滴滴出行
AI Native研发工程师（全栈方向）
AI Native研发工程师（全栈方向）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Native
Prompt Engineering
Rag
全栈开发
分布式系统
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI全栈岗位，技术成长快，出差和跨时区协作可能影响WLB，适合有挑战精神的工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 970 个在招 · 其中全栈开发 6 个
市场机会
选择适中
杭州 · 全栈开发 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴出行充电国际化业务系统的全栈开发与AI Native功能实现
工作内容包括业务系统的设计、开发与维护，重点参与供给接入、充电服务等业务
开发AI Agent工作流，将大模型与业务数据结合
以后端为主独立交付完整功能，并保障系统稳定性与工程质量
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，具有3年以上后端研发经验
熟练掌握Java
熟悉Spring、MySQL、Redis、消息队列、RPC及分布式系统，能够独立完成业务系统的分析、设计和核心功能开发
具有实际AI Native产品和Agent开发经验，熟悉Prompt与上下文设计、结构化输出、Tool Calling、RAG及Agent工作流
能够将Agent接入业务数据和业务系统，并处理工具调用失败、权限隔离、异常兜底、人工介入、效果评测、成本和响应时延等生产环境问题
熟练使用AI研发工具，具备基本的前端和自动化测试能力，能够完成前端、后端、测试及上线闭环
具备良好的业务理解和英语沟通能力，能够阅读英文技术文档，并与海外团队及合作伙伴进行日常技术沟通
能够接受阶段性海外出差和跨时区协作，责任心强，能够主动推动问题解决
工作职责
负责充电国际化业务系统的设计、开发和维护，重点参与供给接入、充电服务、平台运营和商户经营等业务
负责AI Native业务功能和Agent工作流开发，将大模型与业务数据、接口及操作工具结合，完成分析、执行和结果反馈闭环
以后端开发为主，借助AI研发工具完成必要的前端页面、后端服务、自动化测试和上线验证，独立交付完整业务功能
负责系统及AI功能的稳定性和工程质量，包括监控排障、权限控制、效果评测、异常兜底、成本和响应时延优化
与产品、运营、测试及海外合作伙伴协作，跟进需求落地、线上使用和后续迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及AI Native、Agent等新兴技术，有助于积累前沿技能
- 业务价值：参与充电国际化业务，支持绿色能源发展，有明确的社会意义
- 平台资源：滴滴作为大公司，提供完善的技术体系和国际化协作机会
- 全栈成长：独立交付完整功能，锻炼端到端开发与问题解决能力
- 技术复杂度高：需要同时掌握后端、AI、全栈技能，学习曲线陡峭
- 出差要求：阶段性海外出差，可能影响工作生活平衡
缺点 / 挑战
- 跨时区协作：需与海外团队合作，可能存在沟通和工作时间挑战
- 适合有3年以上后端经验、对AI技术感兴趣、愿意接受国际化挑战和高强度工作的工程师
角色解读
- 技术深度：从后端工程师成长为AI全栈技术专家或架构师，深入AI与业务融合
- 横向拓展：转向AI产品经理或解决方案架构师，参与业务规划与技术选型
- 管理方向：通过项目负责制，逐步承担团队管理职责，成为技术团队负责人
- 负责充电国际化业务系统的后端设计与开发，实现供给接入、充电服务等核心功能
- 开发AI Native业务功能和Agent工作流，将大模型与业务系统集成，完成分析、执行闭环
- 以全栈方式独立交付业务功能，包括前端页面、后端服务、自动化测试和上线验证
- 保障系统稳定性与工程质量，处理监控排障、权限控制、成本优化等问题
- 熟练的Java后端开发能力，掌握Spring、MySQL、Redis等分布式系统技术
- 实际AI Native产品和Agent开发经验，熟悉Prompt设计、RAG、Tool Calling等
- 全栈开发能力，能借助AI工具完成前端、测试和上线闭环
- 良好的英语沟通能力和业务理解，适应跨时区协作和海外出差
申请策略
- 研究滴滴充电业务和国际化战略，在面试中展示业务理解
- 准备AI相关项目案例，重点说明如何处理生产环境问题和成本优化
- 突出Java后端项目经验，特别是分布式系统设计与开发案例
- 详细描述AI Native或Agent开发实践，如RAG应用、Prompt工程等
- 强调英语能力和海外协作经历，展示跨文化沟通技能
- 列举全栈交付案例，体现前端、测试和上线闭环能力
- 深入学习Prompt Engineering、RAG、Agent工作流等AI Native技术
- 加强自动化测试和前端基础技能，以满足全栈要求
面试指南
- 结构化回答：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 技术深度：结合具体技术栈（如Java、Redis、Prompt设计）说明解决方案
- 业务导向：强调如何通过技术解决业务问题，并量化成果
- 如何设计一个AI Agent工作流来处理充电业务中的用户请求？
- 在AI功能接入生产环境时，你遇到过哪些稳定性问题？如何解决？
- 如何与海外团队协作处理跨时区技术需求？请举例说明
- 请介绍一个你独立交付的完整业务功能，包括前后端和测试
- 如何优化AI功能的响应时延和成本？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位薪资具有市场竞争力，作为上市公司岗位，福利体系相对完善。
薪资信号偏高 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI Native、Agent等前沿技术，全栈开发模式有利于技能全面成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、Agent、RAG、Prompt Engineering、Spring、分布式系统
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位要求接受海外出差和跨时区协作，可能对工作生活平衡造成影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
充电国际化业务支持绿色能源发展，具有社会价值；AI技术应用处于增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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