滴滴出行
策略运营专家
策略运营专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Ai应用
G端产品
Prompt工程
Rag知识库
招投标
政策分析
数据分析
策略运营
跨部门协同
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市巨头中台策略岗，AI技术赋能业务，发展前景好但中台协同节奏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比运营管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2210 个在招 · 其中运营管理 约 260 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 1500 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴两轮车事业部的营商中台策略落地与业务优化，需跨部门协同推进品类配额等执行
同时要求运用AI与Agent能力重塑工作方式，参与G端产品需求梳理与政府侧数据对接，并跟踪行业政策与竞争态势，输出分析报告支撑决策
最低要求
具备良好的结构化思维与较强的跨部门沟通协同能力，能从业务全局理解问题并推动落地，能与大区、城市一线及产研、政府事务等协同方高效联动
对政策、规则敏感，具备较强的分析拆解能力
有较好的业务 sense，能深入业务一线发现问题并推动解决
AI 应用能力突出：熟练使用大模型、AI 数据分析与文档生成等工具，并已形成稳定的提效工作流
理解 Prompt 工程、RAG 知识库、Agent 工作流等原理，有将 AI 落地到实际业务流程的实践经验
责任心强，有韧性、主动意识好，学习能力强，对 AI 新技术保持敏感，能快速学习并迁移到业务场景
能适应中台快节奏的协同与执行
工作职责
承接总部营商中台策略，与大区、城市团队协同推进品类配额、路面车等落地执行
承接大区与城市一线的业务需求，做好需求响应、应考支持与闭环反馈
参与业务优化专项的推进与落地（现状梳理 → 目标对齐 → 路径盘点 → 资源协调 → 落地实施 → 经验沉淀），协同产研、政府事务、城市运营等跨部门资源，承接中台策略与标准动作，推动在城市一线的执行落地与反馈闭环
以 AI 与 Agent 能力重塑工作方式：熟练运用 AI 工具，将策略分析、数据处理、报告与文档产出提升至人机协同的提效水平
参与 G端产品需求的梳理与交付、政府侧数据对接需求承接及响应策略迭代，推动产品模块化运营与一线赋能
主动识别营商中台与 G端业务中可被 AI 替代或增强的环节并推动落地，将业务经验沉淀为结构化、AI 可消费的知识资产，参与知识库与 AI 应用建设
跟踪两轮车政府侧政策、行业与竞争态势，参与竞争与开拓策略的输出与落地
承接招投标相关需求，了解项目招投标流程，协助公司人员证件、企业资质证书的申报与维护
参与市场竞争、经营目标、费用效率的诊断分析，输出分析报告支撑决策
优先资格
有将 AI 落地到实际业务流程的实践经验（如自建知识库、Agent 工具链、AI 辅助分析等），有可展示成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于出行与两轮车核心业务线，能深度参与中台策略制定与一线落地，业务视野广阔
- 岗位明确要求AI与Agent能力，有助于在AI重塑业务的浪潮中积累前沿实战经验
- 依托已上市的巨头平台，资源丰富，跨部门协同与G端合作能锻炼高阶综合能力
- 中台岗位需要频繁与产研、政府事务、城市一线等多方协同，沟通成本高，推进难度大
- 业务节奏快，且需将AI技术实际落地到业务流程中，对新技术的学习与转化能力要求极高
- 适合具备较强结构化思维、熟悉AI工具应用，且能在复杂跨部门环境中推动项目落地的复合型运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为两轮车业务线的运营总监或中台负责人，统筹更大范围的业务策略
- 横向可向AI业务运营、G端政企合作专家或商业分析专家方向转型
- 负责两轮车事业部营商中台策略的落地执行，协同大区与城市团队推进业务优化专项
- 运用AI与Agent工具重塑工作方式，参与G端产品需求梳理与政府侧数据对接，推动知识库与AI应用建设
- 跟踪行业政策与竞争态势，参与招投标及市场竞争分析，输出诊断报告支撑业务决策
- 具备优秀的结构化思维与跨部门沟通协同能力，能推动复杂项目落地
- 熟练掌握大模型、Prompt工程、RAG及Agent工作流等AI工具，并有实际业务落地经验
- 对政策规则敏感，具备较强的数据分析与业务拆解能力
申请策略
- 提前体验滴滴两轮车（青桔单车/电单车）产品，了解其城市运营现状与痛点
- 准备一份关于如何利用AI优化中台策略运营流程的简短思考或方案，作为面试加分项
- 重点突出过往在策略运营、业务优化专项中的成功案例，量化业务指标提升结果
- 详细展示AI工具（如大模型、Agent、RAG）在实际工作流中的应用场景与提效成果
- 强调跨部门协同经验，特别是与产研、政府事务或一线业务团队联动的经历
- 深入学习Prompt工程与Agent工作流设计，尝试搭建个人业务知识库或自动化分析工具
- 了解两轮车行业政策、G端政企合作模式及招投标流程，补充相关领域知识
面试指南
- STAR法则：针对项目推进类问题，按照情境、任务、行动、结果的框架，突出你的协调动作与最终业务收益
- 痛点-方案-收益：针对AI应用类问题，先说明原有工作流的痛点，再阐述引入AI工具的具体方案，最后量化提效数据
- 请分享一个你主导或深度参与的业务优化专项，你是如何推动跨部门资源落地的？
- 你平时是如何使用AI工具（如大模型、Agent）提升工作效率的？有没有具体的落地案例？
- 面对G端政策变化或一线城市的个性化需求，中台策略应如何平衡标准化与灵活性？
- 如果让你将业务经验沉淀为AI可消费的知识资产，你会如何设计这个知识库的结构？
- 梳理过往使用AI工具的实际案例，准备好可展示的成果或数据对比
- 了解滴滴两轮车近期的业务动态、城市运营策略及相关的政府监管政策
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
策略运营专家岗位薪资具备市场竞争力，且中台核心岗位通常享有完善的福利体系与激励。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合AI与Agent技术重塑业务，技术前沿性高，且中台视角利于全局业务理解与能力跃迁。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、大模型、Prompt工程、RAG知识库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但中台快节奏协同与执行的描述暗示工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
两轮车业务符合绿色出行理念，具有一定的社会价值，且岗位积极推动AI新技术在业务中的创新应用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs