米哈游
k8s 运维开发（云原生方向）
k8s 运维开发（云原生方向）
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
GO
CI/CD
云原生
Operator
CNI
CSI
AI 估算 · 30k–45k
米哈游作为头部游戏公司，薪资竞争力强；K8s运维开发是云原生热门方向，3年以上经验稀缺，市场薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责米哈游私有云K8s产品的建设与维护，包括集群稳定性、故障处理、基础设施插件开发，并支持业务上云和微服务化
需要深入掌握K8s核心组件和调度框架，具备大规模生产集群经验，同时要求熟练使用Go/Python进行开发
适合云原生技术栈扎实、有实际运维开发经验的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机/电子/通信等相关专业，3 年以上 K8s 生产环境工作经验
深入理解 K8s 核心组件（kubelet、kube-scheduler、controller-manager、etcd）和调度框架，具备大规模生产集群调度实战经验
具备 CNI 或 CSI 插件开发或深度定制经验，熟悉主流实现（Calico/Cilium、CSI Driver 框架）并能进行源码级调试
有多集群管理经验，熟悉 Karmada、KubeFed、Cluster API 或类似方案中的一种以上
扎实的 Go/Python 编程能力，良好的系统设计和故障排查能力
熟悉 Linux 内核、网络、存储相关知识，掌握常见的性能调优和故障排查方法
工作职责
集群稳定性建设：主导 K8s 集群高可用架构设计，制定 SLA/SLO 目标，建立容量规划、变更管控、灰度发布和稳定性度量体系
故障响应与处理：负责 P0/P1 级故障的快速定位、根因分析和事后复盘，建立可观测性、告警和应急响应机制
基础设施插件开发：基于 K8s 二次开发或定制 CNI、CSI、Scheduler Extender、Operator 等核心组件，适配公司网络、存储和资源环境
跨团队协作：与业务方紧密协作，承接业务上云、微服务治理、CI/CD 等场景的底层需求，推动平台能力落地
优先资格
有大规模（数千节点级）集群的实际运维或设计经验
有 Operator 开发经验，熟悉 Kubebuilder / Operator SDK
熟悉 Service Mesh（Istio/Linkerd）、Ingress Controller、Serverless（Knative/KEDA）等生态组件
有 CI/CD、GitOps（Argo CD/Flux）体系建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 云原生是当前热门方向，积累的经验在市场上非常抢手，跳槽溢价高
- 公司盈利稳定、福利待遇好，不需要融资，工作稳定性高
- 技术栈深、要求高，需要同时掌握网络、存储、内核等多方面知识，学习曲线陡峭
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通能力和业务理解能力
缺点 / 挑战
- 米哈游作为头部游戏公司，技术氛围浓厚，项目规模和挑战性大，能深入接触K8s核心源码和开源生态
- 需要处理P0/P1级故障，可能面临高压力下的应急响应和on-call（虽未明说，但运维岗位常见）
- 适合热爱钻研K8s和云原生技术、有大规模集群实战经验、能承受一定压力并希望在技术深度上持续成长的工程师
角色解读
- 技术深耕：成为K8s/云原生领域专家，主导大规模集群架构设计和优化
- 架构转型：向云原生架构师或平台架构师方向发展，负责整体基础设施架构
- 管理路线：可晋升为技术主管或经理，带领团队负责云平台建设和运维
- 负责私有云K8s集群的高可用架构设计和稳定性保障，制定SLA/SLO并建立容量规划与变更管控体系
- 处理P0/P1级故障，进行根因分析和应急响应，完善可观测性和告警机制
- 基于K8s二次开发CNI、CSI、Operator等核心组件，适配公司基础设施环境
- 与业务团队协作，支撑业务上云、微服务治理和CI/CD等场景的底层需求
- 深入理解K8s核心组件（kubelet、scheduler、controller-manager、etcd）及调度框架，具备大规模集群实战经验
- 精通Go或Python，能够进行系统级开发和故障排查
- 熟悉CNI/CSI插件开发，掌握Calico、Cilium、CSI Driver等实现
- 有多集群管理经验，熟悉Karmada、KubeFed或Cluster API等方案
申请策略
- 米哈游非常重视技术深度和动手能力，面试中可能会深挖源码细节，建议提前准备K8s核心组件的源码阅读笔记
- 了解米哈游的游戏业务和云原生方向，面试时可以结合业务场景讨论技术方案，展示跨团队协作意识
- 突出个人在K8s生产集群的规模、角色和具体贡献，例如参与过多少节点的集群管理、运维的SLA指标等
- 详细描述CNI/CSI/Operator的实际开发或定制经验，包括使用的框架和解决的问题
- 列举多集群管理、故障处理、性能调优的具体案例，体现技术深度和系统性思维
- 如果有开源贡献或技术博客，务必提及，展示社区影响力
- 如果对CNI/CSI不够熟悉，可以学习Calico、Cilium的架构和源码，动手搭建测试环境
- 补充Operator开发经验，使用Kubebuilder或Operator SDK完成一个小Demo
面试指南
- 故障处理类：先描述现象，再说明排查思路（日志、监控、影响范围），最后给出方案和复盘
- 设计类：先拆解需求，再权衡架构选择（组件、网络、存储），最后说明容错和扩展策略
- 源码级问题：从组件角色出发，梳理核心流程，结合个人开发和调试经验
- 请描述一个你遇到过的P0级故障，你是如何定位和解决的？
- 如何设计一个支持数千节点的高可用K8s集群？
- 解释CNI插件的网络模型，如何定制一个CNI插件？
- 多集群管理的挑战有哪些？如何实现跨集群调度？
- 你对K8s scheduler的调度框架了解多少？如何实现自定义调度？
职位点评
66
综合评分
头部游戏公司，云原生前沿技术栈，高成长高薪资，但现场办公且WLB不确定。
更适合这类人
适合以技术成长和薪资回报为核心驱动力，对工作生活平衡要求不高，愿意投入时间钻研云原生技术的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活30
使命价值60
薪资福利
80较高
米哈游薪资优厚且公司盈利稳定，福利未在JD中明确列出，但市场口碑整体较好，综合补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
95较高
该职位聚焦云原生前沿技术栈，涉及K8s源码级开发和大规模集群管理，技术成长空间极大，且公司技术氛围浓厚。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、CNI、CSI、Operator、Go、Python、Cilium、Calico、Karmada、KubeFed
业务类型cost_center
工作生活
30较低
职位要求现场办公，且未提及弹性工作或WLB相关内容，运维岗位可能涉及on-call，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
游戏行业属于稳定成熟行业，云原生基础设施虽然创新，但社会影响力有限，更多是技术层面的推动，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs