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高级/资深研发工程师
高级/资深研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Agent Harness
Rag
仿真平台
分布式系统
架构设计
模型推理
自动化测试
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心研发岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资具竞争力，但WLB情况未知。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2160 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责复杂业务系统及底层模型推理、图分析平台的质量方案设计与架构实现
你需要参与代码评审、自动化测试方案开发，并落地仿真平台，在国际化环境中解决复杂技术问题，保障系统稳定性与质量
最低要求
计算机科学与技术等相关专业，本科及以上学历，3-5年相关工作经验
熟悉Java/Python等至少一种编程语言，具备独立负责复杂模块或分布式系统的经验
有模型平台/图平台的经验
对较为复杂的业务系统或底层系统，能做到良好的架构拆解并实现
对相关的多个业务系统/通用工程系统的交互有了解，能把握业务需求或功能的架构拆解
能综合考虑业务需求或技术功能的问题并做出合理解决方案
具备良好的沟通表达能力、团队协作精神、解决问题能力、较强的业务理解能力和用户导向思维
能够理解所负责模块/项目的商业模式、运作机制，基于用户痛点为产品体验或效率提升提供有效输入
在工作中不断提升深度思考和总结复盘的能力，将所掌握的知识和经验主动分享，为团队同学提供有效指导
工作职责
负责复杂模块或小型系统的质量方案设计与落地，独立负责质量全流程项目管理工作
参与代码评审并提出有效建议，开发或应用自动化质量测试方案
评估质量风险并改进测试方法，提升平台的质量，覆盖率和效率
对复杂业务系统或底层系统，主要为模型推理和训练和图分析平台进行架构设计和实现，结合业务需求制定技术解决方案
落地仿真平台，在国际化环境中解决复杂技术问题，平衡业务快速发展与系统稳定性，推动多方协作达成目标
优先资格
有仿真平台经验优先
有Agent Harness，eval和RAG相关经验优先
有大型分布式系统质量管理经验、具备性能测试或质量测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的业务场景和国际化环境，能积累处理高并发、复杂分布式系统的实战经验
- 平台大、业务核心，对理解商业模式和用户痛点有极大帮助，利于培养全局技术视野
- 涉及多方协作与国际化环境，对沟通表达能力、跨团队推动能力及业务理解能力要求极高
- 适合具备3-5年扎实后端或测开经验，对AI底层平台技术有热情，且具备较强架构拆解与跨团队协作能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 接触AI模型推理、图分析及RAG等前沿技术，技术栈具有前瞻性和较高的行业壁垒
- 需要在业务快速发展与系统稳定性之间寻找平衡，面临较高的技术挑战和线上压力
角色解读
- 纵向可向技术专家或架构师方向发展，深耕底层系统架构与AI平台技术
- 横向可转型为技术管理岗，带领团队负责更大规模的质量保障与系统研发工作
- 负责复杂业务系统及底层模型推理、图分析平台的质量方案设计与架构实现
- 参与代码评审，开发自动化测试方案，评估并改进质量风险，提升平台覆盖率与效率
- 落地仿真平台，在国际化环境中解决复杂技术问题，保障系统稳定性
- 精通Java/Python等编程语言，具备独立负责复杂模块或分布式系统的架构设计与实现能力
- 熟悉模型平台、图平台及仿真平台的底层逻辑，了解Agent Harness、eval和RAG等前沿AI技术
- 具备大型分布式系统的质量管理与性能测试经验，能综合考量业务需求与技术功能制定解决方案
申请策略
- 提前了解滴滴Fintech业务线的核心产品与运作机制，面试时展现对业务痛点的深刻理解
- 重点突出在分布式系统、模型平台或图分析平台中的架构设计与落地经验
- 详细列举在自动化测试、性能测试及质量全流程管理中的具体成果与数据指标
- 展示对Agent、RAG等AI相关技术的理解或实际项目经验，以及解决复杂技术问题的案例
- 深入学习大模型相关的评测（eval）、RAG架构及Agent Harness技术，补齐AI平台知识短板
- 强化对复杂业务系统的架构拆解能力，提升在国际化、多团队协作场景下的技术方案设计水平
面试指南
- STAR法则：针对架构设计或复杂问题解决，按照情境、任务、行动、结果的逻辑展开，突出个人贡献与数据收益
- 技术深度+业务广度：在回答技术问题时，不仅讲透底层实现原理，还要结合业务痛点说明技术选型的合理性
- 请分享一个你主导设计的复杂分布式系统或底层平台架构案例，你是如何进行架构拆解的？
- 在模型推理或图分析平台中，你是如何设计质量保障方案并提升测试覆盖率的？
- 面对业务快速发展与系统稳定性的冲突，你通常如何平衡并推动多方协作达成目标？
- 谈谈你对Agent Harness、eval和RAG技术的理解，以及它们在仿真平台中的潜在应用
- 复习分布式系统核心原理、高并发处理方案，以及Java/Python底层机制
- 准备1-2个在质量保障、自动化测试或仿真平台落地中的失败/成功案例，总结复盘经验
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该岗位涉及AI与底层架构，技术门槛高，薪资预期处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及模型推理、图分析、RAG等前沿AI技术，且要求架构设计与国际化视野，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、分布式系统、模型推理、图分析平台、仿真平台、Agent Harness、RAG
成长机会为团队同学提供有效指导、深度思考和总结复盘
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且岗位涉及复杂系统架构与多方协作，通常工作节奏较快，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
金融科技与AI底层平台技术具有较高的行业壁垒与社会价值，能推动业务快速发展与系统稳定性，但JD未明确强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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