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滴滴出行
用户增长运营
立即应聘

用户增长运营

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

南通市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Sql
出行行业
商业分析
数据分析
用户增长
策略运营
经营分析

AI 估算 · 12k–20k

南通运营岗,3年经验+滴滴平台,薪资处于市场中上水平,14薪较为合理。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴网约车区域的用户增长运营,你将通过数据分析、经营诊断和策略落地的组合拳,推动南通及周边城市的乘客与司机规模增长

这个岗位适合对数据敏感、擅长从用户洞察中挖掘增长机会的运营人才,你将直接对区域用户增长结果负责,并有机会沉淀一套可复用的运营方法论

最低要求

大中型互联网商业/数据/战略3年以上的工作经验,对数据驱动业务有深入理解

本科及以上学历,统计学、经济学相关专业优先
有出行行业认知更优
以数据驱动发现&解决问题,熟练掌握SQL/Excel,能熟练使用数据统计分析工具
有一定的对外商务链接和沟通能力,包括与其他企业、政府机构、社会单位的沟通,以推进属地化项目

工作职责

经营分析:基于城市现状搭建经营分析体系,识别关键问题及影响因素,进行经营诊断并给出有效的行动计划

基于业务理解,结合内外部洞察,挖掘业务问题或机会,并给与相应的策略建议并推动落地
业务增长:通过数据分析、情报收集、外部报告等方式寻找业务增长机会点,配合资源投资方向推动本地业务规模增长
决策支持:定期能为业务团队提供行业洞察或分析报告,协调多个团队的工作推进,以达成城市属地化经营目的
策略沉淀:深入了解目标人群,持续有效的思考并落地增长产品策略,包括但不限于各类增长手段,对整体用户增长结果负责,并能沉淀运营方法论
城市C端运营:通过用户洞察,推动乘客用户增长和司机运力提升,包括布线定语核心场景(休娱、通勤、场站等)、核心人群(学生、异地商旅等)、传播渠道(曝光-转化)的运营

优先资格

统计学、经济学相关专业优先

有出行行业认知更优

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,提供完善的业务体系和海量真实数据,有助于积累平台级运营经验
  • 岗位涉及经营分析、增长策略、商务合作等多个维度,综合能力提升快
  • 南通属于二线城市,生活成本较低,工作生活相对平衡
  • 直接对城市增长结果负责,成就感强,且有较大自主决策空间
  • 需要同时处理数据分析、策略落地、对外沟通等多线程任务,对时间管理要求高
  • 适合3年以上经验、热爱数据分析与用户增长的运营人,尤其希望在成熟平台深耕本地化运营并追求快速成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 出行行业竞争激烈,用户增长指标压力大,可能需要应对临时性高强度工作
  • 属地化项目需与政府、企业等外部机构打交道,沟通复杂度较高

角色解读

  • 向高级用户增长运营或增长策略专家发展,主导区域甚至全国的增长项目
  • 转岗至数据科学或商业分析方向,专注于建模与更深度的洞察
  • 晋升为运营团队负责人,带团队负责整个城市的用户增长和运营策略
  • 搭建经营分析体系,定期诊断城市运营健康度,输出数据驱动的策略建议
  • 通过数据分析与市场调研,挖掘乘客增长与司机运力提升的机会点,并推动资源落地
  • 针对休娱、通勤等核心场景及学生、商旅等人群,设计并执行定向增长活动
  • 与政府、企业等外部机构合作,推进属地化项目的落地,扩大业务影响力
  • 熟练使用 SQL 和 Excel 进行海量数据处理与可视化分析,能从数据中定位关键问题
  • 具备系统的经营分析框架,能够从零搭建分析体系并输出可执行策略
  • 较强的商务沟通与跨团队协调能力,能推动内外部资源整合
  • 对用户增长方法论有深入理解,能结合业务阶段灵活运用拉新、促活、留存等手段

申请策略

  • 在面试中展示你对南通本地出行市场的理解,可以提前做简单的用户调研或竞品分析
  • 关注滴滴的企业文化(如“为梦想而行”),在回答中体现与公司价值观的契合
  • 突出你在过往工作中通过数据分析驱动业务增长的案例,附上具体数据(如用户增长百分比、 ROI 等)
  • 强调你使用 SQL、Excel 等工具解决复杂业务问题的经历,最好有经营分析或商业智能项目
  • 如有跨部门协作或外部沟通经验,请具体描述所协调的资源和达成的成果
  • 如果涉及出行、O2O 或本地生活行业,务必提及行业认知和对应成果
  • 复习并巩固 SQL 窗口函数、复杂查询与 Excel 高级分析技巧(如数据透视表、 Power Query)
  • 了解用户增长框架(AARRR 模型等)以及常用的增长实验设计方法

面试指南

  • 用 STAR 法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答行为类问题,重点突出数据驱动的决策过程
  • 针对策略设计题,先明确目标用户和场景,再提出假设、设计实验、定义成功指标,体现逻辑闭环
  • 对于冲突协调题,说明你如何用数据量化影响、与各方沟通共识、制定灰度方案
  • 请举一个你通过数据分析发现业务增长机会并推动落地的例子
  • 如何设计一个针对南通通勤场景的用户增长活动?请讲出你的思路和评估指标
  • 当多个业务方需求冲突时,你如何协调优先级并推进项目?
  • 假设你发现某区域乘客留存率连续下降,你会如何分析原因并制定对策?
  • 你如何看待滴滴目前在用户增长方面面临的挑战?有什么建议?

职位点评

68
综合评分

滴滴区域用户增长岗,综合运营能力提升快,薪资未明但平台背书强,工作生活相对平衡。

更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展、愿意在成熟平台深耕用户增长运营的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值50

薪资福利

70中等

薪资未明确披露,但基于滴滴平台和3年经验,南通市场薪资水平中等偏上,且成熟公司福利较为完善,补偿性满足度中等。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及数据分析、用户增长、商务合作等多方面,能积累综合运营能力,且有滴滴平台背书,发展性满足度高。

技术前沿非技术岗(不适用)
技术栈SQL、Excel
业务类型profit_center

工作生活

65中等

仅现场办公,未提及弹性工时,但南通生活节奏相对一线城市较慢,综合生活化满足度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

出行行业已进入成熟期,社会影响力中性,但推动本地出行效率提升有一定社会价值,意义感满足度一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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