高德地图
高德-高级测试开发工程师-北京
高德-高级测试开发工程师-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Llm应用
Rag
Spring Ai
多模态模型
测试体系建设
自动化测试
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
AI技术驱动型测试开发岗，前沿技术栈与高成长空间突出，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德导航规划、地图渲染等核心服务端系统的质量保障与测试体系建设
将大模型（LLM）、多模态及Agent技术引入测试全流程，实现用例自动生成、智能评测与自动化归因
持续跟踪AI前沿技术，构建高效智能的测试平台
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备良好的沟通协作和问题分析能力
掌握 Python / Java 等一门或多门语言，了解 Spring AI、LangChain 等框架，具备从 0 到 1 独立完成 AI 工具/平台开发的经验
工作职责
负责导航规划、地图渲染、地图数据编译等核心服务端系统的全面质量保障和测试体系建设
发现工作中的痛点与低效问题，将大模型能力应用到质量保障各环节，包括但不限于：基于LLM的测试用例生成、基于多模态模型的效果评测与异常检测、基于Agent的自动化测试与问题归因分析，从挖掘场景→方案设计→技术落地→收益度量全流程参与
关注行业技术（LLM、多模态模型、AIGC等）发展，不断丰富测试能力
优先资格
有以下一个或多个方向的实际落地经验优先：LLM应用（Prompt Engineering、RAG、Agent等）、多模态模型（图像/视频理解、生成模型）、模型微调、AI在测试领域的应用（如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等）
有大型互联网、地图、大数据等领域测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦大模型与AI在测试领域的创新应用，技术栈前沿
- 依托高德核心业务，项目影响力大且资源充足
- 技术氛围浓厚，成长空间广阔
- AI技术在测试场景的落地效果存在不确定性，需持续探索验证
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾传统测试体系维护与AI新工具研发，工作强度较高
- 适合对AI技术充满热情、具备扎实编程基础与测试开发经验，且乐于接受新技术挑战的工程师
角色解读
- 可向测试架构师或AI测试专家方向发展
- 逐步主导跨部门质量基建项目
- 未来可拓展至AI算法工程或技术管理岗位
- 负责核心地图服务端系统的质量保障体系搭建与维护
- 将LLM、多模态及Agent技术融入测试流程，开发智能化测试工具
- 跟踪AI前沿技术，持续优化测试效能与平台能力
- 精通Python/Java编程，熟悉Spring AI/LangChain等AI框架
- 掌握自动化测试、性能测试及测试平台建设方法
- 具备大模型应用开发（RAG/Agent/Prompt工程）实际落地经验
申请策略
- 提前研究高德地图核心业务的技术难点，准备1-2个AI赋能测试的具体案例或构思方案
- 突出Python/Java项目经验，重点展示AI工具/平台从0到1的开发历程
- 量化测试提效成果（如用例生成覆盖率、自动化率提升百分比）
- 深入掌握LangChain/Spring AI框架原理
- 补充RAG架构设计与Agent开发实战经验
- 学习多模态模型基础原理
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务、行动与结果
- 针对技术选型问题，对比框架特性并结合业务场景说明决策依据
- 针对难题排查，展示系统性思维与日志/链路追踪工具的使用
- 请分享一个你使用LLM或Agent优化测试流程的实际案例
- 如何设计基于多模态模型的自动化评测系统？
- Spring AI与LangChain在实际项目中如何选择？
- 面对测试场景中的长尾问题，你的排查思路是什么？
- 复习自动化测试理论与常见测试框架
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
阿里系上市公司提供具有竞争力的薪酬福利，结合高级岗位职级，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
92较高
岗位深度融合LLM、多模态等前沿AI技术，提供从0到1开发AI测试平台的完整闭环，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Spring AI、LangChain、LLM、RAG、Agent、多模态模型
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网大厂通常节奏较快，JD未明确提及弹性工时或远程政策，但技术驱动型团队相对注重效率而非单纯时长。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于通过AI技术革新传统测试模式，提升地图核心业务质量，兼具技术创新价值与行业应用前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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