滴滴出行
资深软件开发工程师
资深软件开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
大数据
架构设计
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂高薪、前沿技术栈、侧重数据平台与AI应用，工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴语义平台产品的研发，涵盖指标建模、Ontology构建及Agent评测等核心能力建设，为业务提供数据化运营与决策支持
深度参与产品需求评审与设计，进行系统抽象与架构设计，并持续优化模块性能，拓展创新应用场景
最低要求
年以上后端开发经验，计算机相关专业优先
Java基础功底扎实，熟练使用Spring、Spring Boot、MyBatis等主流框架，熟悉AI Coding
积极主动，具备良好的分析和解决问题的能力，具有良好的沟通和团队协作能力
工作职责
参与滴滴语义平台产品的研发，主要包括指标建模、Ontology、Agent评测等能力建设，为公司提供数据化运营和决策支持
深度参与产品需求评审和设计，能够对产品设计提出自己的见解，在理解产品的基础上进行抽象和架构设计
对负责的模块能够进行持续的优化和性能提升，并积极拓展创新场景
优先资格
有数据平台产品经验者优先
对Hive/Hadoop/Spark/OLAP等大数据组件有深入了解者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于数据平台核心部门，接触前沿的大数据与AI技术栈（如Agent评测）
- 具备3年以上后端经验，对数据平台和AI应用感兴趣的技术人员
缺点 / 挑战
- 需要兼顾产品思维与技术实现，对抽象设计和架构能力要求较高
角色解读
- 可向高级后端专家、大数据架构师或技术管理方向发展，深入数据中台与AI应用层
- 负责滴滴语义平台的核心研发，包括指标建模、本体构建和智能体评测
- 扎实的Java后端开发能力，熟悉主流Spring生态框架，具备大数据组件使用经验
申请策略
- 强调在产品需求评审中的贡献，展示从技术到产品的双向思考能力
- 突出Java后端项目经验，特别是涉及大数据处理或复杂系统架构设计的案例
- 补充Hadoop/Spark等大数据组件知识，了解AI Coding工具及Agent相关概念
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、难点攻克过程及最终业务价值
- 请介绍一个你主导的后端系统架构设计案例
- 如何在大规模数据场景下优化系统性能？
- 你对语义平台中的Ontology构建有什么理解？
- 如何评估和优化AI Agent的效果？
- 复习Java并发编程、Spring源码及大数据组件原理，准备1-2个复杂的后端系统设计案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
涉及语义平台、Agent评测等前沿技术领域，技术栈现代且具有挑战性，有利于技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Hadoop、Spark、OLAP、AI Coding、Agent
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制或WLB相关福利，推测为常规高强度工作模式。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据化运营和决策支持赋能公司业务，具有一定的行业影响力和技术落地价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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