滴滴出行
解决方案SA
解决方案SA
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai Coding
Claude Code
Prompt Engineering
Rag
分布式系统
消息队列
解决方案架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪、前沿AI技术、国际化平台，但工作强度大，WLB较差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与解决方案中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3350 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 解决方案 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行海外站点技术架构解决方案SA，你将负责整体架构设计与项目交付落地，深度参与业务规划，并推动跨团队协作
该职位强调AI Coding工具（如Claude Code）的应用，以重塑方案交付范式，将验证周期从周级压缩到小时级
适合具备支付或金融行业经验、熟悉分布式系统并热衷AI技术的候选人
最低要求
熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握消息队列、ES、Redis、MySQL 等中间件及其技术原理
对业界技术发展动态（尤其 AI 辅助研发 / 大模型应用）保持密切关注，学习能力强，对学习新知识充满热情，善于思考
具备 5 年以上支付或金融行业 IT 相关工作经验，有集成解决方案架构工作经验优先
具备优秀的中英文文案写作和沟通能力，良好的沟通和协同能力，认真负责、具有高度责任感，以及良好的抗压能力和优秀的学习能力，能够适应较大的工作压力和差旅要求
具备 AI Coding 实战能力：熟练使用至少一种 AI 编程 / Agent 工具（如 Claude Code、Codex等）完成原型开发、代码生成与调试、技术方案快速验证
理解大模型能力边界，能设计有效的 Prompt 与上下文工程，并对 AI 产出进行专业判断与质量把关
有将 AI 能力沉淀为团队工具 / 工作流（SKILL、MCP、Agent 工作流）并推动落地的经验
有 RAG、知识库问答、AI 辅助文档 / 数据治理等实践经验者加分
工作职责
负责海外站点技术架构解决方案整体架构设计，负责项目交付落地，整体把控项目交付节奏和关键风险，解决交付落地过程中的技术和业务难题
深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见，并积极协同跨团队的沟通与合作，推动项目进展
负责对海外用户潜在需求进行深度分析和洞察，将共性需求抽象成普适的方案，并保证产品方案的可落地性，推动产品能力不断成熟完善
善用 AI Coding 工具（如 Claude Code 等）重塑方案交付范式：在架构设计、POC 验证、接口联调、文档沉淀等环节中深度应用 AI 辅助研发，将方案验证周期从"周级"压缩到"小时级"
沉淀团队可复用的 AI 辅助 SA 工作流（SKILL / Prompt / MCP 等），提升整体团队交付效率
优先资格
有集成解决方案架构工作经验优先
有 RAG、知识库问答、AI 辅助文档 / 数据治理等实践经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为上市巨头，平台稳定，业务全球化，提供国际化视野
- 岗位涉及AI前沿应用，技能积累快，市场竞争力强
- 技术栈复杂，要求高，需持续学习AI新工具
- 跨团队协作多，沟通成本高，需较强的协调能力
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，福利完善，有良好的职业发展空间
- 工作压力大，需要适应差旅，可能影响工作生活平衡
- 适合有金融或支付行业背景、技术扎实、热爱AI应用并愿意接受挑战的资深工程师
角色解读
- 从解决方案SA向高级架构师或技术专家发展，主导更复杂的系统设计
- 积累AI应用经验，转型为AI解决方案专家或技术顾问
- 在滴滴内部可晋升为团队负责人或技术总监，管理更大规模的交付项目
- 负责海外站点技术架构的整体设计，确保方案可落地并控制项目风险
- 深度参与业务规划，协同跨团队沟通，推动项目进展
- 分析海外用户需求，抽象共性需求为普适方案，推动产品成熟
- 应用AI Coding工具（如Claude Code）优化交付流程，提升效率
- 熟悉大型分布式系统设计，掌握消息队列、ES、Redis、MySQL等中间件
- 具备AI Coding实战能力，熟练使用至少一种AI编程工具
- 优秀的中英文沟通和文案能力，能够适应跨文化协作
- 具备良好的抗压能力和学习能力，能适应差旅
申请策略
- 关注滴滴海外业务动态，了解Fintech Technology部门方向
- 准备AI工具使用案例，展示如何提升交付效率
- 突出5年以上支付或金融IT经验，强调分布式系统设计项目
- 展示AI Coding工具（如Claude Code）的实际应用案例
- 强调中英文沟通能力，如有海外项目经验更佳
- 学习RAG、知识库问答等AI应用技术，提升竞争力
- 熟悉Agent工作流和MCP，了解AI辅助研发的最新趋势
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 结合具体案例展示AI工具应用，强调效率提升和结果
- 强调沟通和协作能力，用实例说明如何推动跨团队合作
- 请描述一个你主导的分布式系统架构设计项目，如何解决关键问题？
- 你如何使用AI Coding工具（如Claude Code）提升开发效率？
- 在跨团队项目中，你如何协调不同部门推动项目进展？
- 如何将AI能力沉淀为团队工具或工作流？
- 面对海外业务需求，你如何设计普适的解决方案？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
滴滴作为上市巨头，薪资水平较高，福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位强调AI前沿应用，提供技能成长机会，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式系统、消息队列、Elasticsearch、Redis、MySQL、AI Coding、Claude Code、RAG、Agent工作流
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作压力大，需差旅，工作生活平衡较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
滴滴作为出行巨头，业务全球化，社会影响力较大，但岗位聚焦技术交付，意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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