
滴滴出行
27届秋招-运力运营顾问(北京)
27届秋招-运力运营顾问(北京)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
用户运营
Sql
商业分析
数据分析
沟通能力
用户运营
逻辑分析
项目管理
AI 估算 · 15k–25k
滴滴为上市大厂,北京硕士校招运营岗,薪资通常为1.5-2.5万/月,含年终奖合计约15薪。
职位详情
关于这个职位
这份职位是滴滴出行面向2027届毕业生的秋招岗位,担任运力运营顾问,主要负责网约车业务的运力运营、数据分析、用户洞察和项目管理
你将接触海量业务数据,用SQL/Hive等工具挖掘机会点,并推动方案落地
适合对出行行业和数据分析感兴趣的应届硕士生
最低要求
届毕业生,硕士及以上学历,经济学、数理、计算机相关专业优先
熟练使用hive等相关数据提取工具,熟练使用SQL(必备能力)
具有优秀的逻辑分析能力,良好的沟通能力
有互联网相关实习经验加分
工作职责
业务分析:协助负责区域内运力运营相关工作,了解网约车的基本业务现状数据,分析挖掘业务机会点,并从复杂业务中得出关键结论和建议,包括但不限于商业分析、产品优化等
用户运营:对海量数据进行清洗分析,洞察业务规律,了解用户行为习惯,并且能够根据现状提出用户数据改善建议并实施
项目管理:能够对参与的项目做好资源管理、过程监督、结果交付,保质保量交付
决策支持:定期能为团队提供行业洞察或分析报告
优先资格
有互联网相关实习经验加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台、核心业务,能接触海量出行数据和复杂商业场景,快速积累行业经验
- 校招岗位,有完善的培养体系,对个人成长和职业起跳有帮助
- 岗位涉及数据分析、项目管理、商业分析,技能复合度高,未来转型空间大
- 数据工具SQL/Hive是必备技能,需要持续精进,否则难以胜任高效分析
- 在巨头公司中,部门协作流程较长,可能影响个人推进节奏
- 适合对出行行业和数据分析有浓厚兴趣,具备较强逻辑思维和沟通能力的应届硕士生
缺点 / 挑战
- 运营工作繁杂,需要同时处理多个任务,对时间管理和抗压能力要求较高
角色解读
- 从运力运营顾问起步,积累业务感知和数据分析能力,成长为区域运营负责人
- 横向拓展至用户运营、产品运营等方向,成为综合型运营专家
- 利用数据能力向商业分析、策略运营等进阶岗位发展
- 负责网约车区域运力运营,通过数据分析掌握业务现状,发现并挖掘增长机会点
- 进行用户行为分析,利用SQL/Hive处理海量数据,提出并执行用户改善策略
- 参与项目管理,协调资源,确保项目按时保质交付,并定期输出行业洞察报告
- 熟练掌握SQL和Hive等数据分析工具,具备处理海量数据的能力
- 拥有优秀的数据敏感度和逻辑分析能力,能独立完成商业分析
- 具备良好的沟通协调能力和项目管理能力,能有效推动多方协作
申请策略
- 关注滴滴的企业文化和业务动向,在面试中去展示自己理解业务、贴近业务的能力
- 准备一个有数据分析和决策支持结合的案例,体现从数据到行动的完整思路
- 突出SQL/Hive等数据分析工具的熟练程度和实际应用案例,如实习中的数据分析项目
- 强调过往实习中与业务分析、用户运营相关的成果,用数据量化贡献
- 展示逻辑分析能力,可举例说明如何从复杂问题中提炼结论和建议
- 复习并精进SQL,尤其是窗口函数、分组聚合等高频操作,确保笔试面试过关
- 学习Hive基本操作和数据清洗方法,了解常用数据表结构
- 补充网约车行业背景知识,了解运力调度、供需匹配等基础概念
面试指南
- 采用STAR法则:先说背景和任务,再讲具体行动,强调用数据驱动决策和成果量化
- 从问题界定-数据挖掘-洞察提炼-方案验证的结构来回答分析类问题
- 在项目协调类问题中,展示沟通策略、优先级管理和结果交付的思路
- 请介绍一下你使用SQL/Hive做过的一个数据分析项目,具体做了什么?
- 如何从海量用户数据中洞察用户行为规律?请举例说明
- 如果区域运力供给不足,你会如何分析原因并提出对策?
- 项目推进中遇到资源冲突时,你如何协调各方?
- 你如何理解网约车运力运营的核心目标?
职位点评
71
综合评分
上市大厂校招运营岗,数据分析技能为主,成长空间大,但工作强度和通勤需权衡。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展空间的求职者,能接受高强度运营工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
滴滴作为上市大厂,薪资水平在行业内属于中上,但JD未披露具体薪资和福利,需在面试中确认,补偿性满足程度中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
80较高
岗位要求SQL/Hive数据分析技能,属于主流数据分析技术栈,能积累运营和商业分析能力,平台资源丰富,发展性动机满足度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点北京,现场办公,JD未提及弹性工作或加班情况,生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
滴滴属于稳定成熟的出行行业,业务规模大,对社会影响中性,岗位不直接涉及使命感,但能参与行业创新优化,意义感动机有一定满足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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