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策略运营

策略运营

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
用户运营
Ai提效
Sql
数据分析
用户生命周期
用户运营
策略运营
营销策略
补贴策略
跨团队协作

AI 估算 · 20k–35k

北京互联网大厂策略运营岗位,3-5年经验,薪资竞争力较强,AI和智能化方向有溢价空间。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴城际出行事业部的策略运营,你将负责搭建经营中台、用户生命周期管理和智能化补贴策略,通过数据分析和AI工具提升整体经营效率

这份工作既需要扎实的运营方法论,也要求具备SQL等数据分析能力和跨团队协作能力,适合希望在互联网出行领域深耕的运营人才

最低要求

本科及以上,3-5年互联网增长 / 用户 / 产品运营经验

熟悉用户运营方法论,具备较强用户洞察能力
有复杂项目独立操盘经验,目标导向、能推动跨团队落地
逻辑清晰、数据驱动,必须具备良好的SQL和数据分析能力
对智能化策略与 AI 提效有热情、学习快
抗压强、执行力强,乐于接受挑战,能在多团队协作中闭环推进

工作职责

搭建与完善经营中台:统筹城际大车策略中台能力建设,推动用户、补贴、流量、数据与AI提效等模块搭建和完善,形成可复用的经营策略与工具体系

用户运营:洞察目标用户特征与场景需求,管理用户生命周期,搭建营销策略体系,通过流量、补贴、营销等抓手实现拉新、留存、提频
经营智能化建设:推动出价补贴从人工配置走向智能化托管,协同产品、算法提升经营人效,跟进平台流量策略,发现机会点并完成策略落地
AI 经营提效:建设经营知识库与工作 Skill,推动经营分析等自动化,完善数据基建,持续提升人效

优先资格

有补贴预算、出价或营销实操经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,业务场景复杂且数据丰富,能积累宝贵的平台级运营经验
  • 岗位直接涉及AI提效和智能化建设,站在行业前沿,技能成长空间大
  • 工作内容包含用户、补贴、数据、AI等多个模块,能全面提升综合运营能力
  • 上市公司平台稳定,福利体系完善,对长期职业发展有背书作用
  • 工作强度高,多团队协作者需要极强的抗压能力和执行力,可能需要频繁沟通和推动
  • 对数据分析能力要求高,SQL是硬门槛,若基础薄弱需要快速补齐

缺点 / 挑战

  • 补贴策略和用户运营是精细活,指标压力大,需适应快速迭代和结果导向
  • 适合有3-5年运营经验、数据能力强、热爱挑战且对AI提效充满好奇的人,既能享受大平台资源,也愿意承担高强度工作

角色解读

  • 可以从策略运营专家向运营负责人方向晋升,统筹更大的业务盘子
  • 掌握AI提效和数据智能化能力后,可转型为智能运营产品专家或商业分析师
  • 在滴滴这样的大平台积累城际出行领域经验,未来可跳槽至其他互联网公司或出行产业链企业
  • 统筹搭建和优化经营中台,整合用户、补贴、流量和数据等模块,沉淀可复用的运营策略和工具
  • 负责用户全生命周期管理,设计分层营销策略,通过补贴和流量等手段提升拉新、留存和复购频次
  • 推动补贴出价从人工配置向智能化托管转型,与产品和算法团队协作提升经营效率
  • 建设AI驱动的经营知识库与自动化分析工具,完善数据基建,提高团队整体人效
  • 需要扎实的用户运营方法论和用户洞察能力,能准确把握用户需求与场景
  • 必须熟练使用SQL进行数据提取与分析,具备数据驱动决策的思维
  • 有独立操盘复杂项目的经验,具备强大的跨团队推动和协调能力
  • 对智能化策略、AI提效有热情,学习能力强,能适应快速变化

申请策略

  • 关注滴滴城际出行事业部的业务动态,理解其市场定位和竞争对手
  • 在面试中展示对AI提效的热情,可以主动聊自己对经营知识库或自动化分析的想法
  • 突出复杂项目操盘经历,尤其是独立负责过的用户增长或补贴策略项目,量化结果
  • 强调SQL和数据分析能力,可以附上分析案例或数据看板样例
  • 展示对AI和智能化的理解,比如使用过哪些自动化工具或参与过智能化项目
  • 体现跨团队协作能力,用具体事例说明如何推动多方落地
  • 如果SQL不熟练,建议提前练习常用查询和窗口函数,确保能通过笔试或实操
  • 了解出行行业常见的补贴玩法(如拼车、折扣、会员体系),提前梳理自己的营销方法论

面试指南

  • STAR法则:清晰描述情境、任务、行动和结果,重点突出数据支撑和量化成果
  • 结构化表达:先讲核心思路再展开细节,体现逻辑性和数据驱动
  • 展示学习能力:在回答AI相关问题时,诚实说明现有经验,并表达快速学习的意愿
  • 请分享一个你独立操盘的用户增长项目,你如何设定目标、拆解路径并评估效果?
  • 你如何理解用户生命周期?针对不同阶段你会采取哪些运营策略?
  • 当你需要推动产品和算法团队配合时,会遇到什么阻力?你是如何解决的?
  • 请举例说明你如何使用SQL和数据分析发现业务机会,并推动了什么改变?
  • 你对AI在运营提效中的应用有哪些看法?你接触过哪些工具或方法?

职位点评

63
综合评分

大厂平台,AI智能化方向成长空间大,薪资中等偏上但未明确具体范围,工作强度可能较大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合以技能成长和职业发展为核心驱动,能接受较高工作强度和不确定性薪酬的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展78
工作生活45
使命价值55

薪资福利

65中等

薪资未在JD中披露,但滴滴作为上市公司整体薪酬水平具备竞争力,福利较完善;但具体数值存在不确定性,故评分中等。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

78中等

岗位包含AI提效、智能化建设等前沿方向,技能成长空间大,且有复杂项目锻炼机会;但JD未明确晋升机制,故扣分。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AI、智能化、数据分析、用户增长
业务类型profit_center

工作生活

45较低

JD未提及任何弹性工作安排,北京办公地点通勤可能较长,且大厂运营岗位普遍工作强度高,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

出行行业稳定但增速放缓,岗位核心价值在于提升企业运营效率,对社会价值贡献不明显,但技术应用具有一定创新意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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