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高级/资深研发工程师 - 智能 Agent 方向
立即应聘

高级/资深研发工程师 - 智能 Agent 方向

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
分布式系统
多Agent架构
大模型
性能优化
数据库
消息队列
缓存

AI 估算 · 35k–55k

北京大厂高级技术岗，大模型方向热门，薪资竞争力强，年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位负责构建滴滴下一代智能客服 Agent，基于大模型技术、与产品和算法团队协作，进行系统架构设计与工程开发，推动服务体验与效率提升

你将深度参与规划、实现和优化 Agent 核心链路，并有机会探索前沿 AI 技术在实际业务中的应用

最低要求

计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历，具备一线的架构设计、工程开发能力，扎实的 java 开发能力，精通数据结构和常用算法

有大模型应用设计开发经验，熟悉多 Agent 架构的设计和实施，熟练掌握典型 Agent 设计范式，熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术的使用场景、设计理念
对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力，重度使用 Claude、Codex 等 AI Coding 生产力工具，学习能力强，能够主动发现问题并自主推进研究，从全局深度思考问题，有技术追求和热情
具备项目管理能力和良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步和在实际场景的应用效果
对世界充满好奇心，能够主动实践新兴技术，有自己的作品项目尤佳

工作职责

参与设计下一代客户服务 Agent、Agent 资产供给的技术方案，与产品、算法团队合作，完成技术工程代码的开发

通过工程优化，增强 Agent的语义理解能力、反应速度、通话链路质量，技术驱动服务体验和效率的提升
主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障7*24小时的稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力
深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平
关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 智能Agent是当前AI热潮的核心方向，前沿性强，个人成长空间巨大
  • 大厂薪资福利有竞争力，有机会获得股票等长期激励
  • 团队注重技术创新，鼓励使用AI工具提升效率，氛围前沿开放
  • 工作强度可能较大，需要加班应对快速迭代和业务需求
  • 技术迭代极快，需要持续学习新知识和新工具，否则容易落后
  • 涉及跨团队协作，沟通成本高，需要较强的项目管理能力
  • 适合有扎实工程功底、对AI Agent充满热情、渴望在技术前沿成长并有较强抗压能力的技术人员

缺点 / 挑战

  • 滴滴作为出行巨头，业务场景丰富，技术挑战大，能积累宝贵的实战经验

角色解读

  • 可在技术深度上发展为架构师或技术专家，主导更复杂的系统设计
  • 深入大模型与Agent领域，成为行业稀缺的AI应用专家
  • 有机会带团队或担任技术负责人，走向技术管理方向
  • 负责设计并开发下一代智能客服Agent系统，包括技术方案制定和工程代码实现
  • 与产品、算法团队紧密合作，优化Agent的语义理解、响应速度和通话链路质量
  • 主导Agent核心链路的技术升级和性能优化，保障系统7*24小时稳定运行
  • 持续探索前沿AI技术，推动大模型在出行服务场景中的创新应用
  • 扎实的Java开发能力，精通数据结构和算法，具备一线架构设计能力
  • 熟悉大模型应用开发，掌握多Agent架构设计与实施，了解典型Agent设计范式
  • 熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术，能合理选型和设计
  • 重度使用Claude、Codex等AI Coding工具，具备较强的学习能力和技术热情

申请策略

  • 针对滴滴体验技术部门做功课，了解其客服业务场景和痛点
  • 在简历和面试中展现对前沿科技的热情，多谈实践和创新
  • 突出Java后端项目经验，尤其是高并发、分布式系统架构和性能调优案例
  • 重点展示大模型应用或Agent开发经历，包括个人项目、开源贡献或业务落地成果
  • 强调使用AI编程工具提效的经历，体现对新技术的敏锐度
  • 如有相关作品（如GitHub项目），务必附上链接，这是加分项
  • 深入学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架
  • 熟悉OpenAI、Claude等大模型API调用、Prompt Engineering和RAG技术

面试指南

  • 回答项目经验类问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出难点和解决方案
  • 回答技术设计类问题，从业务需求出发，分析技术选型，对比方案优劣，并说明权衡
  • 回答开放性思考题，先明确目标，再拆解步骤，最后总结价值
  • 请介绍一个你负责的大模型应用或Agent项目，系统架构是怎样的？
  • 如何保证Agent服务在高并发下的稳定性和低延迟？
  • 你如何优化对话系统的语义理解效果，提升用户满意度？
  • 谈谈你对多Agent协作模式的理解，以及在实际中的应用
  • 如何设计一个可观测性强的分布式系统？请举例说明

职位点评

68
综合评分

大厂前沿Agent方向、技术成长空间巨大，但工作强度高、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长、渴望接触AI前沿和挑战高难度任务的求职者，同时需能接受较高工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

滴滴作为上市公司，薪资待遇在大厂中有竞争力，但JD未明确具体福利，补偿性满足中等偏上。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展

90较高

大模型Agent是前沿技术方向，职位强调技术创新和探索，个人成长空间巨大，发展性动机得到强烈满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、Claude、Codex、分布式系统
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

职位需要在北京现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，且大厂高强度加班可能性较高，生活方式满足度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

职位通过智能技术提升服务体验，具有积极社会价值，但主要面向具体业务，使命感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让出行更美好
创新程度积极采用新技术

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