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国际事业群IBG-大数据研发实习生（MJ020594）
国际事业群IBG-大数据研发实习生（MJ020594）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据工程
数据工程
Clickhouse
Etl
Sql
Starrocks
数据仓库
数据建模
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
出海业务场景加主流大数据技术栈，成长性强但实习津贴与作息信息均未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中数据工程 34 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
你将加入滴滴国际化事业群（IBG）的数据团队，参与海外业务从数据采集、ETL、数仓建模到开发上线的全链路数据建设，并参与优化离线数仓的 ETL 流程
岗位为实习性质，可以接触 Hadoop、Spark、Flink 及主流 OLAP 引擎，在真实出海业务场景中积累数仓工程经验
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，具备互联网数仓实习工作经验者优先
熟悉Hadoop生态，精通Hadoop、Spark、Flink，熟悉StarRocks/Clickhouse/Doris至少一种OLAP引擎，有任务调优经验者优先
熟悉Java/Python/shell任意一门编程语言，熟练使用SQL、Excel等常用办公工具
了解常用的数据建模方法，理解数仓建模分层逻辑
了解数据治理，理解数据治理的重要性
具备快速学习能力、逻辑思维能力和团队精神，有较强的责任心和学习积极性
工作职责
参与滴滴国际化数据采集、ETL、建模、开发、上线全链路数据建设工作
参与数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题
优先资格
具备互联网数仓实习工作经验者优先
有大数据任务调优经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈完整：Hadoop/Spark/Flink + OLAP 引擎的组合覆盖了当前主流离线数仓体系，实习产出对后续求职含金量高
- 业务场景真实：国际化业务涉及多语言、多地区数据，数据链路复杂，能接触到跨境数据的实际问题
- 平台背书：滴滴数据体系成熟，团队内有规范的 ETL 流程与数仓分层实践可学习
- 岗位职责清晰：明确写明了从采集到上线的全链路参与，不是只做取数打杂
- 技术门槛不低：JD 用词为"精通 Spark/Flink"并要求调优经验，实习生需要在短时间内补齐组件原理
- 数据链路复杂：国际化业务的时区、货币、合规差异会带来额外的数据一致性处理成本
- 实习期有限：想在几个月内从熟悉到独立产出，需要较强的自学节奏与主动性
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期积累真实 PB 级数仓建设经验后，可向数据开发工程师、大数据工程师方向发展
- 进一步可转向数仓架构、数据平台研发或数据治理专家方向，出海业务经验在跨境数据场景中更有竞争力
- 参与国际化业务线的数据采集、ETL 开发、数仓建模与上线，把海外业务产生的原始数据加工成可用的数据资产
- 维护和优化离线数仓的 ETL 流程，排查任务延迟、数据质量与资源消耗等技术问题
- 与业务方、数据开发同学协作，基于 StarRocks/ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎支撑报表与分析查询
- 在导师或团队带领下参与数据治理相关工作，保证数据口径一致与可追溯
- 大数据组件：熟悉 Hadoop 生态，掌握 Spark、Flink 的开发与任务调优思路
- OLAP 引擎：至少会用 StarRocks、ClickHouse、Doris 中的一种，理解其查询与建表优化方式
- 编程与 SQL：能使用 Java/Python/Shell 之一编写脚本，SQL 编写熟练，能处理复杂关联与聚合
- 数仓方法论：理解分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS）逻辑，对数据治理有基本认知
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
职位点评
薪资福利45
成长发展84
工作生活55
使命价值58
薪资福利
45较低
JD 未披露实习津贴与福利信息，仅为实习岗，补偿性回报不是该职位的核心卖点。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.5千/月）
成长发展
84较高
岗位覆盖离线数仓全链路，技术栈为主流大数据组件加 OLAP 引擎，对想在数据开发方向积累实战经验的学生成长价值较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、StarRocks、ClickHouse、Doris、SQL、Java、Python、Shell、ETL、数据建模、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD 未提及办公模式、弹性工时或加班情况，城市也未明确，通勤与作息便利性无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
58较低
国际化数据建设有一定的出海业务探索意味，但 JD 未表达明确使命或社会价值导向，整体偏中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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