滴滴出行
业务稳定性-MX业务横向SRE
业务稳定性-MX业务横向SRE
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Aiops
Go
Sre
变更管理
可观测性
容量管理
故障应急
稳定性保障
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术前沿、成长空间大，但工作强度高，WLB挑战大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3420 个在招 · 其中DevOps/SRE 4 个
市场机会
选择适中
北京 · DevOps/SRE · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行Fintech业务线的稳定性负责人，你将深入支付、数字银行、信贷等核心业务，负责SLA/SLO、MTTD/MTTR等关键指标，构建主动防御与快速止损能力，并参与7×24小时oncall与应急响应
该职位要求扎实的研发功底和丰富的SRE经验，同时鼓励探索AI+智能运维的前沿方向
最低要求
年以上 SRE / 稳定性 / 运维开发经验，或资深研发工程师转稳定性方向，有大规模在线服务系统的稳定性保障与架构设计经验，对系统稳定性保障有全面深入的理解
扎实的研发功底，至少精通一门主流语言(Go / Java / Python)，能做工具化与自动化
扎实的故障定位与应急处置能力，独立扛过线上重大故障处理
熟悉 SRE 理论与可观测体系(Metrics / Logging / Tracing)、容量与变更管控
强责任心与使命感，良好的跨团队沟通与复杂问题分析能力，能在压力下独立决策与推动
有 AI + 稳定性(智能运维 / AIOps)落地经验
工作职责
贴身业务、为一条业务线的稳定性负责：深入理解Fintech业务线(如支付业务/Cuenta数字银行 / 现金贷 / 信用卡 / 先买后付/99pay)，作为稳定性owner，围绕可用性、连续性与安全目标，挖掘业务风险、沉淀稳定性标杆，对该线 SLA/SLO、MTTD/MTTR 负责
构建主动防御与快速止损能力：建设监控预警、根因定位、链路分析能力，沉淀降级、限流、熔断、一键预案等止损手段，推动从"被动救火"到"主动防御"
变更与发布管控：主导/参与核心变更评审，识别高危变更
负责 P0/P1 发布的方案制定与值守，守住发布质量
×24 oncall 与应急：参与业务线 oncall 轮转，快速定位止损
主导/参与故障复盘，闭环改进项
核心链路梳理与容灾：摸清关键链路与依赖，识别单点，推动容灾、弹性等架构演进，提升业务可用率
智能运维与提效：结合 AI 与自动化能力提升保障效率，推动监控自愈、智能诊断等能力落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- Fintech业务是公司核心业务，岗位重要性高，有较大影响力
- 鼓励探索AI+稳定性，有机会接触和落地前沿的AIOps技术
- 对技术深度和广度要求高，需要不断学习和掌握新的技术
- 跨团队沟通和协调工作量大，需要较强的推动能力
- 适合有丰富SRE或运维经验，对稳定性保障有热情，抗压能力强，并希望深入业务的技术专家
缺点 / 挑战
- 滴滴作为大型互联网公司，业务场景复杂，技术挑战大，能快速积累大规模分布式系统的稳定性保障经验
- x24小时oncall轮转，工作压力大，需要随时应对突发故障
角色解读
- 在稳定性领域深耕，成为SRE专家或架构师，负责更复杂系统的稳定性设计
- 向技术管理方向发展，带领SRE团队，负责整个业务线的稳定性保障
- 结合AI和自动化技术，成为智能运维（AIOps）领域的专家，推动运维智能化转型
- 作为Fintech业务线的稳定性负责人，深入理解支付、数字银行等核心业务，对可用性、连续性等指标负责
- 构建监控预警、根因定位、链路分析等主动防御能力，并沉淀降级、限流、熔断等止损手段
- 主导核心变更评审和P0/P1发布，参与7×24小时oncall轮转，快速响应并处理线上故障
- 梳理核心链路与依赖，识别单点风险，推动容灾、弹性等架构演进，并探索AI+智能运维的落地
- 精通至少一门主流语言（Go/Java/Python），具备扎实的研发功底和工具化、自动化能力
- 深入理解SRE理论，熟悉可观测体系（Metrics/Logging/Tracing）、容量与变更管控
- 具备强大的故障定位与应急处置能力，能独立处理重大线上故障
- 具备良好的跨团队沟通和复杂问题分析能力，能在压力下独立决策
申请策略
- 在面试中，重点展示你对稳定性保障的全面理解和实战经验
- 可以准备一个你主导的复杂故障处理案例，详细说明你的分析和解决过程
- 突出在大规模在线系统稳定性保障方面的具体项目经验和成果，如SLA提升、故障处理案例
- 强调精通的语言和工具，以及自动化、工具化开发能力
- 展示对SRE理论、可观测体系、AIOps的理解和实践
- 体现跨团队沟通和推动复杂问题解决的能力
- 深入学习AIOps、智能运维相关技术，如机器学习在异常检测、根因分析中的应用
- 熟悉Fintech业务场景，了解支付、信贷等业务的技术挑战
面试指南
- 回答故障处理类问题时，可以采用STAR法则，清晰描述背景、任务、行动和结果
- 回答设计类问题时，可以结合具体业务场景，从目标、架构、技术选型、风险等方面进行阐述
- 回答推动类问题时，可以强调沟通策略、利益相关方管理、以及如何量化成果
- 请描述一次你主导处理重大线上故障的经历，你是如何定位和解决的？
- 如何设计一个高可用系统的监控和告警体系？
- 谈谈你对SRE和AIOps的理解，以及如何将AI技术应用到稳定性保障中？
- 如何推动一个跨团队的技术改进项目，并确保落地？
- 在业务快速迭代的压力下，如何平衡稳定性和业务发展？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活30
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资水平较高，作为大型互联网公司的核心业务线，薪酬福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位技术挑战大，涉及大规模分布式系统、AIOps等前沿技术，能快速提升技术深度和广度，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SRE、AIOps、Go、Java、Python、可观测性、容灾
业务类型profit_center
工作生活
30较低
该职位要求7x24小时oncall，工作强度大，对工作生活平衡有较大挑战。JD未提及弹性工作或远程办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
Fintech业务是滴滴的核心业务，岗位对业务连续性有重要影响，具有较高的业务价值。但社会影响力相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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