游戏增长策略分析实习生

优缺点分析

角色解读

• 在游戏数据分析领域深耕，成为增长策略专家
• 可向产品经理或运营管理方向发展，积累业务全局观
• 优秀实习生可转正，逐步晋升为团队核心成员
• 制定游戏宣发目标体系，基于游戏阶段设定业务目标，牵引预算方案
• 挖掘达人投放和内容激励策略，持续带动游戏活跃、收入和品牌增长
• 构建创作者全生命周期运营模型，理解成长路径和LTV，落地拓展策略
• 盘点创作者生态，监控分平台内容供给与消费情况，建立全局视角
• 扎实的统计学基础，熟悉A/B实验评估体系
• 熟悉机器学习模型、因果推断、预测、优化等方法
• 熟练使用SQL、Python等数据处理和建模工具
• 具备产品sense和结构化思维，能将分析转化为业务决策

申请策略

• 在简历中体现对米哈游旗下游戏的熟悉度，如《原神》《崩坏》系列
• 准备一个游戏增长相关的分析案例，展示从数据到策略的完整思路
• 突出统计学和机器学习相关项目经历，特别是A/B测试或因果推断案例
• 强调SQL和Python的实际操作能力，可附上GitHub或分析作品
• 展示对游戏行业的热情，如游戏经历、二次元文化了解，米哈游游戏体验
• 如有增长分析或达人投放相关实习，重点描述成果和影响
• 巩固统计学知识，重点掌握假设检验、置信区间、A/B测试设计
• 学习因果推断基本方法，如工具变量、DID等

面试指南

• 分析类问题遵循：定义问题、数据获取、方法选择、结论建议
• 策略类问题强调数据支撑和业务理解，先明确目标，再拆解变量
• SQL题注意描述思路、边界情况和性能优化
• 请设计一个A/B实验来评估新的达人投放策略，你会怎么做？
• 解释一下因果推断中的工具变量方法，并举一个游戏业务场景的例子
• 用SQL查出每个创作者的月平均LTV，写出主要步骤
• 如何制定一款新游戏的宣发预算分配方案？依据是什么？
• 如果发现某个内容品类供给下降，你会如何分析原因并提出策略？