滴滴出行
资深数据分析师
资深数据分析师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
A/B测试
Sql
商业分析
因果推断
定价策略
数据建模
数据指标
机器学习
统计分析
AI 估算 · 30k–45k
资深数据岗，滴滴大厂，杭州薪资较高，技能要求高，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为资深数据分析师，你将加入滴滴代驾事业部，负责设计A/B实验和因果推断，科学评估策略效果
通过量化分析寻找业务机会点，输出洞察并推动落地
同时主导核心业务指标体系的设计与迭代
你将运用Python、SQL等工具，深入理解商业场景，为定价、供需平衡、司机调度等核心决策提供数据支持
最低要求
熟练使用统计软件（Python，Matlab，R其中一项或多项）和数据库语言（SQL)
具有统计学和概率论知识和相关应用经验，擅长数据分析
了解常见统计（如假设检验、置信区间、p值等）并熟练使用
本科及以上学历，理科，工科或者经济学，有良好的逻辑思维能力
了解常见的实验评估方法（如合成控制、Causal impact等），有a/b实验相关经验
工作职责
基于代驾业务发展，设计合理的ab实验方案或者全量评估方法，开展因果推断，科学评估策略效果，深入剖析，提出并推动落地策略优化建议
基于对商业场景的理解，通过量化分析或业务模拟的方式寻找机会点，输出专项洞察并推动落地，产出业务洞察，提供科学决策，比如C端定价，供需平衡、司机调度、司机成长等问题
主导核心业务指标体系设计与迭代，完善业务指标定义，利用数据科学衡量业务表现
针对代驾挖掘痛点，通过业务模型、用户分层、业务诊断等方法，推动分析结论转化为可量化业务成果
与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，能独立负责大型项目，把控项目节奏和方向，并从挖掘项目空间拿到相应成果
优先资格
有过定价与交易策略等方面分析的有加分
具备独立负责复杂大型项目能力，以及管控项目执行高质量完成能力加分
有统计学，经济学，机器学习，数据挖掘模型方面经验有加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，数据丰富，能接触到代驾核心业务模型，锻炼分析能力
- 涉及因果推断、机器学习等前沿方法，技术成长快
- 与业务决策紧密相关，影响力大，能推动实际业务落地
- 杭州互联网环境好，薪资有竞争力
- 业务快速变化，需要较强的适应能力和抗压能力，可能面临加班
- 需要同时具备技术能力和业务敏锐度，对综合素质要求高
- 大型项目管理责任重，需要协调多方资源，沟通成本高
- 适合具备3年以上数据分析经验、精通统计和实验评估、对商业场景有强烈好奇心、能独立扛项目的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在数据科学方向深耕，成为数据分析专家或数据科学团队负责人
- 向业务分析或策略运营方向发展，结合业务理解成为业务参谋
- 积累大厂复杂业务经验，有机会晋升为数据团队Team Leader或Manager
- 设计A/B实验和因果推断方案，科学评估业务策略效果，输出分析结论和优化建议
- 通过量化分析或业务模拟，寻找业务增长机会点，如定价、供需平衡、司机调度等，产出专项洞察并推动落地
- 主导核心业务指标体系设计与迭代，用数据科学衡量业务表现
- 与业务团队紧密合作，独立负责大型分析项目，把控节奏，推动分析成果转化为业务成果
- 熟练使用Python/R/Matlab等统计软件和SQL数据库查询
- 扎实的统计学和概率论基础，熟悉假设检验、置信区间、p值等概念
- 了解A/B测试、合成控制、Causal Impact等实验评估方法
- 具备独立管理复杂项目的能力，有良好的逻辑思维和商业敏感度
申请策略
- 提前研究滴滴代驾的业务形态和可能的数据分析场景，准备好相关案例
- 在简历中突出分析思维和商业洞察，不仅展示技术，还要体现价值
- 突出A/B实验和因果推断的实战项目，展示如何用数据驱动业务决策
- 量化成果，如'通过优化定价策略，提升GMV 8%'等
- 强调编程和统计功底，如Python、SQL、机器学习模型
- 展示独立负责大型项目的经验，包括项目管理和跨团队协作
- 补强因果推断和实验设计相关知识，如Causal Impact、合成控制法
- 复习统计学基础，确保假设检验、置信区间概念清晰
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目过程和量化成果
- 结构化思考：先明确分析目标，再选方法，后看数据，最后给建议
- 强调业务价值：说明分析如何影响决策，带来业务提升
- 请介绍一个你主导的A/B实验案例，包括实验设计、评估方法和结论
- 如何评估一个新上线的定价策略的效果？
- 假设代驾订单量下降，你会如何用数据分析定位原因？
- 你如何处理业务方提出的模糊分析需求？
- 你有哪些机器学习或因果推断的实际应用经验？
职位点评
63
综合评分
滴滴代驾资深数据岗，技术含量高，业务影响大，薪资未披露但预计良好，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技能成长和业务影响力的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值55
薪资福利
65中等
由于JD未披露薪资，但公司为上市巨头，整体薪酬福利较好，但无法从JD直接确认，得分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
75中等
岗位要求资深技能，涉及前沿分析和机器学习，有较强成长空间，但JD未明确晋升通道，发展性较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、因果推断、机器学习、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，JD未提及远程或弹性，也未提加班情况，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
代驾业务属于出行行业，社会价值中性，但数据分析对业务有直接影响，有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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