海康威视
软件产品-AI agent工程师-智能体-杭州
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发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
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仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
Pytorch
Tensorflow
多智能体
大模型
时序预测
机器学习
深度学习
运筹优化
AI 估算 · 15k–30k
AI Agent与大模型技术火热，海康威视作为行业龙头，硕士算法岗薪资具备竞争力，结合杭州市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为AI Agent工程师，你将负责企业级智能体应用的设计与研发，深入生产与业务场景，利用大模型和机器学习技术解决实际问题
你将参与多智能体协作系统的核心算法开发、时序预测与优化决策等数据挖掘项目，推动AI技术与企业业务深度融合，实现智能化价值落地
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数据科学、工业工程等相关专业，自动化等相关专业，有机器学习、大模型、智能体相关的科研或项目经历
具备扎实的机器学习、深度学习、统计学与运筹学理论基础，掌握智能体、大模型等核心技术原理，能够独立完成算法方案设计与原型验证
具备扎实的算法开发能力，熟练使用 Python 完成算法实现、模型训练与调优，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架
具备优秀的业务抽象与方案设计能力，可精准拆解复杂业务场景，转化为可落地的算法任务、智能体任务
逻辑思维清晰，沟通协作良好，责任心强，具备优秀的跨团队协同能力与自主学习能力
工作职责
智能体应用研发：面向企业业务与生产流程场景，负责领域智能体、多智能体协作系统的算法方案设计、核心能力研发与效果迭代
包括但不限于任务拆解、流程抽象与规则建模，输出算法方案并完成原型开发与效果验证等
数据挖掘应用开发：面向业务运营与生产管理等企业经营场景，负责时序预测、优化决策等方向的数据挖掘算法应用开发，包括但不限于算法设计、原型开发与效果调优，持续迭代与稳定性优化等
业务场景深耕与方案迭代：深入业务全流程调研，提炼核心需求与业务痛点，持续拆解、抽象智能化与自动化场景，输出端到端的 AI 算法解决方案
协同业务、工程化团队推进方案落地，跟进落地效果并结合业务反馈持续迭代算法能力，推动 AI 技术与业务深度融合，持续释放智能化业务价值
优先资格
有垂类智能体、多Agent系统搭建等实战落地经验者优先
有时序预测、运筹优化等数据挖掘相关项目落地经验者优先
熟悉智能制造、企业生产管理相关业务场景，有相关行业 AI 算法落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 海康威视平台大，业务场景丰富，AI落地机会多，能接触真实工业问题
- 岗位涉及大模型、智能体等前沿技术，技能积累快，市场价值高
- 算法方向有深度和广度，职业发展路径清晰，成长空间大
- 与业务紧密结合，能提升综合问题解决能力
- 深入业务调研需要较强的沟通和理解能力，需与多团队协作
- 工作强度可能较大，需要持续跟进最新技术并快速迭代
缺点 / 挑战
- 需要同时具备算法与工程能力，技术门槛较高，学习压力大
- 适合对AI技术有热情、具备扎实算法基础、乐于挑战复杂业务问题并追求技术成长的人
角色解读
- 可成长为智能体领域的资深专家，深入大模型应用与AI Agent架构设计
- 可向技术专家或技术管理方向发展，带领团队落地复杂AI系统
- 随着AI在工业场景的普及，有机会成为行业解决方案专家，拓宽职业边界
- 负责企业级智能体应用的设计与研发，包括任务拆解、流程抽象和多智能体协作系统的算法方案设计
- 开发时序预测、优化决策等数据挖掘算法，应用于业务运营和生产管理场景，并持续迭代效果
- 深入业务全流程调研，提炼核心需求，输出端到端AI解决方案，并协同工程团队推进落地
- 扎实的机器学习和深度学习基础，掌握智能体、大模型等核心技术原理
- 熟练使用Python进行算法实现、模型训练与调优，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架
- 具备业务抽象与方案设计能力，能够将复杂业务拆解为可落地的算法任务
- 良好的沟通协作和跨团队协同能力，具备较强的自主学习力
申请策略
- 了解海康威视的AI产品线，特别是认知决策产品部的业务方向
- 准备1-2个完整的项目故事，突出技术方案和业务价值
- 突出智能体、多Agent系统或大模型相关的项目经验，展示设计与落地能力
- 强调机器学习、深度学习算法实现和调优经历，附上量化效果指标
- 展示时序预测、运筹优化等数据挖掘项目案例，体现算法深度
- 体现业务抽象与跨团队协作经验，说明如何将业务需求转化为技术方案
- 补充智能体框架（如LangChain）或大模型微调实战经验，增加竞争力
- 熟悉常见时序预测模型与运筹优化算法，了解工业场景应用
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术选型依据
- 强调算法落地的量化效果，用数据证明价值，避免泛泛而谈
- 展示对业务的理解和抽象能力，让面试官看到你的全局视角
- 请介绍一个智能体项目，你如何设计任务拆解和协作机制？
- 在时序预测或优化决策项目中，你如何处理数据噪声和效果评估？
- 大模型与传统机器学习结合的方案如何设计并落地？
- 如何将复杂业务场景转化为可实现的算法任务？举例说明
- 如何评估和迭代AI Agent的效果，保证稳定性？
职位点评
72
综合评分
海康威视AI Agent工程师，前沿大模型技术，成长性强，薪资未披露，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求前沿技术成长、渴望在AI领域深耕、对业务落地有热情的求职者，愿意接受现场办公和一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但海康威视作为上市公司，薪酬体系完善，福利保障较优，整体补偿性处于中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型、智能体等前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔，非常符合追求技能提升和职业发展的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、机器学习、深度学习、PyTorch、TensorFlow、时序预测、运筹优化、Python
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点为杭州，现场办公，JD未提及弹性工时或远程政策，工作与生活平衡主要取决于团队节奏，存在一定不确定性。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI赋能智能制造与生产管理，具有明确的社会价值，行业前景向好，能带来较强的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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