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资深算法工程师
立即应聘

资深算法工程师

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
交易匹配
因果推断
机器学习
深度学习
调度算法
运筹学

AI 估算 · 30k–50k

资深算法工程师在北京大厂，市场行情月薪3-5万，年终2-4个月，综合竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这个职位是滴滴国际化外卖配送团队的资深算法工程师，核心工作是设计交易匹配、分单调度、ETA预估等算法，直接提升业务指标如完单量和GMV

你将利用机器学习、运筹优化等技术解决复杂的多边交易市场问题，工作富有挑战且直接影响商业结果

最低要求

). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历

对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚的兴趣
). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地
). 在深度学习、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验
). 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验
). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验，了解Golang更好
). 优秀的沟通协调能力，扎实的项目管理和推进能力，能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标
). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情
). 英语流利加分

工作职责

面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功

研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验
利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 直接接触核心业务指标（GMV、订单量），工作成果可见性强
  • 滴滴上市大厂，国际化业务提供全球视角和职业发展空间
  • 业务复杂性高，需同时考虑多边市场、实时性、资源约束，算法调优困难
  • 工作强度可能较大，需应对快速迭代和紧急需求
  • 适合有深度学习或运筹优化背景、喜欢解决复杂实际问题、对O2O和国际化业务有热情的算法工程师

缺点 / 挑战

  • 技术挑战大，涉及多学科交叉（ML、OR、经济学），个人成长快
  • 需跨团队协作（产品、运营、工程），沟通成本较高

角色解读

  • 技术纵深：从算法工程师到高级算法专家，深耕交易匹配或调度领域
  • 横向发展：转向技术管理岗（架构师/技术负责人），带领团队
  • 业务转型：基于对业务的理解，向产品、运营或战略方向发展
  • 设计并优化外卖订单分配和司机调度算法，提升交易效率和用户体验
  • 利用因果推断和深度学习模型预测供需、预估送达时间，支持运营决策
  • 将业务问题拆解为数学或算法模型（如运筹优化问题），并推动落地实施
  • 扎实的机器学习、深度学习、运筹学理论基础，有相关项目经验
  • 精通Python，熟悉Hive/Spark大数据处理，了解Golang更佳
  • 优秀的业务理解能力，能抽象建模并解决实际商业问题
  • 良好的沟通和项目管理能力，能独立推进跨团队技术项目

申请策略

  • 提前了解滴滴国际化业务现状和竞品（如Uber Eats），在面试中展示对行业的思考
  • 突出在交易匹配、调度、预估等相关项目中的技术成果和业务影响
  • 强调使用的具体算法（如DNN、强化学习、线性规划）和工具（PyTorch、Spark）
  • 量化项目收益（如提升完单率X%，降低配送时间Y%）
  • 补充运筹优化和因果推断的理论知识，学习相关库（如OR-Tools、DoWhy）
  • 提升大数据处理能力，熟悉Hive/Spark调优
  • 练习用英语描述技术方案，应对国际化协作场景

面试指南

  • STAR法则：情境、任务、行动、结果，量化指标
  • 先定义问题边界，再选择合适算法，最后分析trade-off
  • 强调业务导向，展示将技术转化为商业价值的思维
  • 请描述一个你优化过的调度或分配算法，如何评估效果？
  • 如何处理供需预测中的不确定性和冷启动问题？
  • 因果推断在业务中的应用场景有哪些？请举例
  • 设计一个外卖订单分配系统，考虑哪些因素？如何平衡效率与公平？
  • 你如何说服业务方采纳你的算法方案？

职位点评

76
综合评分

滴滴国际化资深算法岗，技术前沿、业务核心，但现场办公且WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
优先关注技术成长和业务影响力的求职者，对加班和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

80较高

滴滴上市大厂，薪资水平在北京有竞争力，但JD未明确福利，面议概率高。综合评分中等偏上。

薪资信号面议 (30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿技术（因果推断、深度学习），成长空间大。但JD未明确培训或晋升通道，评分良好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、运筹学、因果推断、Hive、Spark
业务类型profit_center

工作生活

60中等

北京现场办公，未提及弹性工作制。互联网公司普遍加班，WLB得分中等偏下。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

业务涉及配送效率，社会价值一般；O2O行业稳定增长。评分中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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