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滴滴出行
商业分析师-电销效能优化方向

商业分析师-电销效能优化方向

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Bi工具
Sql
商业分析
数据驱动决策
漏斗分析
跨职能协作
销售运营
预测建模

AI 估算 · 22k–38k

商业分析经理岗位,一线互联网大厂,要求高级SQL和商业分析能力,薪资具备市场竞争力

职位详情

关于这个职位

这是滴滴出行负责电销效能优化的商业分析师岗位,核心是运用SQL和BI工具深入分析销售全链路数据,识别绩效瓶颈、建立产能模型,并为高层决策提供数据驱动的建议

此岗位需要很强的商业敏感度和跨团队沟通能力,适合有商业分析经验、希望在大型平台挑战复杂业务问题的人才

最低要求

工程、统计、经济、工商管理、数据科学或相关领域的学士学位

有商业分析、商业智能、销售运营、收入运营、商业规划或其他分析直接塑造业务决策的岗位经验
精通SQL,能够独立查询、组织并分析大量数据
具备BI工具和高级电子表格经验
掌握Python或R者优先
有能力构建根因分析、产能模型、情景分析、预测、队列分析和增量影响评估
理解商业漏斗、线索与资产组合管理、产能、转化率和商业KPI
强大的商业判断力,能将数据转化为决策,优先考虑影响和实际应用
清晰的执行力沟通,能领导跨职能项目并在没有正式授权的情况下影响决策
高级英语水平,能与全球团队合作

工作职责

端到端分析销售、Onboarding和Farming绩效,连接量、转化率、生产力、质量、成本和餐厅活跃度等相关指标

识别绩效差距的根本原因,量化机会,并推荐有明确预期影响、风险和权衡的行动
按漏斗阶段、渠道、区域、BPO、资产组合、队列、资历和爬坡阶段建立生产力和效率模型
构建情景,支持关于目标、人头编制和分配、投资和资源优先级的决策
评估线索和资产组合的质量、潜力、覆盖和转化,为相应负责人提供输入
开发分析性预测、预警信号和模拟,以预见风险并指出领导者应采取行动的领域
衡量活动、流程变更、自动化和其他商业举措的增量影响
减少重复分析时间
使用SQL、BI工具、脚本或AI,在能大幅提升速度、一致性或准确性的地方应用
将复杂分析转化为执行论坛的客观建议,清楚概述每个决策的选项和影响
跟进团队支持的决策,评估实际结果,并根据证据调整假设和模型
与销售运营、销售、Onboarding、Farming、CRM、Enablement、产品、财务和数据团队合作,将分析转化为可执行的计划

优先资格

有科技公司、市场平台、配送平台或高量商业运营经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,数据量庞大,分析场景丰富,能快速积累行业经验
  • 岗位职责覆盖端到端商业分析,对个人综合能力提升明显
  • 与销售、运营、产品等团队紧密合作,能建立广泛的人脉网络
  • 需要较强的抗压能力,大厂工作节奏快,可能涉及多项目并行
  • 对SQL和商业敏感度要求高,需要持续学习新技术
  • 跨部门协作复杂,需具备高效沟通和影响力

缺点 / 挑战

  • 适合有商业分析经验、热爱数据驱动决策、希望在大型平台挑战复杂业务问题的人

角色解读

  • 可向更高级的商业分析专家或分析团队负责人发展
  • 可转向业务运营、销售运营或产品分析方向,深入业务管理
  • 在大型互联网平台积累数据驱动决策经验,未来可晋升为运营总监或商业智能总监
  • 分析销售、Onboarding和Farming的端到端绩效,连接量、转化率、产能、质量、成本和餐厅活跃度等指标
  • 识别绩效差距的根本原因,量化机会,并给出有明确影响、风险和权衡的推荐方案
  • 建立产能和效率模型,并基于漏斗阶段、渠道、区域、BPO、资产组合等维度进行分析
  • 利用SQL、BI工具和AI技术构建预测、预警和模拟,支持高层决策
  • 精通SQL,能独立查询和处理大规模数据
  • 熟练使用BI工具和高级电子表格,会Python或R更佳
  • 具备结构化的分析能力,如根因分析、产能模型、场景预测和增量影响评估
  • 优秀的商业判断力、沟通能力和项目领导力,能在没有正式职权的情况下影响决策

申请策略

  • 了解滴滴的业务模式和电销体系,准备相关分析思路
  • 准备一个端到端分析案例,展示从数据到决策的过程
  • 突出商业分析或销售运营相关项目,展示如何用数据影响决策
  • 强调SQL和BI工具的实际应用,最好有量化结果
  • 体现跨团队协作和向上沟通能力,列出与高层汇报的经验
  • 加强Python或R的数据分析技能,掌握预测建模方法
  • 学习统计学和实验设计,提升增量影响评估能力
  • 了解销售漏斗和SaaS指标,增强商业知识

面试指南

  • 对于案例分析,采用“定义问题-拆解指标-数据收集-建模分析-提出建议-评估效果”的结构
  • 对于行为类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)
  • 对于技术问题,强调SQL的查询逻辑和业务理解
  • 如何分析销售团队产能瓶颈?你会用哪些指标?
  • 描述一次你利用数据推动业务决策的经历
  • 如何衡量一次营销活动的增量影响?
  • 你如何处理高层对分析结论的质疑?
  • 设计一个预测模型来预估未来的销售产出

职位点评

68
综合评分

大厂高级商业分析岗,技能成长好,薪资未披露,WLB不明确

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技能成长和商业影响力、对工作生活平衡要求不高的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活45
使命价值60

薪资福利

75中等

职位为高级商业分析经理,预计薪资处于市场较高水平,但JD未明确薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:22K-38K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及多种分析模型和AI应用,技能成长空间大,但未提及晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI工具、Python、R、AI
业务类型profit_center

工作生活

45较低

办公地点在北京,未提及远程或弹性,工作强度可能较高,但JD未明确说明。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

滴滴作为出行平台,业务稳定,但岗位的社会影响一般,主要追求商业效率。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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