DiDi logo
滴滴出行
产品与用户运营专家

产品与用户运营专家

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
广告投放
Aigc
Sql
供应商管理
信息流投放
小红书
巨量引擎
广告优化
广点通
数据分析

AI 估算 · 30k–50k

北京信息流投放专家岗,5年经验+千万级预算,大厂薪资竞争力强,估算月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

负责滴滴各业务线信息流广告投放策略制定与执行,管理巨量引擎、广点通、小红书等渠道,统筹预算与供应商,通过数据分析和AIGC工具持续优化投放效果,驱动用户增长

要求5年以上经验,具备千万级预算操盘能力和跨部门协作能力,适合追求高薪与职业成长的资深投放专家

最低要求

本科及以上学历,5年以上信息流投放经验,有千万级预算操盘及代理管理经验者优先

深度理解巨量引擎、广点通、小红书等主流媒体的算法逻辑与投放机制,具备策略制定与落地执行能力
具备数据分析能力,熟练使用Excel/SQL等工具进行数据洞察,从数据中提炼结论并转化为优化动作
熟悉AIGC工具在广告中的应用,能推动AI能力在素材生产中的系统化应用
具备跨部门沟通与协调能力,能清晰理解业务需求,推动协作,达成目标
结果导向,自驱力强,具备抗压能力与复杂问题解决能力

工作职责

对接公司各业务线/区域,理解业务目标与需求,转化为可落地的信息流投放策略与执行方案

制定巨量引擎、广点通、小红书等信息流广告投放策略,统筹媒体组合、预算分配、定向方向、出价及模型,对渠道获客规模与效率负责
负责供应商日常管理与考核,保障交付质量与成本可控,推动供应商持续优化投放效果
监控曝光、点击、转化、CAC、LTV、ROI等核心指标,评估投放成效并输出优化建议,驱动投放决策迭代
把控广告素材创意方向,保障素材质量与合规性,提升素材迭代效率
关注行业动态、竞品打法及平台规则变化,主动测试新渠道与新玩法,拓展增长机会,沉淀方法论赋能团队与供应商

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处滴滴这样的大型互联网平台,可接触海量数据与高预算场景,快速积累行业经验
  • 工作涉及AIGC前沿技术,有机会主导AI在广告行业的落地,提升个人技术视野
  • 工作节奏快,抗压能力要求高,可能需要频繁处理突发问题和多任务并行

缺点 / 挑战

  • 岗位对预算操盘和供应商管理有较高要求,能锻炼综合商业能力,职业前景广阔
  • 广告投放行业竞争激烈,KPI压力大,需要持续关注平台规则变化和竞品动态
  • 跨部门协作复杂,需要平衡多方利益,沟通成本较高
  • 适合结果导向、自驱力强、喜欢挑战和快速成长,且对数字营销有热情的资深运营人才

角色解读

  • 从单一渠道投放专家成长为全渠道增长负责人,负责更大规模的预算与团队
  • 积累方法论体系,可转向用户增长、商业化运营或产品运营等方向
  • 在AIGC与广告结合领域深耕,成为智能化投放领域的专家
  • 制定并执行各业务线的信息流广告投放策略,涵盖巨量引擎、广点通、小红书等主流媒体平台
  • 统筹广告预算与媒体组合,管理供应商,对获客规模、效率和成本负责
  • 通过监控曝光、点击、转化、CAC、LTV、ROI等数据指标,持续优化投放效果
  • 结合AIGC工具提升素材生产效率,并探索新渠道与新玩法,驱动增长
  • 精通主流信息流平台的算法逻辑与投放机制,能独立制定策略并落地
  • 具备扎实的数据分析能力,熟练使用Excel/SQL进行数据提取、洞察与决策
  • 熟悉AIGC工具在广告素材生产中的应用,具备创新落地能力
  • 拥有优秀的跨部门沟通和供应商管理能力,能够推动多方协作

申请策略

  • 在申请时表明对滴滴业务的理解,以及对出行行业用户增长方向的思考
  • 准备一个完整的案例,展示从策略制定到落地优化的全流程,体现你的主导作用
  • 突出千万级预算的操盘案例,具体说明如何实现用户增长或ROI提升
  • 展示对主流信息流平台的理解,包括算法机制、投放策略和优化技巧
  • 强调数据分析能力,附上使用Excel/SQL进行数据洞察的实际项目经验
  • 若有AIGC工具在广告素材中的应用经验,务必重点提及
  • 深入学习巨量引擎、广点通等平台的官方课程和最新产品功能,掌握新玩法
  • 提升SQL能力,可以在实际中多练习数据提取与分析

面试指南

  • 使用STAR法则回答行为类问题,清晰描述情境、任务、行动和结果
  • 对于策略类问题,先分析目标与资源,再给出分步骤的方案,并提及如何衡量效果
  • 强调数据驱动的决策逻辑,常用对比测试、归因分析等方法
  • 如何制定一个新渠道的投放策略?请举例说明
  • 当投放效果不达标时,你会如何分析和优化?
  • 如何管理供应商,确保交付质量和成本可控?
  • 你如何看待AIGC在广告素材生产中的应用?有没有实际案例?
  • 请分享一个通过数据分析推动投放决策的案例

职位点评

64
综合评分

大厂信息流投放专家岗,薪资未披露,成长机会好,但工作强度大、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求职业成长、愿意在高强度环境中挑战自我的资深运营人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活40
使命价值55

薪资福利

70中等

JD未披露具体薪资和福利,但作为大厂高level岗位,通常薪酬有竞争力,不过工作强度大,性价比需权衡。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及主流媒体平台和AIGC前沿技术,有方法论沉淀和团队赋能机会,成长空间大,但JD未提晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈巨量引擎、广点通、小红书、AIGC、SQL、数据分析
成长机会沉淀方法论赋能团队
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD明确要求抗压能力和结果导向,暗示高强度工作节奏,且未提及任何WLB相关政策。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

55较低

广告投放岗位社会影响力中性,但积极采用AIGC新技术,行业成熟稳定,使命感和创新感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs