极星指标应该是什么？为什么？
- 提前体验或深入了解滴滴自动驾驶的乘客端产品体验及运营模式
- 准备2-3个自己主导的、具有显著业务收益的数据产品或数据运营项目案例，并准备好相关的数据指标和收益证明
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位位于上海，5年以上高级数据运营经验要求，整体薪酬包在同类岗位中具备较强竞争力，且处于核心战略业务线。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于自动驾驶这一前沿赛道，能接触到行业顶尖的业务场景与海量数据，技术栈与业务视野均具备极高的成长价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、数据仓库、ETL、A/B测试、数据可视化、AI
成长机会愿意学习与成长
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，作为高级数据运营岗，需跨部门推动项目落地，工作节奏与强度需视具体业务阶段而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是未来出行方式的重大变革，岗位直接参与推动Robotaxi商业化落地，具有强烈的科技使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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