索诺瓦
Data Analyst
Data Analyst
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据分析
数据分析
Finebi
Power Bi
Quick Bi
Sql
数据可视化
数据质量
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
跨国企业数据分析岗，技能提升空间大，混合办公，薪资面议。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择不多
南京 · 数据分析 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据分析师，您将成为数据消费侧与公共层建设之间的桥梁，负责报表、Dashboard与专题分析，同时协助数据质量规则、对账验证等辅助工作
您将常驻南京，直接向数据团队负责人汇报，为业务决策提供精准及时的数据支撑
最低要求
教育背景与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理或相关领域优先
-4年数据分析或BI相关经验，具备「从数仓/公共数据层取数 → 可视化交付」的完整闭环经历
有数据质量、对账或数仓辅助（编写验证SQL/补数）经历者优先
技术能力（按优先级排序）：
SQL（底线）：能基于DWS/ADS编写含多表关联、窗口函数、去重聚合的复杂查询，具备编写对账/验证/DQC类脚本的能力
出数前主动验证准确性，不将异常推给数仓
BI工具：熟悉Quick BI（或Tableau/Power BI/FineBI/Looker等同级工具），能独立完成从连数据源、建数据集到发布驾驶舱的全流程
Python / PyODPS（优先项）：能用于数据质量规则、补数回刷、报表自动化脚本编写者优先
Excel：熟练运用高级函数、数据透视表、动态图表进行快速分析
业务理解与行业经验：
具备优秀的业务理解与需求转化能力，能将模糊业务诉求转化为清晰的数据与技术语言
理解销售漏斗、线索转化逻辑
有零售、互联网、新零售或快消行业运营分析经验者优先
熟悉门店销售、库存、会员管理等数据场景者优先
核心素质：
极强的数据敏感度与责任心，对'准确'有苛刻要求，出数前主动自查、主动核查口径，不放过任何一个疑点
出色的跨部门沟通与表达能力，能有效管理多方期望，在多任务并行压力下保持交付品质
逻辑清晰，主动性强，善于从日常工作中发现问题并推动解决
工作职责
消费侧数据交付
独立负责日报、周报、月报等固定频次报表的取数、开发、维护与自动化分发，确保按时、准确交付
响应运营、销售、市场等部门的临时取数需求，管理优先级
完成渠道ROI分析、销售转化漏斗诊断、营销内容效果分析等专题报告，产出可执行洞察
独立完成「取数 → 口径确认 → 可视化 → 上线」闭环，设计并迭代面向管理层及业务线的驾驶舱Dashboard
建设期辅助（公共层铺满后淡出）
为已上线的DWS/ADS关键指标编写数据质量校验规则（DQC），监控异常并初步排查原因
按月编写指标对账验证脚本，产出差异性初查结果
执行ADS补数与临时回刷，确保数据准确性
维护指标字典与报表血缘文档，整理跨团队业务口径，保障口径统一执行
赋能与提效
编写自助BI使用文档、组织基础培训，赋能业务人员自主查询分析，降低临时取数依赖
定期复盘报表使用情况，识别并推动手工环节自动化，持续提升产出效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国企业平台，提供国际化视野和职业发展机会
- 工作内容涵盖数据交付、质量保障和业务分析，技能提升全面
- 混合办公模式，工作灵活性高，有助于平衡工作与生活
- 公司注重人才培养，提供个人发展计划和培训机会
- 工作涉及多部门协作，需具备较强的沟通和期望管理能力
- 建设期辅助工作可能较为繁琐，需耐心处理数据质量细节
- 适合具备2-4年数据分析经验，注重数据质量，善于沟通，希望在跨国企业稳定发展的求职者
缺点 / 挑战
- 对数据准确性要求极高，工作压力较大，需严谨细致
角色解读
- 从数据分析师向高级数据分析师或数据产品经理发展，深化业务分析能力
- 积累数据质量与治理经验，可转向数据工程师或数据架构师方向
- 在跨国企业积累行业经验，未来可向数据团队管理岗位发展
- 负责日常报表的取数、开发、维护和自动化分发，确保数据按时准确交付
- 响应业务部门的临时取数需求，完成渠道ROI、销售转化漏斗等专题分析，提供可执行洞察
- 在建设期协助数据质量规则编写、对账验证和补数回刷，保障数据准确性
- 编写自助BI文档并组织培训，推动业务自主分析，提升数据使用效率
- 精通SQL，能编写复杂查询和验证脚本，确保数据准确性
- 熟悉Quick BI或同类BI工具，能独立完成数据连接、数据集构建和Dashboard发布
- 具备Python/PyODPS能力，用于数据质量规则和自动化脚本编写
- 具备业务理解能力，能转化模糊需求为数据方案，理解销售漏斗和运营逻辑
申请策略
- 了解Sonova的业务和听力保健行业，展示对行业的兴趣
- 在面试中强调数据准确性和主动解决问题的案例
- 突出SQL编写能力，特别是复杂查询和验证脚本的经验
- 展示BI工具使用经验，如Quick BI、Tableau等，并附上Dashboard案例
- 强调数据质量、对账和补数相关项目经验，体现严谨性
- 体现业务理解能力，如销售漏斗分析、渠道ROI分析等
- 加强Python/PyODBC技能，用于自动化脚本编写
- 熟悉Quick BI或同类工具的高级功能，提升可视化能力
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化回答
- 强调数据验证和口径确认的重要性，展示严谨态度
- 结合具体案例，展示沟通和协作能力
- 请描述一次你如何确保数据准确性的经历
- 你如何设计一个销售漏斗分析报告？
- 如何处理多部门临时取数需求冲突？
- 请举例说明你如何使用SQL解决复杂数据问题
- 你如何向非技术业务人员解释数据分析结果？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资未明确，但作为跨国企业，福利可能较好，但具体薪资需面议。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
福利待遇混合办公模式、职业与个人发展培训机会、个人发展计划
成长发展
85较高
职位涉及数据质量、BI工具和业务分析，技能提升空间大，且公司提供培训和发展计划。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Quick BI、Tableau、Power BI、FineBI、Looker、Python、PyODPS、Excel
成长机会职业与个人发展培训机会、个人发展计划
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
混合办公模式提供灵活性，但工作涉及多任务并行，可能有一定压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡混合办公模式
使命价值
80较高
公司使命是改善听力健康，具有社会价值，行业前景稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助全球数百万人享受生命中那些难忘的时刻
创新程度积极采用新技术
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