
滴滴出行
国际事业群IBG(8)-产品实习生
国际事业群IBG(8)-产品实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品经理
Sql
产品策略
数据分析
用户体验
跨团队协作
逻辑分析
项目管理
AI 估算 · 3k–6k
大厂产品实习生薪资处于市场中等水平,按日薪折算月薪,结合学历要求和岗位复杂度给出区间。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行国际事业群的产品实习生,你将深度参与乘客高频问题的场景梳理与策略配置,运用数据分析工具(Excel/SQL/Python)洞察用户问题,并协同多国团队推进策略上线与优化
这是一个接触国际化出行产品核心策略的绝佳机会,适合对产品运营和策略方向感兴趣的在校生
最低要求
本科或硕士在读,2027年毕业生优先,预计可连续实习 3–6 个月,每周可到岗 4 天及以上
专业不限,计算机、数据科学、工业工程、经济学、商科、心理学等相关背景优先
对互联网产品、用户体验、平台策略或出行行业有兴趣,能够理解“用户体验、业务效率、平台规则”之间的平衡
具备较强的逻辑分析和结构化表达能力,能够将模糊问题拆解为清晰的场景、规则、流程和指标
有基础的数据分析能力,能够使用 Excel/Google Sheets
做事细致、有责任心,能够处理较多规则、配置、数据校验和跨团队协同事项,对细节和异常情况保持敏感
具备良好的沟通能力和学习能力,能够适应多国家、多时区、多文化背景下的协作方式
工作职责
高频体验场景梳理与标准化:协助拆解乘客在出行链路中的高频问题场景,沉淀场景定义、触发条件、用户特征、责任归因及处理规则,逐步形成可复用的策略框架和标准文档
策略配置与后台迁移支持:参与既有策略的后台迁移、规则配置、参数校验及历史策略梳理,协助完成策略能力的标准化、平台化和多市场适配
策略上线与效果校准:协助策略上线前后的测试、灰度验证、数据监控和问题排查
跟踪核心指标表现,识别策略偏差、异常 case 和潜在风险,并推动策略参数及产品体验的迭代优化
数据分析与策略洞察:基于订单、投诉、客服反馈、行为数据等信息,协助分析用户问题、识别高频风险模式,并输出结构化的分析结论和优化建议
跨团队协作与项目推进:与产品、运营、数据、研发、客服及区域团队协作,支持需求沟通、项目跟进、测试验收、文档维护及跨市场信息同步
优先资格
年毕业生优先
计算机、数据科学、工业工程、经济学、商科、心理学等相关背景优先
会 SQL、Python 或具备数据看板分析经验者优先
英文可作为工作语言者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台,国际化业务,接触核心策略和数据分析
- 参与跨团队沟通和项目推进,锻炼综合能力
- 实习内容扎实,能系统学习产品策略方法论
- 跨时区协作可能对时间管理提出更高要求
- 实习期间需快速掌握业务背景和工具技能
- 适合对产品策略、数据分析感兴趣的在校生,愿意从基础做起并快速成长的人
缺点 / 挑战
- 工作内容可能涉及较多重复性配置和校验,需要耐心和细心
角色解读
- 从产品实习生做起,积累平台策略和数据分析经验
- 可向产品经理或策略产品方向深耕,参与更核心的产品设计
- 国际化业务背景为后续发展提供广阔空间
- 梳理乘客高频问题场景,制定标准化处理规则和文档
- 参与策略后台迁移和规则配置,确保策略在不同市场落地
- 负责策略上线前后的测试、数据监控和问题排查
- 进行数据分析,识别风险模式并输出优化建议
- 具备逻辑分析和结构化表达能力,能拆解复杂问题
- 掌握基础数据分析工具,如Excel、SQL或Python
- 注重细节,有责任心,能处理大量规则和配置工作
- 良好沟通能力,适应跨时区跨文化团队协作
申请策略
- 在简历中突出对产品和用户体验的思考,可附上作品或分析报告
- 面试时展现对国际化业务的好奇心和适应能力
- 突出数据分析项目经历,展示Excel/SQL/Python的实际应用
- 强调逻辑分析和问题拆解能力,例如描述如何分析用户行为
- 如果有互联网产品实习或项目经验,重点呈现策略、规则相关成果
- 体现跨团队协作和英语能力,如有相关经历要写上
- 提前学习SQL和Python基础,熟悉数据查询和简单分析
- 练习使用Excel高级功能,如数据透视表和图表
面试指南
- 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示过程
- 分析问题时先拆解为场景、用户、规则、指标,再逐步深入
- 强调数据支撑和逻辑推导,体现结构化思维
- 请举例说明你如何拆解一个模糊问题并制定解决方案
- 如果我们想减少乘客投诉,你会如何分析和提出优化?
- 你使用过哪些数据分析工具?请描述一个数据分析项目
- 如何与不同文化背景的同事高效协作?
- 你对滴滴国际化业务有什么了解或看法?
职位点评
70
综合评分
大厂国际化产品实习,核心策略与数据分析,成长空间大,但薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求快速学习和成长的在读学生,对薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资处于市场中等水平,但大厂福利和平台背书有一定吸引力。
薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)
成长发展
85较高
能够接触核心产品策略和数据分析,学习机会多,成长速度快。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习工作强度适中,未明确提及加班,但现场办公且地点不确定,有一定限制。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
出行行业具有社会价值,国际化业务提供使命感,但整体影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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