滴滴出行
品类运营顾问/专家
品类运营顾问/专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Sql
产品迭代
出行行业
品类运营
数据分析
策略制定
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心业务策略岗，数据驱动业务增长，成长空间大且薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比品类运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中品类运营 3 个
市场机会
选择适中
北京 · 品类运营 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责滴滴货运事业部的品类数据分析与策略制定，通过洞察转化、完单等核心指标，结合司乘调研推动产品力迭代
同时需制定定价补贴等运营策略，并跨团队协同算法与数据部门，驱动货运业务增长
最低要求
逻辑清晰，思维活跃，善于分析和解决问题，持续学习
数据敏感，有强数据分析能力
视野广阔、自驱力强、对出行行业有兴趣
工作职责
品类数据分析及能力建设：基于各品类的转化/完单/接单/取消等指标，结合司乘调研，发现问题并推动品类产品力持续迭代提升
货运司乘品类策略制定：包括不限于定价补贴等策略，可通过策略迭代及营销活动创新，驱动业务增长
横向跨团队协作：充分与算法/数据/城市等团队协同，完善数据、实验及相应产品能力的提升优化
优先资格
具备SQL、Python能力者优先
有互联网运营、数据分析工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的货运业务体量，能接触到海量真实数据与复杂的司乘场景，极具业务锻炼价值
- 处于核心业务部门，策略直接影响业务增长，容易产出亮眼的量化业绩
- 适合对数据敏感、逻辑清晰，且希望在出行或物流赛道深耕的策略型运营人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁与算法、数据、城市等多团队协同，沟通与推进成本较高，对跨部门影响力要求高
- 出行行业受市场与政策影响较大，策略调整可能面临突发压力与快速迭代的要求
角色解读
- 可从品类运营专家向运营总监或业务负责人发展，统筹更大范围的业务策略
- 也可横向转型为策略产品经理或商业分析师，深耕出行与物流赛道
- 负责货运品类数据分析，监控转化、完单等核心指标并推动产品迭代
- 制定定价、补贴等运营策略，通过营销创新驱动业务增长
- 跨部门协同算法、数据和城市团队，优化数据与实验能力
- 具备极强的数据分析能力，能熟练使用SQL和Python进行数据洞察
- 拥有互联网运营经验，熟悉策略制定与营销活动玩法
- 具备优秀的跨团队沟通与项目推进能力，能协调多方资源落地策略
申请策略
- 提前体验滴滴货运产品，了解当前货运市场的竞争格局与痛点，面试时提出自己的策略见解
- 突出过往在数据分析、策略制定及业务增长方面的具体项目经验与量化成果
- 强调跨部门协作推动产品或策略落地的成功案例，展现项目推进能力
- 提升SQL与Python的数据处理能力，学习更高级的数据分析模型与实验设计方法
- 深入了解网约车或货运行业的定价机制、补贴策略及司乘双边市场逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出数据洞察过程、策略逻辑以及最终的量化业务收益
- 请分享一个你通过数据分析发现问题并推动产品或策略优化的成功案例
- 在制定定价或补贴策略时，你通常会考虑哪些核心指标？如何平衡成本与增长？
- 当你的策略需要算法和城市团队配合落地时，遇到阻力你会如何推进？
- 准备2-3个深度的数据驱动运营案例，熟悉滴滴货运的业务模式及近期行业动态
- 复习SQL/Python常用数据处理函数，准备应对可能的技术基础考察
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
作为头部出行企业的专家级岗位，薪资福利体系成熟，具备较强的市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心业务的数据分析与策略制定，能深度接触算法与数据团队，技术视野与业务理解力提升空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、算法协同
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但核心业务部门通常工作节奏较快，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
货运业务属于物流出行赛道，具有较好的社会运转价值，但岗位本身偏向商业化增长，社会使命感体现一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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