滴滴出行
产品与用户运营专家
产品与用户运营专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai Agent
Sql
供需分析
定价策略
收益管理
数据分析
用户调研
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
核心业务部门专家岗、鼓励AI赋能、业务成长空间大，但工作强度与出差要求较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2160 个在招 · 其中产品运营 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责滴滴下沉市场网约车与出租车的定价策略与运营工作，通过成本分析、供需预判及AI工具应用，持续推动业务增长与价格体系优化
你需要深入一线调研，结合数据驱动科学测试，平衡司乘双边利益，打造更具竞争力的打车体验
最低要求
）有定价策略、补贴策略、收益管理、供需场景等的实战运营经验，有相关运营工具产品化经验
）逻辑性好、自学能力强、问题分析处理和抗压能力佳
能够独立完成项目的组织、沟通协调
）有很好的用户同理心，能够参加异地的一线用户调研，愿意倾听用户声音，能结合平台数据，分析、提炼、具象化运营逻辑，平衡好司乘双边利弊关系，面对复杂问题有系统化&长期视角思考和快速落地解题能力
）各项数据分析工具等使用熟练，SQL/EXCEL必备，有很强的自驱力，对解决涌现的业务问题有热情
有当前较为流行的 AI Agent 如 Open Claw 等使用经验
工作职责
）对负责区域内城市的网约车价格负责
能够通过成本分析、供需预判、竞争调研等锁定核心问题，针对性的完成网约车价格校准、定价工具创新，持续推动负责区域内城市的网约车业务增长
）对负责区域内城市的出租车价格负责
以增长、渗透为核心，深入分析目标对象，数据驱动、科学测试
通过线上定价权品类价格制定、出租车商业化规则优化等，持续推动下沉市场出租车价格下探、商业价值提升、平台交易量增长
）不断沉淀下沉市场价格框架体系，创新价格产品力，使下沉市场城市价格能够根据内外部变化做出快速的反应和调整，支撑起下沉市场长期增长目标
）通过AI能力使用，提升工作效率，创新工作模式，长期筑牢并抬高业务下限、提升业务上限、突破业务边界
优先资格
）大交通、外卖平台、酒旅等行业运营经验
）数学、统计学
）Tableau、Power BI、AI Agent使用经验、Skills搭建能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务部门：下沉市场是当前业务增量主力军，岗位享有独立话语权，业务价值高
- 技术赋能运营：鼓励使用前沿AI能力提升效率，有助于个人技能向AI+运营复合方向发展
- 业务复杂度高：需要平衡司乘双边利益，面对复杂问题需具备系统化思考与快速落地能力
- 适合具备扎实数据分析能力、对定价策略有深刻理解，且愿意深入一线、抗压能力强的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 平台资源广阔：依托头部出行平台，能接触到海量数据与复杂的双边市场场景，极具挑战性
- 工作强度与压力：JD明确要求抗压能力佳，且需参加异地一线调研，可能面临较高的工作节奏与出差需求
角色解读
- 纵向可发展为运营专家/资深专家，或向运营总监等管理岗位转型
- 横向可拓展至商业化、战略规划或AI产品运营等核心业务方向
- 负责下沉市场网约车与出租车的定价策略制定与优化，通过成本分析和供需预判调整价格
- 深入一线进行用户调研，结合平台数据分析司乘双边需求，平衡利益关系
- 探索并应用AI工具（如AI Agent）提升运营效率，创新工作模式与价格产品力
- 具备扎实的定价策略、补贴策略及收益管理实战经验，能将运营工具产品化
- 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备较强的数据驱动与科学测试能力
- 拥有优秀的逻辑思维、用户同理心及跨部门沟通协调能力，能独立推进项目落地
申请策略
- 提前了解滴滴下沉市场的业务现状与竞争格局，准备针对性的定价策略思考
- 关注大交通、外卖等双边市场的定价逻辑，拓宽行业视野
- 突出在定价策略、补贴策略或收益管理方面的具体项目经验及带来的业务增长数据
- 展示熟练使用SQL、Excel及AI Agent等工具进行数据分析与效率提升的实际案例
- 强调用户调研经验及平衡双边市场利益的复杂问题解决能力
- 深入学习AI Agent（如Open Claw）的应用场景与Skills搭建，提升AI赋能运营的能力
- 补充Tableau或Power BI等高级可视化工具的使用技能，提升数据洞察效率
面试指南
- STAR法则：针对策略类问题，按照情境、任务、行动、结果的框架，重点突出数据支撑和最终的业务收益
- 假设驱动：针对开放性问题，先提出假设，再说明如何通过数据验证假设，最后得出策略结论
- 请分享一个你主导的定价策略或补贴策略项目，你是如何平衡成本与业务增长的？
- 在下沉市场中，网约车和出租车的定价逻辑有何不同？你会如何制定差异化策略？
- 当司乘双方利益发生冲突时，你如何通过数据分析和运营手段找到平衡点？
- 你平时是如何使用AI工具（如AI Agent）来提升日常运营工作效率的？
- 准备2-3个深度的项目案例，详细梳理其中的数据分析过程、策略制定逻辑及最终复盘
- 体验并研究滴滴在下沉城市的产品与定价机制，对比竞品找出差异点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市头部企业的专家级岗位，薪资具备市场竞争力，但JD中未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于业务增量主力军部门，鼓励使用前沿AI能力，技术栈与业务场景均具备较高的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、EXCEL、AI Agent、Open Claw、Tableau、Power BI
成长机会创新工作模式、提升业务上限、突破业务边界
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求抗压能力佳，且需参加异地一线调研，未提及弹性工作或WLB相关福利，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于创造更好的打车体验，让乘客更便宜快捷、司机收入更稳定，具备一定的社会价值与用户导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创造更好的打车体验、让更多乘客使用到更便宜、更快、更精准的打车服务、让更多司机收入更稳定
创新程度积极采用新技术
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