滴滴出行
数据研发工程师
数据研发工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
Clickhouse
Olap
Rag
Starrocks
大模型
数据建模
数据治理
AI 估算 · 20k–40k
滴滴上市大厂，金融科技方向，3-5年经验，杭州市场，技术栈前沿，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴国际金融的离线与实时数据集市建设、指标开发及数据规划落地，同时参与性能优化与运维
你将接触Hadoop、Flink、Spark等大数据技术栈，并有机会应用大模型与AI Coding提升数据研发效率，适合有3-5年经验、追求技术深度的数据工程师
最低要求
有Fintech工作经验，深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库各层级的设计;
熟悉Hadoop生态，精通Hdfs、Hive、MR开发，熟悉Spark、Presto，有任务调优经验;
了解数据治理，从事过治理相关工作、理解数据治理的重要性;
扎实的大数据和分布式经验，如Flink、kafka、spark等流式大数据计算及运维经验，熟悉flink优先;
掌握ES/Druid/StarRocks/ClickHouse 等OLAP引擎一种以上;
具备较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Python/Scala一门编程语言;
具备一定的数据分析能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化;
具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性;
深入理解大模型应用架构（RAG、Agent等），以及有AI Coding在数据研发的实践经验;
必须是本科以及以上、计算机相关专业、学历3-5年互联网工作经验、英语口语能力优先
工作职责
参与滴滴国际金融离线、实时数据集市和实时指标开发工作
参与滴滴国际金融离线、实时相关数据规划、设计以及落地
参与数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴国际化金融业务，数据规模大、场景复杂，能积累高价值经验
- 技术栈全面，覆盖离线、实时、OLAP及大模型，学习机会多
- 大厂平台，薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 技术栈更新快，需要持续学习保持竞争力
- 可能涉及跨国协作，对沟通和英语能力有一定要求
- 适合3-5年经验、热爱大数据技术、希望在金融科技领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 金融业务对数据准确性和实时性要求高，工作压力较大
角色解读
- 技术深度方向：成为大数据架构师或实时计算专家
- 业务融合方向：深入金融业务，转型为数据产品经理或业务分析师
- 管理方向：带领数据团队，负责数据中台建设与管理
- 建设和维护离线与实时数据集市，确保数据准确及时产出
- 参与数据规划与设计，优化数据模型和计算流程
- 负责数据服务的性能调优与运维，保障业务稳定性
- 精通Hadoop生态及Hive、Spark等大数据技术，具备任务调优经验
- 掌握Flink或Kafka等流式计算框架，有实时数据开发经验
- 熟悉OLAP引擎（如ClickHouse、StarRocks），具备数据建模能力
- 至少熟练一门编程语言（Java/Python/Scala），并了解大模型应用
申请策略
- 深入了解滴滴国际化金融业务方向，在面试中展现对金融数据的兴趣
- 准备好一个完整的数据项目案例，包括问题、方案、成果和反思
- 突出大数据项目经验，特别是离线与实时数仓建设案例
- 强调使用Flink、Spark等技术的调优成果和性能提升数据
- 如有数据治理或AI Coding实践经验，务必展示
- 体现Fintech背景或数据分析能力
- 补充OLAP引擎（如ClickHouse）的深入使用和调优经验
- 学习大模型应用架构（RAG、Agent），尝试结合数据研发场景
面试指南
- STAR法则：描述背景、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成果
- 对比框架：面对技术选型问题，从性能、成本、维护性等多维度对比
- 问题解决框架：明确问题现象→分析根因→方案对比→实施效果→总结反思
- 请描述一个你主导的离线数仓或实时数仓项目，包括架构设计和难点解决
- 如何处理数据倾斜？请举例说明Hive或Spark任务调优经验
- 你使用过哪些OLAP引擎？对比它们的优缺点和适用场景
- 大模型如何应用于数据研发？请分享你的理解或实践经验
- 在金融场景下，数据治理的关键点有哪些？
职位点评
62
综合评分
大厂金融科技数据研发岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长与前沿学习的求职者，若对WLB要求较高需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值50
薪资福利
60中等
薪资未在JD中明确，但滴滴作为上市大厂，薪资福利通常具有市场竞争力，预计处于杭州同岗位中等偏上水平。不过由于缺乏明确信息，保守评估。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
技术栈覆盖大数据全链路且包含大模型等前沿方向，项目规模大、场景复杂，能显著提升个人技术深度和广度，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Presto、OLAP、大模型、RAG、AI Coding
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网大厂通常工作强度较高，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
金融科技领域对社会有一定正向价值，但岗位更偏向技术实现，社会影响力感知有限。行业稳定，创新程度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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