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27届秋招-算法工程师（国际化出行-定价）
27届秋招-算法工程师（国际化出行-定价）
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Xgboost
因果推断
大数据
强化学习
机器学习
深度学习
算法设计
AI 估算 · 25k–35k
大厂核心算法岗，硕士校招，薪资竞争力强，15薪左右。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化事业部的算法工程师，你将参与定价、派单、补贴、增长等核心策略算法的设计与优化，为全球市场开发智能算法
工作涉及机器学习、因果推断和运筹优化，需要较强的编程和大数据处理能力
适合对算法有热情、关注前沿技术的2027届优秀硕博毕业生
最低要求
届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先
在机器学习领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验，包括但不限于LR、XGBoost、Unsupervised Learning、Deep learning、Reinforcement Learning、Causal Inference等
在数据分析、数学建模、优化等方面有实践经验
熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验，编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验，了解Golang优先
善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情
有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，能不断提升自己的能力
工作职责
参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法
搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务
协助提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功
优先资格
英语流利优先
熟练使用AI工具辅助开发，有实际项目中使用 AI 提效的经历
了解大模型应用开发者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国际化业务，接触全球市场，视野广阔，个人影响力大
- 核心算法岗位，技术含量高，成长空间大
- 滴滴作为大厂，平台资源丰富，有完善的技术积累和培养体系
- 互联网节奏快，工作强度较大，需要较强的抗压能力
- 策略算法复杂，涉及多领域交叉，需要持续学习和探索
缺点 / 挑战
- 国际业务可能涉及跨时区协作，沟通成本较高
- 适合对算法有强烈热情、渴望在复杂业务中解决挑战、愿意接受高压力高回报的应届硕博毕业生
角色解读
- 从策略算法工程师起步，逐步成长为资深算法专家或技术专家
- 有机会带领小型团队，向技术管理方向发展
- 国际化业务平台积累丰富的出海经验，未来可拓展全球职业机会
- 设计和优化定价、派单、补贴等核心策略算法，直接提升业务指标
- 搭建高效的算法平台，支持滴滴全球业务的稳定运行
- 与产品、运营团队紧密协作，推动算法策略在业务场景中落地
- 扎实的机器学习理论基础，熟悉常见经典算法及实践应用
- 掌握因果推断或强化学习等策略优化方法，能解决业务中的复杂问题
- 熟练使用Python，并具备Hive/Spark等大数据处理能力
- 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力，善于应对挑战性任务
申请策略
- 提前了解滴滴国际化业务动态，面试中展现对出行场景的理解
- 准备一个完整的算法项目，从问题定义到技术方案和效果评估，展示系统性思维
- 突出机器学习相关项目经历，特别是与策略优化、增长相关的实践
- 强调因果推断或强化学习方面的实战经验，体现算法深度
- 展示Hive/Spark等大数据处理能力，以及扎实的Python编程功底
- 如有AI工具提效经历或大模型应用经验，务必重点提及
- 系统学习因果推断、强化学习的基本方法，并动手实践
- 熟悉Hive/Spark的常用操作，掌握海量数据处理技巧
面试指南
- 使用STAR法则描述项目，突出你的思考、行动和结果
- 对于策略类问题，从业务理解、问题建模、方法选型、评估验证四个方面展开
- 面试中要展示逻辑框架，先给结论再解释细节，体现结构化思维
- 请讲一个你做过的最有挑战性的机器学习项目，遇到了什么困难？
- 如何用因果推断评估一个定价策略的效果？请简述思路
- 如果让你优化滴滴国际化的派单策略，你会从哪些方面入手？
- 手写代码实现一个逻辑回归或GBDT的核心部分
- 在数据量很大的情况下，如何高效处理特征和训练模型？
职位点评
75
综合评分
国际化业务核心算法岗，技术前沿，薪资优厚，但工作强度大WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合看重技术成长、寻求挑战和业务影响力的求职者，同时需要能接受互联网节奏下的高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
滴滴作为上市公司，提供具有竞争力的薪酬待遇，但JD未披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及强化学习、因果推断等前沿技术，国际化业务提供广阔成长空间，非常有利于技能积累和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、强化学习、因果推断、深度学习、XGBoost
业务类型profit_center
工作生活
45较低
仅现场办公，大厂节奏通常较快，JD未提及WLB相关安排，生活化需求满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
国际化出行平台优化定价和派单策略，提升出行效率，对社会有正面价值，行业稳定但依然在积极创新。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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