参与企业级管控与中台方向业务交付工作，有敏锐的问题分析能力，善于总结分析线上问题提高质量保障手段
AI赋能质效提升，在AI测试领域有前瞻性及应用落地能力，包括在工具建设、流程管控、研发赋能等维度建设产出
深入理解Transformer架构、GPT/Claude/通义千问/文心一言等主流大模型原理和应用边界
熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，包括向量数据库（Milvus/Pinecone/Faiss）、Embedding模型、文档分块策略
熟悉AI Agent开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen等），有Multi-Agent协作测试经验者优先
赋能研发，制定测试流程和规范，协作推动研发测试高效运转
有质量专项建设的能力，包括但不限于稳定性保障、资损风控、质效度量、代码覆盖率等经验