米哈游
K8S云原生开发
K8S云原生开发
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Go语言
Linux内核
云原生架构
多集群管理
故障排查
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
技术栈前沿、薪酬丰厚、平台稳定，但需承担较高线上稳定性压力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 970 个在招 · 其中DevOps/SRE 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责私有云K8s产品的建设与迭代，主导集群高可用架构设计与稳定性体系建设
深入参与P0/P1级故障排查与可观测性机制搭建，基于K8s进行CNI/CSI等核心组件二次开发，并协同业务团队推动微服务治理与CI/CD落地
最低要求
本科及以上学历，计算机/电子/通信等相关专业，3 年以上 K8s 生产环境工作经验
深入理解 K8s 核心组件（kubelet、kube-scheduler、controller-manager、etcd）和调度框架，具备大规模生产集群调度实战经验
具备 CNI 或 CSI 插件开发或深度定制经验，熟悉主流实现（Calico/Cilium、CSI Driver 框架）并能进行源码级调试
有多集群管理经验，熟悉 Karmada、KubeFed、Cluster API 或类似方案中的一种以上
熟悉 KVM/QEMU 虚拟化原理及排障
有安全沙箱（Kata Containers、Firecracker、gVisor 等）或 AI Agent 沙箱落地经验者优先
扎实的 Go/Python 编程能力，良好的系统设计和故障排查能力
熟悉 Linux 内核、网络、存储相关知识，掌握常见的性能调优和故障排查方法
工作职责
集群稳定性建设：主导 K8s 集群高可用架构设计，制定 SLA/SLO 目标，建立容量规划、变更管控、灰度发布和稳定性度量体系
故障响应与处理：负责 P0/P1 级故障的快速定位、根因分析和事后复盘，建立可观测性、告警和应急响应机制
基础设施插件开发：基于 K8s 二次开发或定制 CNI、CSI、Scheduler Extender、Operator 等核心组件，适配公司网络、存储和资源环境
跨团队协作：与业务方紧密协作，承接业务上云、微服务治理、CI/CD 等场景的底层需求，推动平台能力落地
优先资格
有安全沙箱（Kata Containers、Firecracker、gVisor 等）或 AI Agent 沙箱落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿云原生技术栈，直接接触大规模生产集群与核心底层组件开发，技术壁垒高
- 平台基础设施属性强，业务依赖度高，技术成果易量化且具备长期复用价值
- 一线互联网/游戏大厂背景，工程规范完善，技术视野与资源支持充足
- 跨部门协作复杂，需在业务敏捷交付诉求与平台技术债之间寻找平衡
缺点 / 挑战
- 需承担P0/P1级故障应急与On-call压力，对系统稳定性与响应速度要求极高
- 底层组件二次开发与多集群路由/网络隔离技术门槛高，持续学习与攻坚压力大
- 适合具备扎实Linux与Go/Python功底、热爱底层技术研发、能承受高压线上运维挑战的云原生工程师
角色解读
- 向云原生架构师或基础设施技术专家方向深耕，主导企业级容器平台演进
- 积累大规模分布式系统与算力调度经验后，可转向AI Infra、边缘计算等高价值领域
- 凭借底层技术深度与跨团队协作经验，逐步晋升为技术负责人或平台架构组长
- 负责私有云K8s平台的架构设计与稳定性保障，制定SLA/SLO并落地容量规划与灰度发布机制
- 深入K8s源码进行CNI/CSI/Scheduler Extender等核心组件的定制开发与适配
- 主导P0/P1级线上故障应急、根因分析与事后复盘，搭建可观测性与告警体系
- 协同业务团队推进微服务治理、CI/CD流水线建设及底层平台能力落地
- 精通K8s核心组件原理与大规模集群调度实战，具备多集群管理（如Karmada）经验
- 熟练掌握Go/Python编程，能进行源码级调试与高性能插件开发
- 熟悉Linux内核、网络协议与存储机制，掌握系统性能调优与故障排查方法论
- 具备扎实的系统设计能力，熟悉虚拟化原理及主流CNI/CSI驱动框架
申请策略
- 提前研究米哈游技术博客了解其云原生实践方向，准备针对性技术问答
- 面试前梳理1-2个高可用架构设计或性能调优的完整案例，确保逻辑清晰可复现
- 突出K8s生产环境规模数据（如节点数、Pod量、SLA达成率）及P0/P1故障处理闭环案例
- 详细列出CNI/CSI插件开发或源码修改的具体贡献，附GitHub链接或架构图更佳
- 量化多集群管理或调度策略优化的收益（如资源利用率提升百分比、故障恢复时间缩短）
- 强化K8s Controller模式、Webhook扩展机制与自定义CRD设计实战
- 补充eBPF、Service Mesh、GitOps等现代云原生技术栈，拓宽技术边界
- 提升自动化运维与可观测性工具链（Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger）的深度应用能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答故障排查过程，重点展示日志分析、指标追踪、代码级调试的逻辑链条
- 针对架构设计类问题，先阐述核心痛点与约束条件，再给出分层设计方案，最后补充压测数据与演进路线
- 所有回答需体现预防思维，强调SOP沉淀、自动化巡检与混沌工程演练的闭环落地
- 请描述一次你处理过的最复杂的K8s线上故障，你是如何快速定位并解决的？
- 在K8s二次开发中，你是如何设计自定义Controller或Admission Webhook的？
- 面对多集群场景，如何解决跨集群网络隔离、服务发现与流量调度问题？
- 如何设计一套完整的K8s集群稳定性度量体系与容量规划模型？
- 复习K8s核心组件交互流程、API Server工作机制与etcd数据一致性模型
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
米哈游作为头部游戏厂商，薪酬福利在市场上极具竞争力，通常提供高于平均水平的月薪与丰厚的年终奖，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
88较高
岗位深度涉及K8s源码级定制、多集群管理与AI沙箱落地，技术栈前沿且业务场景复杂，能极大提升底层架构与分布式系统设计能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、CNI、CSI、Karmada、Go、Python、Kata Containers、Firecracker
业务类型cost_center
工作生活
60中等
岗位需负责P0/P1级故障应急与稳定性建设，可能面临一定程度的On-call压力与线上值班安排，生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过构建稳定高效的云原生底座，直接支撑公司业务上云与微服务化，具有明确的工程价值与行业技术影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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