资深广告算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 在广告算法领域深耕，成为技术专家，负责更复杂的策略和模型
• 向技术管理方向发展，带领团队负责广告系统整体架构
• 横向扩展到推荐、搜索等更多算法领域，提升综合能力
• 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略和模型算法开发，包括搜索、品类导航和Sug广告的优化
• 迭代机器学习/深度学习模型，优化CTR/CVR/LTV建模、留存预估、强化学习和因果推断，提升变现效率
• 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，优化广告召回、排序和混排策略
• 协助客户策略机制设计，包括竞价、预算分配和客户生态优化，促进广告客户增长和留存
• 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常见算法和模型
• 具备广告或推荐系统相关经验，了解CTR/CVR预估、排序策略等
• 较强的数据分析能力，能通过数据驱动优化算法
• 良好的沟通能力和团队合作精神，能跨团队协作

申请策略

• 关注滴滴国际化战略，在面试中展现对业务的理解
• 准备系统设计问题，展示架构能力
• 突出广告算法项目经验，特别是CTR/CVR建模、排序优化等
• 强调数据分析和问题解决能力，用具体案例说明
• 展示机器学习/深度学习技能，如使用过的框架和模型
• 若有国际化或外卖业务经验，重点突出
• 复习强化学习和因果推断的基础知识，准备相关案例
• 了解广告系统竞价、预算分配等机制，补充业务知识

面试指南

• 结合项目案例，用STAR法则描述问题、行动和结果
• 强调数据驱动，展示如何用数据指导决策
• 体现业务理解，说明算法如何服务于商业目标
• 如何优化CTR模型？请结合项目经验
• 如何处理广告与自然结果的平衡？
• 如何设计一个广告排序系统？
• 如何利用强化学习优化竞价策略？
• 如何分析广告数据并发现问题？