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风控反洗钱-高级/资深工程师
风控反洗钱-高级/资深工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Nosql
分布式系统
反洗钱
消息队列
金融风控
高并发
AI 估算 · 40k–65k
高级工程师+金融科技+一线互联网,薪资有竞争力,参考市场区间。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化Fintech团队的风控反洗钱工程师,你将负责现金贷、信用卡、钱包等业务的风控与反洗钱系统设计与开发,参与高并发分布式系统建设,助力公司在拉美地区的金融业务快速扩张
这是一个技术挑战与业务影响力兼具的岗位,适合有金融反洗钱经验、精通Java和分布式技术的资深工程师
最低要求
年及以上互联网系统设计研发经验
有金融反洗钱AML领域经验
Java基础功底扎实,深刻理解内存模型、网络通信、多线程等理论知识,对JVM原理有深入的了解
熟悉大型分布式系统的设计与开发,熟练掌握如消息队列、ES、redis、Mysql、NoSql等中间件,熟悉其原理和优化
工作职责
助力现金贷、信用卡、钱包、数字银行、出行外卖业务,帮助各业务场景高效接入集成风控反洗钱系统,以及升级迭代
积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见
参与风控反洗钱平台的设计、研发、维护,完善名单扫描、风险评级CRR、CTP、上报等平台功能
提升系统的效率、可维护性、稳定性
优先资格
对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴国际化Fintech业务增长迅速,个人业务在墨西哥已第一梯队,项目从0到1,成长空间大
- 技术栈主流(Java、分布式、ES、Redis),能积累高并发、大数据处理实战经验
- 公司已上市,平台成熟,同时业务仍处于快速扩张期,有较多晋升机会
- 反洗钱领域合规要求严格,需要理解监管政策,对准确性要求高
- 国际化业务涉及多时区、多币种、多语言,系统复杂度高
缺点 / 挑战
- 业务快速发展,可能面临短期高强度加班和快速迭代压力
- 适合有Java后端和分布式系统经验,希望在金融科技领域深耕,对反洗钱合规有兴趣且愿意挑战高复杂系统的资深工程师
角色解读
- 在风控反洗钱领域深耕,成为金融合规技术专家
- 横向拓展至支付、信贷、钱包等更多Fintech业务,晋升为技术负责人或架构师
- 随着滴滴国际化扩张,有机会参与海外系统搭建,积累跨国项目经验
- 设计与开发风控反洗钱系统,包括名单扫描、风险评级、交易监控等核心模块
- 与产品、业务团队协作,将反洗钱能力快速集成到现金贷、信用卡、钱包等金融业务中
- 优化系统性能,应对高并发、大数据量下的稳定性与效率挑战
- 精通Java及JVM底层原理,熟悉多线程、内存模型、网络通信
- 掌握分布式中间件(消息队列、ES、Redis、MySQL/NoSQL)的设计与调优
- 具备金融反洗钱(AML)领域经验,了解CRR、CTP、上报等流程
申请策略
- 在简历中明确提及反洗钱经验,即使项目模块较小也要具体描述
- 面试前了解滴滴国际化Fintech的产品线(现金贷、电子钱包、信用卡),思考可能的风控场景
- 突出5年以上互联网系统设计经验,特别是金融或反洗钱相关项目
- 详细描述高并发、分布式系统设计案例,包括使用的中间件及优化过程
- 强调对JVM、多线程、内存模型的理解,最好有性能调优的具体成果
- 补充反洗钱领域知识,如CRR、CTP、名单扫描等概念
- 复习分布式系统理论(CAP、一致性协议等),并熟悉常见中间件的底层原理
- 了解拉美金融监管环境(墨西哥、巴西)可能有助于面试展示见解
面试指南
- 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)具体描述项目经历,突出个人贡献
- 技术问题从原理出发,结合业务场景说明选型和优化决策
- 对于反洗钱专业问题,展示学习能力和框架性认知,不一定要完全精通
- 请介绍你参与过的分布式系统设计,如何保证高可用和一致性?
- 在反洗钱场景下,如何处理海量交易数据的实时/准实时扫描?
- Java内存模型如何影响多线程性能?你遇到过哪些JVM调优案例?
- 消息队列在风控系统中的作用?如何保证消息不丢失且顺序消费?
- 请谈谈你对反洗钱CRR(客户风险评级)的理解及实现思路
职位点评
67
综合评分
滴滴Fintech反洗钱岗,技术主流、业务增速快,薪资有竞争力但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和业务影响,对WLB容忍度较高的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
滴滴作为上市互联网公司,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,面议可能性大。
薪资信号未披露(AI估算:40K-65K/月)
成长发展
85较高
技术栈主流(Java、分布式、高并发),金融科技业务增长快,有从0到1的机会,成长性强。JD提到“实现从0到1,从1到100的快速成长”,但未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、分布式系统、高并发、消息队列、Elasticsearch、Redis、MySQL、NoSQL
成长机会实现从0到1,从1到100的快速成长
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公,base北京/上海/杭州,未提及远程或弹性工作,互联网公司加班文化常见,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
金融科技属于高速增长赛道,业务具有社会价值(提供便捷金融服务),但JD未强调使命感或社会影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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