IBG Food-商业分析实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可积累国际化业务数据分析经验，为转正或进入互联网大厂数据分析岗位奠定基础
• 未来可向数据科学家、商业分析师或数据产品经理方向发展
• 通过参与指标体系搭建，提升业务理解能力和数据驱动决策能力
• 负责外卖履约侧专题数据分析，包括指标口径核对和底表取数加工，确保数据准确性
• 参与国际化外卖指标体系搭建，梳理指标并构建分析框架，推动自动化看板建设
• 进行数据可视化工作，使用Tableau、PowerBI等工具将数据结果直观呈现
• 参与竞对及行业市场研究，为业务决策提供数据支持
• 熟练掌握SQL和Python，具备较强的编程和数据处理能力
• 熟悉大数据基本理论，了解数据仓库和数据处理流程
• 掌握数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等
• 具备良好的英语沟通能力，会西班牙语为加分项

申请策略

• 关注滴滴出行的招聘动态，通过内推或官网投递
• 在面试中展示对数据分析的热情和对国际化业务的兴趣
• 突出SQL和Python的实际应用项目，如课程设计、实习经历中的数据处理案例
• 强调数据可视化经验，如有Tableau或PowerBI的作品集
• 展示英语能力，如四六级成绩或相关证书
• 如果有国际化或跨文化交流经历，务必提及
• 提前复习SQL窗口函数、Python pandas库等常用数据处理技能
• 学习Tableau或PowerBI的进阶用法，如参数、计算字段

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出数据处理的逻辑和结果
• 对于看板设计，强调业务理解、指标选择和可视化原则
• 对于数据口径，强调沟通和文档化的重要性
• 请介绍一个你使用SQL或Python进行数据分析的项目
• 如何设计一个外卖履约指标看板？
• 如何确保数据口径的一致性？
• 你如何理解国际化业务的数据分析挑战？
• 准备1-2个数据分析项目案例，能清晰讲述过程和结果