
滴滴出行
高级/资深研发工程师-运力方向
高级/资深研发工程师-运力方向
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Ddd
微服务
系统架构
规则引擎
领域驱动设计
风控合规
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心研发岗,技术栈前沿,薪酬优厚,但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2400 个在招 · 其中后端开发 约 140 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于滴滴网约车出行技术部门,主要负责运力领域的研发与架构演进
核心职责包括参与领域建模、构建安全合规能力(如准入审核、风险识别与处置)以及推动合规能力的多业务复用
需要利用AI Coding工具提升效率,并解决存量系统的重构与治理问题
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历,2年及以上互联网研发经验,具备复杂业务系统设计与架构演进经验,能独立负责模块设计落地
技术基础扎实,具备较强的业务建模与系统抽象能力,熟悉 DDD 领域建模并有落地经验
具备良好的判断力与跨团队协作能力,能推动项目落地
能使用 AI Coding 工具提升研发效率
工作职责
参与运力子域的领域建模与架构设计,承担核心模块研发交付,识别关键风险与系统瓶颈,推动方案落地
参与安全合规能力建设,识别并处理各类准入与运营风险,支持评估、拦截与复核
结合行为信号与离线分析发现风险,联动审核与治理团队完成研判、整改与处置,并依据结果优化策略
推动合规能力在多业务间复用,治理存量链路中的重复规则与状态不一致问题,建设相关度量机制,与各协作团队共同推进闭环
优先资格
有出行、电商、外卖等平台的人员/商家准入、资质认证、资料审核、风险治理经验
有规则引擎、实时风险决策、离线风险识别或多业务合规平台建设经验
有大型存量系统重构、拆分或平滑迁移经验
有 Agent 工程落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大,技术栈先进(DDD、AI Coding),接触高并发、大规模分布式系统,职业背书强
- 追求技术深度、对复杂业务架构感兴趣、抗压能力强的中高级研发工程师
缺点 / 挑战
- 业务逻辑复杂(涉及合规、风控),需处理大量存量系统重构,跨团队协作压力大
角色解读
- 可向资深架构师方向发展,或在风控、合规技术领域成为专家,带领团队攻克技术难题
- 负责滴滴运力域的技术架构设计与核心模块研发,确保系统稳定高效运行
- 扎实的计算机基础,精通DDD领域建模,具备复杂业务系统的抽象与重构能力
申请策略
- 准备具体项目案例,展示如何通过技术手段解决业务痛点(如风险拦截率提升、系统性能优化)
- 突出DDD落地经验、复杂系统设计案例、风控/合规相关业务背景及AI工具提效成果
- 深入理解DDD方法论,熟悉规则引擎与实时计算框架,关注AI辅助编程最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务价值
- 请分享一个你主导的DDD落地项目,你是如何划分限界上下文和聚合根的?
- 面对复杂的存量系统,如何进行平滑迁移和重构?
- 如何利用AI Coding工具提升研发效率?有哪些实际应用场景?
- 在设计风控规则引擎时,如何平衡灵活性与性能?
- 复习DDD核心概念,梳理过往项目中关于系统重构、性能优化、风险控制的具体案例,了解滴滴最新的技术动态
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足度高。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
涉及DDD、AI Coding等前沿技术应用,且有Agent工程等加分项,技术成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈DDD、AI Coding、Agent、规则引擎、实时风险决策
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快,虽未明确提及加班情况,但核心研发岗压力较大,WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过技术保障出行安全与合规,具有一定的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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