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资深研发工程师Go 北京
资深研发工程师Go 北京
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Agent
Ai编程
Go
分布式系统
大数据
机器学习
高并发
AI 估算 · 35k–55k
北京资深Go研发，结合AI和高并发方向，滴滴上市大厂，薪资有竞争力，中位数约45k/月。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化交易市场的核心研发工程师，你将参与智能定价与高精度仿真系统的设计与开发，推动AI Agent和AI编程在业务中的大规模落地
团队技术氛围浓厚，业务高速增长，适合追求前沿技术和高并发架构的资深开发者
最低要求
本科以上学历，计算机基础扎实：包括网络、操作系统、数据结构与算法
年-6年工作经验
编码能力强：熟练掌握 Golang，代码规范性良好
熟悉 Flink/Spark
设计经验丰富：具备架构师意识和大规模系统设计经验、分布式存储/计算经验、高负载/高并发/高可用架构经验
对 AI 技术有热情：有 AI 编程（Copilot/Cursor/Claude Code 等）深度使用经验者优先
有 AI Agent 开发经验（LangChain、AutoGPT、MCP 协议等）或 RAG/Function Calling 相关实践者优先
善于利用 AI 提升效率：不只是写代码，更善于用 AI 手段解决问题——自动化、智能化、规模化是团队的核心理念
踏实靠谱
主动性和自我驱动意识强
热衷于钻研业界前沿技术可加分
工作职责
负责滴滴智能定价系统的设计与开发
定价相关的特征系统的构建与完善
优化定价策略计算流程与平台，实现高效易用的策略框架
负责高精度仿真系统的设计与应用，精确模拟策略效果，提升迭代效率
主导 AI Agent 在业务场景中的落地，包括但不限于：基于 Agent 的自动化策略调优、智能诊断与归因、自然语言驱动的数据分析与决策辅助
推动 AI 编程实践在团队内的普及与深化，建设内部 AI 编程工具链与最佳实践，提升团队整体研发效能
日常架构升级与稳定性保障，保证高并发场景下服务的可用性
负责滴滴国际化定价业务，对接海外各个国家日常需求开发
优先资格
加分项：AI 编程实践与推广经验、AI Agent 系统设计与落地经验、英语沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务：滴滴国际化交易市场是公司战略重点，业务高速增长，个人影响力大
- 前沿技术：全面AI-Native研发，涉及AI Agent、大模型、高并发系统，技能积累快
- 团队氛围好：技术导向，鼓励创新，福利优厚，上升空间广阔
- 技术广度：需同时掌握后端、大数据、AI等多领域知识，学习曲线陡峭
- 国际化协作：需对接海外多国需求，涉及跨时区和跨文化沟通
- 适合热爱技术、乐于钻研AI与分布式系统的资深后端工程师，尤其是对AI编程和Agent落地有强烈兴趣的开发者
缺点 / 挑战
- 高并发压力：需要处理海量订单，对系统稳定性和性能要求极高，故障处理压力大
角色解读
- 技术深化：从资深工程师向技术专家或架构师发展，深入研究定价算法、仿真系统和AI原生架构
- 管理方向：带领小团队负责国际化定价系统，逐步过渡到技术管理岗位
- 业务拓展：通过AI Agent和AI编程提升研效，成为AI Native研发模式的布道者
- 设计并开发滴滴国际化交易市场的智能定价系统，优化定价策略计算流程，提升平台效率
- 构建高精度仿真系统，模拟策略效果，辅助迭代决策，推动AI Agent在业务场景落地
- 参与高并发架构与稳定性保障，应对海量订单交易，同时对接海外国家业务需求
- 扎实的计算机基础，精通Golang，熟悉Flink/Spark等大数据处理框架
- 丰富的分布式系统设计经验，擅长高并发、高可用架构
- 对AI技术有热情，有AI编程工具（Copilot/Cursor）深度使用及AI Agent开发经验（LangChain等）
申请策略
- 在面试中主动分享AI编程如何提升效率的具体案例，展示技术热情
- 关注滴滴国际化业务动态，面试时表达对业务和技术的理解
- 突出Golang和Flink/Spark的项目经验，量化高并发、高可用系统的设计成果
- 重点展示AI编程工具使用史（Copilot/Cursor）及AI Agent开发案例（如LangChain、RAG）
- 强调分布式系统设计经验，如微服务、消息队列、分布式存储等，并用数据佐证性能提升
- 深入学习AI Agent框架（LangChain、AutoGPT）和MCP协议，动手搭建一个小型Agent应用
- 熟悉滴滴业务场景（定价、仿真），提前了解国际化交易市场的技术挑战
面试指南
- 针对技术问题，采用STAR原则：背景-任务-行动-结果，重点突出难点和量化成果
- 对AI相关话题，强调实践热情和学习能力，可分享个人项目或开源贡献
- 请描述你主导过的一个高并发系统架构设计，如何保证可用性和性能？
- 你如何使用AI编程工具（如Copilot）提升开发效率？分享一个具体例子
- 你是否有AI Agent开发经验？请说明设计思路和遇到的挑战
- 如何优化一个分布式系统的数据一致性？结合你的项目经验
- 你对定价系统或仿真系统了解多少？如何评估策略效果？
- 复习Go高级特性、Flink/Spark原理及分布式一致性算法（Paxos/Raft）
职位点评
76
综合评分
滴滴国际化核心业务，AI-Native前沿技术栈，高薪高成长，现场办公且可能加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿AI实践的开发者，愿意在高节奏环境中快速迭代。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
滴滴上市大厂，薪资福利优厚，但未明确具体数字，高于市场水准的可能性大。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
福利待遇福利待遇优厚
成长发展
90较高
团队强调AI-Native研发，涉及前沿技术（AI Agent、大模型），成长空间大，业务扩展快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、AI编程、大模型、高并发、分布式系统
成长机会上升空间广阔、内部技术氛围非常好
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，北京现场办公，互联网大厂通常有一定加班强度。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
国际化交易市场属于高速增长赛道，但缺少对社会价值或使命感的直接描述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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