上海—用增产品经理（商品推荐策略）

优缺点分析

角色解读

• 在电商推荐领域深耕，可向资深策略产品专家或产品Leader方向发展
• 积累重排与增长经验后，有机会横向拓展至更多业务场景或管理岗位
• 负责设计商品推荐与补贴策略，通过重排、提权打压等手段优化商品展示，提升转化率与ROI
• 深入分析推荐漏斗数据，定位重复曝光、供给单一等问题，提出并落地优化方案
• 主导AB实验设计、效果归因与迭代，联动算法团队优化召回、排序等环节
• 对策略的最终效果负责，确保业务增长目标达成
• 扎实的推荐系统知识，熟悉CTR、CVR、多样性等策略指标
• 较强的数据分析能力，能独立完成漏斗分析与实验评估
• 良好的沟通协作能力，能与算法、运营等多团队高效配合
• 结果导向，具备主动性和责任心，能推动策略落地并获得增量

申请策略

• 准备1-2个策略优化案例，清晰说明问题、方案、实验和结果
• 了解SHEIN的业务模式及商品推荐场景，在面试中展现对业务的思考
• 突出3年以上推荐、搜索或增长策略经验，并具体描述所负责的策略及成效
• 强调重排策略实操案例，尤其是独立完成从问题诊断到实验落地的完整流程
• 展示数据分析能力，如使用SQL、Python等工具进行漏斗分析或AB实验评估
• 体现结果意识，用数据量化策略带来的转化率或ROI提升
• 熟悉推荐系统基本原理，理解召回、排序、重排等关键环节
• 掌握AB实验设计方法，了解统计显著性、分流策略等知识

面试指南

• 使用STAR法（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献和量化结果
• 对于策略问题，从问题发现、假设提出、策略设计、实验验证到复盘迭代的闭环逻辑进行阐述
• 在回答中体现数据驱动思维，引用具体指标（如CTR、CVR）和实验方法
• 请描述一次你独立负责的推荐策略优化项目，你如何诊断问题并设计策略？
• 如何评估一个推荐策略的上线效果？你会关注哪些指标？
• 在重排策略中，如何平衡商品提权与用户体验？
• 如果你发现推荐漏斗中曝光未点击率过高，你会如何分析和处理？
• 如何与算法团队协作推进排序优化？请举例说明