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产品专家(B端交易方向)

产品专家(B端交易方向)

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
A/B实验
Prd
产品设计
信贷交易
数据分析
英语
跨团队协作
金融科技

AI 估算 · 25k–40k

北京金融科技产品专家,3年经验,滴滴平台,薪资有竞争力,约2.5-4万/月。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴出行Fintech科技部的产品专家,你将负责信贷交易全链路的产品规划与设计,覆盖获客、授信、支用、还款、贷后全环节

通过数据分析和A/B实验持续优化转化率,与多方团队协作推进项目落地,是连接业务增长与系统稳定的关键角色

最低要求

本科及以上学历,金融、计算机、应用数学、经济等相关专业优先,有海外留学背景优先

年及以上信贷/金融相关中后台或交易类产品经验,有独立承担交易链路、转化率优化类需求的落地经历
具备较强的结构化思维和抽象能力,善于拆解复杂交易流程、识别关键转化节点,并转化为清晰的系统方案
具备扎实的数据分析能力,能通过数据和实验驱动决策,量化评估产品迭代效果
具备较强的项目推进能力和 Owner 意识,能协调风险、研发、测试等多方资源,在多任务并行下有效管理优先级、拿到结果
英语可作为工作语言

工作职责

交易全链路产品设计:负责信贷交易全链路("获客—授信—支用—还款—贷后处理")的产品规划与设计,既能站在用户视角设计顺滑的交易路径,也能站在系统视角理解账务、额度、资金结算等底层逻辑,成为业务增长与系统稳定之间的关键纽带

转化率与效率优化:基于数据分析识别交易链路各环节的流失节点和体验痛点,通过 A/B 实验、灰度验证等方式持续提升进件转化率、支用转化率、时效等关键业务指标,并量化评估上线效果、持续迭代
标准化与通用能力沉淀:面向多产品线/多市场的差异化交易需求,完成产品抽象,输出标准化、可复用的交易流程组件和通用解决方案,降低后续复制和维护成本
跨团队协同与项目推进:与用户、资金、额度、账务等产品团队,风险、研发、测试、运营等合作团队紧密协作,输出完整 PRD、流程图、数据字典,跟进需求评审、研发排期、测试验收、上线保障等全生命周期,对交付质量和项目进度负责
行业洞察:持续关注信贷/交易类产品行业趋势,研究细分领域竞品在交易流程、转化策略上的最佳实践,反哺产品设计,推动用户体验与业务结果的双重提升

优先资格

有国际化信贷/互金业务背景,熟悉拉美、东南亚等新兴市场信贷产品或监管环境

有信贷核心系统(额度管理、账务/借据管理、资金清结算、还款调度等)产品设计经验
有跨境团队协同经验,能与海外 Vendor 团队顺畅沟通

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴上市大厂平台,Fintech业务前景广阔,简历含金量高
  • 可深入信贷交易全链路,积累核心金融产品经验,专业壁垒强
  • 强调数据驱动和A/B实验文化,能系统性提升产品决策能力
  • 跨团队协作场景丰富,锻炼综合协调能力
  • 交易链路复杂,需理解账务、资金清算等底层系统,学习曲线陡峭
  • 多方协作易产生沟通成本,需要较强Owner意识与冲突处理能力
  • 适合有信贷或金融产品经验,喜欢处理复杂系统问题,具备数据思维和强推动力的产品经理

缺点 / 挑战

  • 业务指标压力大,转化率优化需要持续投入,可能有较高工作强度

角色解读

  • 可向资深产品专家或产品负责人方向发展,深耕金融科技领域
  • 有机会参与国际化业务,接触拉美、东南亚等新兴市场,拓展全球视野
  • 积累交易系统设计方法论,成为信贷产品领域的稀缺专家
  • 负责信贷交易全链路产品设计,从获客到贷后各环节的流程规划与体验优化
  • 基于数据分析识别转化流失节点,通过A/B实验和灰度验证持续提升关键业务指标
  • 抽象交易流程组件,输出标准化方案,支持多产品线快速复用
  • 协调用户、资金、风控、研发等多方团队,推进产品需求全生命周期落地
  • 熟悉信贷业务流程,理解账务、额度、资金结算等底层逻辑
  • 具备扎实的数据分析能力,能通过数据驱动产品决策
  • 拥有结构化思维和抽象能力,能拆解复杂系统并转化为清晰方案
  • 良好的跨团队协作与项目推进能力,英语可作工作语言

申请策略

  • 了解滴滴金融现有产品和国际化布局,思考可优化点
  • 准备1-2个完整的产品优化案例,突出分析与结果
  • 突出信贷交易链路或中后台产品项目,量化转化率提升或效率优化成果
  • 强调A/B实验设计、数据分析案例,展示以数据驱动决策的能力
  • 体现跨团队协作和项目管理经验,说明如何协调多方资源落地
  • 如有国际化、跨境或新兴市场经验务必突出
  • 补充信贷核心系统知识,如额度管理、账务、清结算流程
  • 熟练使用SQL、Python等数据分析工具,提升实验评估能力

面试指南

  • 使用STAR法则:背景-任务-行动-结果,突出个人贡献和量化成果
  • 强调数据驱动决策,说明如何假设、验证、迭代
  • 体现结构化思维,先讲全局再逐步深入细节
  • 请介绍一个你负责的信贷交易链路项目,如何设计并优化?
  • 如何通过数据分析发现转化率瓶颈?举一个具体例子
  • 在复杂交易系统中,如何平衡用户体验和系统稳定性?
  • 面对多方团队冲突,你如何推动项目进展?
  • 你如何看待信贷产品在新兴市场的机会与挑战?

职位点评

63
综合评分

大厂金融科技核心岗位,专业成长性强,但WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求专业技能成长和业务影响力的产品经理,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展78
工作生活50
使命价值55

薪资福利

60中等

薪资未在JD中披露,但滴滴作为上市大厂,整体薪酬福利有一定竞争力,但具体水平无法确认。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

78中等

职位涉及复杂交易系统和数据驱动方法,专业成长性强,能够积累金融科技核心能力,但未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、A/B实验、信贷、金融科技、PRD
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未提及工作模式、办公地点或加班情况,无法判断WLB,可能需要现场办公且强度未定。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

信贷金融科技属于成熟行业,社会价值中性,但业务有国际化扩展空间,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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