高级研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向AI应用架构师或技术专家方向发展，深入Agentic Workflow等前沿技术
• 有机会成为团队技术负责人，管理AI业务系统研发
• 国际化业务提供全球视野，可转型产品技术管理或AI平台架构
• 负责国际化外卖骑手运营平台的研发，构建一站式运营工具，支撑前线运营管理
• 设计并建设AI+业务系统，如AI站长、AI运营助手，推动AI能力落地
• 独立完成项目全链路研发，包括前后端、数据建模、API调用和部署
• 追踪前沿AI工程体系，如Agentic Workflow、MCP，并结合业务进行落地
• 扎实的后端编程能力，熟悉Python/Java/Go等至少一种语言
• 深度理解LLM、Agent、MCP、RAG等AI核心概念，有实际AI应用经验
• 熟悉主流Agent框架如LangChain、LangGraph，具备AI前端交互设计经验
• 具备业务理解和团队协作能力

申请策略

• 关注滴滴国际化业务动态，了解外卖骑手运营场景
• 在简历中强调AI技术热情和持续学习能力
• 突出Python后端开发经验和完整项目独立开发能力
• 强调AI相关项目经历，特别是LLM应用、Agent框架使用
• 展示对MCP、RAG等新技术的实际应用案例
• 提及业务理解能力或行业经验
• 学习主流Agent框架（如LangGraph、CrewAI）并动手实践
• 了解大模型微调和API调用细节，尝试构建小型AI应用

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经历，突出结果和个人贡献
• 对于技术理解题，先阐述概念，再结合业务场景分析利弊
• 体现解决问题的思路，从需求到落地，考虑可扩展性和成本
• 请介绍一个你主导的AI应用落地项目，遇到哪些挑战？
• 你如何理解Agentic Workflow？实际应用中有哪些设计考虑？
• 在独立完成前后端完整链路时，如何保证性能和质量？
• 如何将LLM集成到业务系统中？有哪些需要注意的点？
• 面对快速迭代的AI技术，你如何保持学习？