滴滴出行
高级专家工程师
高级专家工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公推荐系统
推荐系统
分布式架构
投放引擎
特征服务
算法工程化
营销中台
高并发处理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪高压、技术前沿的核心推荐系统专家岗，侧重个人专业能力的极致突破
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比推荐系统中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中推荐系统 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 推荐系统 · 86 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴增长技术核心的营销供给、推荐引擎及投放触达系统的架构设计与建设
需具备8年以上互联网研发经验，精通推荐链路算法工程化，能够解决高并发场景下的异构数据治理与复杂策略配置问题，推动流量分发效率与业务商业化目标的协同
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历
年以上互联网研发经验，具备大型系统架构或技术团队管理经验
具备推荐系统、内容平台、营销平台、广告投放或流量运营系统建设经验
熟悉推荐系统核心链路，对 Item 建模、召回、过滤、排序、重排、频控和反馈闭环有深入理解
具备多业务供给接入或商品中心、内容中心建设经验，能够设计统一的供给模型和跨业务接入规范
熟悉营销素材生产及管理流程，对模板化素材、动态素材或智能素材生成有一定实践经验
熟悉投放系统的核心领域模型，包括人群、供给、计划、资源位、渠道、预算、优先级及频控等
熟悉规则引擎或策略平台，具备复杂规则配置、实时决策和可解释性建设经验
具备算法工程化经验，熟悉特征服务、在线推理、模型发布、实验评估和效果监控等环节
具备高并发、低延迟、高可用分布式系统设计能力
具备较强的业务抽象、跨团队协作和复杂项目推动能力
工作职责
营销供给中心：负责营销供给中心的架构设计与平台建设，统一承接端内营销活动、内容素材、商品 SKU、权益及服务等流量供给
建立统一的 Item 模型和供给接入规范
建设跨场域供给导入能力及营销素材生产能力
负责素材与 SKU 的关联管理及供给质量治理体系
推荐引擎：负责端内流量推荐引擎的架构设计和核心能力建设，支持不同业务场域下的个性化分发
建设候选召回、资格过滤、排序、重排等推荐链路
解决跨场域推荐中的供给异构、冷启动等问题
建设实时反馈链路用于策略优化
投放触达引擎：负责投放触达引擎建设，支持多维度投放配置
建设投放计划、流量分配、预算及兜底策略等核心能力
打通推荐分发与运营投放，实现算法推荐、人工运营和商业规则之间的协同决策
运营规则支撑：建设统一的运营规则与策略配置能力，支持准入、定向、过滤等场景
支持复杂规则组合、版本控制及灰度发布
提升规则执行的可解释性和可审计性
算法工程化：负责推荐场景相关的算法工程体系建设，推动算法模型稳定高效应用
建设特征生产管理及在线服务能力
完善模型发布、版本管理及实验分流与效果评估能力
优先资格
有电商、广告、内容推荐、本地生活或超级 App 流量运营经验
有跨业务场域商品或内容供给整合经验
有多类型 Item 混排、多目标推荐或跨场域推荐经验
有动态素材、个性化素材或 AIGC 素材生产平台经验
有从零到一建设推荐平台、营销中台或投放平台的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台规模巨大，能积累顶级高并发处理经验
- 业务逻辑极其复杂，涉及多业务线协同
- 对系统稳定性要求极高，线上故障影响面广
- 需要持续跟进前沿AI/LLM技术在推荐中的应用
- 追求技术深度、喜欢解决大规模复杂系统问题、抗压能力强的高级技术专家
缺点 / 挑战
- 处于互联网核心业务流（流量分发），技术挑战大且影响力直接体现在营收上
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监方向发展，或在推荐算法、商业变现领域成为行业顶尖专家
- 构建和维护滴滴App内的流量分发基础设施，包括营销供给、推荐算法工程和投放策略引擎
- 精通推荐系统全链路（召回-排序-重排），具备高并发分布式系统架构设计能力，熟悉算法模型在线部署与特征工程
申请策略
- 准备详细的系统设计案例，重点阐述如何处理数据异构性和保证系统高可用性
- 突出主导过的千万级DAU系统的架构设计经历，强调在推荐准确率提升、流量转化优化方面的量化成果
- 深入研究大模型在推荐系统中的Embedding应用，强化实时计算框架（如Flink）的实战经验
面试指南
- 采用STAR法则，重点展示背景复杂性、技术选型的权衡过程、遇到的极端挑战及最终量化的业务收益
- 请描述你设计过的最复杂的推荐系统架构，如何保证高可用？
- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？
- 在高并发场景下，如何优化特征服务的延迟？
- 如何平衡算法效果与业务规则（如频控、预算）的冲突？
- 复习分布式系统一致性协议、推荐算法经典论文（如DeepFM, DIN等），了解滴滴近期在自动驾驶或出海业务上的技术动向
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深专家岗，薪资极具竞争力，通常包含高额股票期权和完善的福利体系。
薪资信号偏高 (5.0千–8.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及推荐系统最前沿的工程化落地，技术栈先进，能极大提升在算法工程和系统架构领域的专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈推荐系统、算法工程化、AIGC、高并发、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗，通常面临较大的交付压力和加班文化，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过优化流量分发效率直接促进公司业务增长，具有明确的商业价值，但社会公益属性较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs