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27届秋招-后端研发工程师（国际化金融-上海）
27届秋招-后端研发工程师（国际化金融-上海）
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
后端开发
Claude Code
Llm
Mcp
Prompt Engineering
Rag
后端开发
AI 估算 · 20k–30k
上海互联网大厂校招硕士后端，技术含大模型应用，薪资具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴国际化事业部面向2027届硕士毕业生的秋招岗位，主要负责国际化金融业务的后端系统开发，包括业务模块和通用系统研发，并参与项目管理与自动化工具建设
要求掌握Java，并了解大模型应用开发（如RAG、Agent、MCP等），适合对金融科技与AI应用感兴趣的后端工程师
最低要求
届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业优先
掌握Java，有扎实的编程功底，具备良好的编码规范，熟悉面向对象和数据结构
了解大模型（LLM）应用开发基础架构与技术原理，包括 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 及 MCP（Model Context Protocol）等
熟悉主流 AI 辅助开发工具（如Claude Code、Codex等），具备利用 AI 工具提升研发效率的能力
较强的学习能力和技术钻研能力，良好的沟通能力，善于团队合作
工作职责
负责从需求到实现过程中的设计工作，并参与业务模块，通用业务系统的开发工作
参与项目管理，环境标准化，自动化工具类产品的研发工作
参与产品的需求讨论、系统分析，参与后台系统的功能设计，承担对应模块的代码编写，完成产品的开发和维护
优先资格
有实习经验、良好的英语能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大公司平台，国际化业务场景，能接触复杂的金融系统和高并发架构
- 技术栈与时俱进，涉及大模型应用开发，有先发优势
- 完善的校招培养体系，有导师指导和发展空间
- 适合对后端开发和AI应用充满热情、学习能力强、愿意在快节奏环境中成长的2027届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 国际化金融业务对系统的稳定性和安全性要求高，技术挑战较大
- 需要同时掌握传统后端和AI新技术，学习压力较大
- 大厂工作节奏较快，可能需要应对较高的工作强度
角色解读
- 从初级后端工程师做起，逐步深入国际化金融业务，成长为高级工程师或技术专家
- 结合大模型应用与后端架构，成为AI驱动研发的复合型人才，可向技术管理或架构师方向发展
- 负责国际化金融业务的后端模块设计、开发与维护，参与从需求分析到实现的全流程
- 参与项目管理、环境标准化和自动化工具类产品的研发，提升工程效率
- 参与产品需求讨论与系统分析，编写高质量代码，并持续优化系统性能
- 扎实的Java编程能力，熟悉面向对象、数据结构，具备良好的编码规范
- 了解大模型应用开发技术（Prompt Engineering、RAG、Agent、MCP等），能结合AI工具提升效率
- 熟悉主流AI辅助开发工具（如Claude Code、Codex），具备良好的学习能力和团队协作能力
申请策略
- 关注滴滴出行官网或公众号的秋招信息，尽早投递
- 准备一段结合AI技术的项目介绍，展示综合能力
- 突出Java编程能力和数据结构功底，展示相关项目或实习经历
- 如有大模型应用项目（如RAG、Agent）或使用AI辅助开发工具的经验，务必重点展示
- 强调英语能力和跨团队沟通经验，国际化业务会有加分
- 提前学习LLM应用开发基础，动手实践一个基于RAG或Agent的小项目
- 熟悉Java生态（如Spring Boot），并了解分布式系统基础
- 使用Claude Code或Codex等工具提升开发效率，并记录成果
面试指南
- 用STAR法则回答行为类问题：情境-任务-行动-结果
- 技术问题先讲原理，再结合项目实践，最后总结思考
- 对于'为什么选择'类问题，结合公司业务和个人发展规划回答
- 请介绍一下你的一个后端项目，重点说说架构设计和遇到的挑战
- 你如何理解RAG？请描述一个基于RAG的实际应用场景
- 你使用过哪些AI编程工具？它们如何帮助提升你的开发效率？
- 面对技术难题时，你的解决思路是什么？
- 你对国际化金融业务有什么了解？为什么想来滴滴？
职位点评
75
综合评分
大厂校招，技术前沿，薪资有竞争力，但工作节奏可能较快，现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、对薪资有期待但也能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
80较高
滴滴作为上市大厂，校招薪资具有市场竞争力，福利体系完善，能为求职者提供稳定的经济回报。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
85较高
职位技术栈前沿，涉及大模型应用开发与AI辅助编程，成长空间大，但JD中未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent、MCP、Claude Code、Codex
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位要求现场办公，未提及灵活工作时间，大厂互联网环境可能面临一定工作强度，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
国际金融业务有较好的行业前景，技术创新价值较高，但社会影响力相对中性。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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